Искусственная нейронная сеть в современном мире
Смещение сдвигает границу решения от начала координат и не зависит ни от какого входного значения. Значение f (x) f (x) {displaystyle f (x)} (0 или 1) используется для классификации x как положительного или отрицательного экземпляра в случае проблемы двоичной классификации. Если b отрицательно, то взвешенная комбинация входных данных должна давать положительное значение больше, чем |