Сочинение на тему Искусственный интеллект-Распознавание речи

ИИ – это изучение способности компьютеров выполнять задачи, которые в настоящее время лучше выполняются людьми. ИИ имеет междисциплинарную область, где информатика пересекается с философией, психологией, инженерией и другими областями.

(AI) определяется как интеллект, демонстрируемый искусственным объектом для решения сложных задач, и обычно предполагается, что такая система является компьютером или машиной. Искусственный интеллект – это интеграция информатики и физиологии. Интеллект на простом языке – это вычислительная часть способности достигать целей в мире. Искусственный интеллект, направленный на то, чтобы заставить компьютеры вести себя, как люди, более по-человечески и гораздо быстрее, чем человек.

Памела МакКордак пишет, что ИИ начался с «древнего желания подделать богов. Семена современного ИИ были посеяны классическими философами, которые пытались описать процесс мышления человека как механическое манипулирование символами. Кульминацией этой работы стало изобретение в 1940-х годах программируемого цифрового компьютера, основанного на абстрактной сущности математических рассуждений.

Область исследований ИИ была основана на семинаре, проводившемся в кампусе Дартмутского колледжа летом 1956 года. Многие из них предсказывали, что такая интеллектуальная машина, как человек, будет существовать не более одного поколения, и они дал миллионы долларов, чтобы воплотить это видение в жизнь.

В 1973 году, в ответ на критику Джеймса Лайтхилла и продолжающееся давление со стороны Конгресса, правительства США и Великобритании прекратили финансирование ненаправленных исследований в области искусственного интеллекта, и последующие трудные годы впоследствии стали называть «зимой ИИ». Правительство Японии вдохновило правительства и отрасль на предоставление ИИ миллиардов долларов, но к концу 80-х инвесторы разочаровались в отсутствии необходимой вычислительной мощности (оборудования) и снова забрали финансирование. Инвестиции и интерес к искусственному интеллекту выросли в первые десятилетия 21-го века, когда машинное обучение было успешно применено ко многим проблемам в научных кругах и промышленности благодаря наличию мощного компьютерного оборудования. Как и предсказывалось скорое появление искусственного интеллекта: машина с интеллектуальными способностями, превосходящими способности людей.

Распознавание речи – это процесс извлечения текстовых транскрипций или некоторой формы значения из речевого ввода. Речевой анализ можно рассматривать как часть обработки голоса, которая преобразует человеческую речь в цифровые формы, подходящие для компьютеров хранения или передачи.

Модели:

Акустическая модель

Акустическая модель используется в автоматическом распознавании речи для представления взаимосвязи между аудиосигналом и фонемами или другими лингвистическими единицами, составляющими речь. Модель изучена из набора аудиозаписей и их соответствующих расшифровок. Он создается путем аудиозаписи речи и их текстовых транскрипций, а также с использованием программного обеспечения для создания статистических представлений о звуках, составляющих каждое слово.

Языковая модель

Статистическая модель языка – это распределение вероятностей по последовательностям слов. Учитывая такую ​​последовательность, скажем, длины m, она присваивает вероятность {displaystyle P (w_ {1}, ldots, w_ {m})} всей последовательности. Наличие способа оценки относительной вероятности различных фраз полезно во многих приложениях для обработки естественного языка, особенно в тех, которые генерируют текст в качестве вывода.

При распознавании речи компьютер пытается сопоставить звуки с последовательностями слов. Языковая модель обеспечивает контекст для различения слов и фраз, которые звучат одинаково.

Типы распознавания:

Существует два типа распознавания речи. Один называется динамиком, а другой – независимым.

Решения, зависящие от говорящего, встречаются в специализированных случаях использования, когда существует ограниченное количество слов, которые необходимо распознавать с высокой точностью.

Независимое от говорящего программное обеспечение предназначено для распознавания чьего-либо голоса, поэтому не требует обучения. Это означает, что это единственный конкретный вариант для приложений, таких как интерактивные системы голосового ответа – когда компании не могут попросить абонентов прочитать страницы текста перед использованием системы.

Преимущества: