Сочинение на тему Искусственный интеллект в игровой индустрии

Искусственный интеллект в игровой индустрииJanith KankanamalageAbstract · Хотя одна из основных целей искусственного интеллекта состоит в том, чтобы знать и разрабатывать интеллектуальные системы, обладающие всеми возможностями человека, активных исследований непосредственно после этой цели очень мало. Я склоняюсь к тому, что ИИ для интерактивных компьютерных игр – это развивающееся прикладное пространство, в котором можно с успехом достичь этой цели ИИ на уровне человека. Интерактивные компьютерные игры имеют все более и более продвинутые и реалистичные миры, и все больше и больше продвинутых и интеллектуальных управляемых компьютером персонажей. Затем я склонен описывать проблемы исследования и методы ИИ, которые имеют отношение к этим ролям. Мы пришли к выводу, что интерактивные компьютерные игры создают богатую атмосферу для дополнительных исследований ИИ на уровне человека. Введение · Читая статьи, я вижу, что слово «умный» ИИ часто выбрасывается.

Когда дело доходит до человека, его люди становятся умными, потому что мы будем адаптироваться к тому, как мы склонны подходить к проблемам и адаптироваться к изменениям. Машина более линейна с некоторой алгоритмической программой и избыточностью, спроектированной этим. им нужен набор направлений, которые они могут сделать, основываясь в основном на том, что они делали в программах. У нас совершенно разные уровни искусственного интеллекта в современных технологиях, и, по мере того, как мы продвигаемся, мы будем продолжать улучшать их, мы сильны, слабы и в промежутках между системами искусственного интеллекта. Главная цель состоит в том, чтобы в будущем было « Сильный ИИ », который может сам себя переписать и адаптироваться к разным ситуациям без необходимости чьего-либо написания или дополнения к языку компьютерного программного обеспечения. «Любое программное обеспечение включает в себя А.И. Из-за алгоритмической программы, которая реагирует на основе заранее определенного многогранного ввода или поведения пользователя ». искусственный интеллект для искусственного интеллекта. В основном я вижу положительное влияние, которое оно оказало на наше общество. мы можем видеть, что А. Я использовался ежедневно. Некоторые пользователи используют его для развлекательных функций, как в видеоиграх. Видеоигры имеют сложный ИИ, который может адаптироваться. Я начал обдумывать это, играя в файтинг против ИИ или бота, бот может двигаться, противостоять и адаптироваться к моей боевой моде. Опять же, он просто отвечает на основании моего вклада или отсутствия вклада, однако ему все равно приходится работать, взаимодействовать и адаптироваться в зависимости от ситуации. мы также можем увидеть положительное влияние на телефон с помощью «личного помощника Apple, Siri», который существует уже много лет. Siri может помочь нам найти или ввести данные в наши телефоны. Отрицательный недостаток такого искусственного интеллекта, как Сири, заключается в том, что вы просто должны быть в совершенно спокойной обстановке, чтобы быть уверенным, что он будет воспринимать ваши команды и помогать вам по назначению. Этот инструмент создан для того, чтобы помочь нам лучше взаимодействовать с технологиями, а не предоставлять многочисленные инструкции о том, что попробовать и сделать. Он по-прежнему нуждается во вводе, чтобы предоставить ответ или действие, которое вы хотите. Пока не настоящий ИИ, вроде человеческого ребенка, когда он плачет. мы можем догадаться, что ему нужно, исходя из их истории, однако он не может сказать вам, потому что они ограничены в общении.

Концептуализация и завоевание · Поскольку видеоигры, несмотря на их очевидное разнообразие, широко обмениваются идеями, создание искусственного интеллекта, который работает в одиночку над идеями, должен позволить разработчикам использовать его для нескольких игр.

Это поднимает очень важный вопрос, а именно, вопрос о предоставлении концептуальной интерпретации видеоигр. Чтобы ИИ мог обрабатывать концептуальные объекты, он должен иметь доступ к концептуальному представлению игровой информации во время выполнения. когда люди играют в игру, они используют свои способности к абстракции, чтобы найти аналогии между спортом и другими, в которые они играли в прошлом. Абстракция в этом контексте будет методом отбрасывания деталей и извлечения опций из необработанных данных. Вспоминая предыдущие случаи эквивалентного концептуального случая, опыт, полученный в противоположных играх, обобщается и преобразуется в концептуальную политику. скажем, во время ролевой игры игрок мог научиться использовать дальние атаки противника, оставаясь вне его досягаемости. Такое поведение понимается как кайтинг. Позже, в стратегической игре в реальном времени, этот игрок также может столкнуться с эквивалентным концептуальным сценарием с дальнобойным отрядом и врагом. Если на тот момент идея кайтинга не была четко сформулирована в сознании игрока, они будут учитывать опыт, приобретенный в RPG, и понимают, что сталкиваются с той же ситуацией. Управление сущностью с дистанционной атакой и способностью действовать и присутствием врага.

Таким образом, игрок может осмыслить технику, изученную в RPG, и принять решение применить ее в стратегической игре в реальном времени. С другой стороны, если игрок осознает идею кайтинга, простое абстрагирование ситуации может привести к извлечению концептуальной политики, связанной с ней, при этом не требуя вспомнить предыдущие экземпляры и связанные с ними переживания и их концептуализацию, концептуальный ИИ ИИ, полностью основанный на идеях, может использоваться в видеоиграх, если исходить из того, что три потребности удовлетворены.

Некоторые разработчики игр и ИИ дополнительно помогают в разработке концептуальной основы. Другие только используют это. концептуальные вопросы перечислены и упорядочены в концептуальных рамках. Концептуальная проблема может быть заключена в нескольких играх. Концептуальная структура B включена в Видеоигры A, B и C и может иметь несколько решений. AI A и C – два совершенно разных решения для концептуальной структуры A.

ТРИ РОЛИ ИГРЫ AI