Изменение будущих навыков рабочей силы - влияние автоматизации сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Изменение будущих навыков рабочей силы – влияние автоматизации

В феврале 2017 года Bank of America начал тестировать свои три филиала без сотрудников, чтобы обслуживать клиентов с первыми цифровыми данными и поддерживать связь с более молодыми клиентами. Эти филиалы без сотрудников предоставят доступ к человеку, при необходимости, через видеоконференцию. Путешествуя во времени, в октябре 2016 года Budweiser перевез грузовик с пивом на 120 миль на грузовике без водителя. В Уимблдоне IBM Watson помогает организаторам и игрокам с критической статистикой матчей, которая может помочь им улучшить свои игры. Короче говоря, от банковского дела до средств транспорта и спорта ИИ играет все большую роль в преобразовании того, как мы привыкли смотреть на бизнес.

ИИ оказывает влияние на различные сферы бизнеса, от маркетинга до продаж. Является ли это влияние положительным или отрицательным – дискуссионная тема. Цель автоматизации – заменить рутинные, структурированные, предсказуемые физические нагрузки, а также сбор и обработку данных. Все эти виды деятельности составляют основу профессии в большинстве секторов, начиная от производства, розничной торговли, компаний, предоставляющих услуги, и т. Д. Согласно опросу McKinsey & Company, менее 5% профессий полностью автоматизированы, а около 60% профессий имеют минимум 30% задач, которые можно автоматизировать. Большинство профессий имеют потенциал для автоматизации своих повседневных задач. Большое беспокойство вызывает то, сколько рабочих мест будет создано благодаря росту, связанному с автоматизацией, и как люди и машины будут взаимодействовать или работать вместе. Известный факт: да, в ближайшем или отдаленном будущем произойдет определенный сдвиг в рабочей силе. Но как это произойдет, неизвестно.

Работа под угрозой

Задачи, которые являются монотонными, которые могут быть легко автоматизированы; это может постепенно сделать определенные рабочие места на риск. По данным Adobe, сегодня только 15% предприятий используют ИИ. Но в следующие 12 месяцев это может вырасти до 31%. При этом мы можем быть уверены, что работа начального уровня, которая является монотонной по своему характеру, находится в опасности. Примером этого может служить автоматизированная система бронирования баллонов со сжиженным нефтяным газом, представленная компаниями по сбыту нефти. Эта автоматизированная система устранила зависимости от местных Газовых агентств, что сделало систему прозрачной, эффективной, нетленной и надежной. Короче говоря, при ожидаемом росте автоматизации мы можем ожидать изменения рабочих мест начального уровня или изменения квалификации рабочей силы.

Возможности для бизнеса

В настоящее время работа по продажам включает в себя множество вмешательств и действий человека. Исследование, проведенное McKinsey Global и Salesforce, выявило тот факт, что 40% задач в рамках функции продаж теперь можно автоматизировать. ИИ может помочь организациям с их квалификацией Ведущего поколения, и его результат может иметь 100% точность. Это может помочь организациям сэкономить время и энергию, так как многие продавцы потратили время на преобразование потенциальных клиентов. Это один из аспектов автоматизации, но когда в продажах используются большие данные и расширенная аналитика, это создает магию для организаций.

Существует переход от анализа исторических данных к использованию данных для большей предсказательности. Аналитика может помочь организациям выбрать не только лучшие возможности, но и минимальные риски. Предположим, что аналитика используется большинством организаций для принятия решений, тогда у них есть все, что нужно.

Чтобы начать с этого, организации требуется куча хороших специалистов по обработке данных для анализа данных, а затем им нужны люди с опытом работы в бизнесе, чтобы перевести это во что-то значимое, что представитель может действовать. Это показывает, что произойдет сдвиг в квалификации рабочей силы. По данным Salesforce, большинство организаций не хотят переходить на автоматизацию. Из-за этого большинство заданий на начальном уровне выполняются вручную, что обеспечивает автоматизацию.

Автомобильная индустрия, когда-то определявшаяся огромной рабочей силой для ланч-боксов, теперь борется за талант и не только. Технология наверняка заменила многие позиции сборочной линии, но потребности в найме расширились в других секторах Автомобиля. В связи с тем, что автомобили без водителя и автономные машины проезжают по дорогам, нужны самые яркие инженеры и дизайнеры. В автомобильном секторе в течение многих лет рабочая сила перешла от неквалифицированных рабочих к квалифицированным рабочим. Теперь переход будет от квалифицированной рабочей силы к опытной рабочей силе, которая может предложить выборочные услуги премиум-класса. Это совершенно очевидно, что революция ИИ приведет к новой эре процветания, творчества и благополучия.

Инвесторы закачивают деньги в ИИ

Многие из прорывов в искусственном интеллекте были куплены стартапами на рынке. Стартапы обслуживают организацию с минимальными затратами, создавая тем самым возможности для автоматизации их процессов. Следовательно, стартапы, предоставляющие ИИ, выглядят выгодно для инвесторов или венчурных капиталистов, и они вкладывают большие средства в эти стартапы. Короче говоря, инвесторы настроены оптимистично в отношении ИИ.

Инвестиции в запуски ИИ венчурными капиталистами увеличились в шесть раз с 2000 года, а количество стартапов, занимающихся разработкой систем ИИ, увеличилось в 14 раз с 2000 года.

Что мы можем сделать

Еще многое предстоит узнать, как будет развиваться автоматизация и что она может предложить в будущем. Но мы можем определить области, где мы можем работать над этим.

Образование и обучение находятся на вершине списка. Инвестиции в человеческий капитал, несомненно, помогут в обучении людей об искусственном интеллекте и его применении. Это сделает их достаточно способными обслуживать индустрию, хотя они широко использовали ИИ. В ближайшие годы рабочие места, требующие навыков искусственного интеллекта, будут пользоваться огромным спросом. Доля рабочих мест в США, требующих навыков искусственного интеллекта, увеличилась более чем в 4 раза. В связи с этим ведущие университеты начали предлагать специальные курсы по ИИ, и этот показатель растет с 2010 года.

Как видно из графиков, студенты предпочитают курсы машинного обучения, и для большинства из них это стало мечтой.

Нынешней рабочей силе, включая безработных, должны быть предоставлены возможности для переподготовки или повышения квалификации, при этом предприятия принимают активное участие в определении необходимых навыков и предоставляют им соответствующую подготовку. Непрерывное обучение является ключом к поддержанию на рынке. Организации должны уделять больше внимания обучению и подготовке и обучать своих сотрудников.

Школы также должны меняться, определяя будущие потребности и будущие потребности в навыках и включаясь в их академию. Система образования должна делать больше для производства качественных работников STEM и обеспечения того, чтобы разнообразие в рабочей силе не нарушалось.

Политики должны также сосредоточиться на смягчении необходимых переходов, следующих за потерей работы, путем обеспечения системы безопасности. Программа / политика минимальной заработной платы могут быть включены. Это поможет рабочей силе удовлетворить потребности семьи.

Человека недооценивают

Когда высокоавтоматизированная производственная линия Tesla не смогла производить автомобили, как обещал генеральный директор Элон Маск, что вызвало неспособность автоматизации и целостность Tesla, Маск написал в Твиттере: «Человека недооценивают». Он обвинил компании в высокоавтоматизированном производственном процессе, который создал сложность, и им пришлось от нее избавиться.

В каждой сфере, будь то продажа или автомобиль, необходимо вмешательство человека. В сфере продаж ИИ поможет продавцу получить необходимые сведения, но человеческое общение останется жизненно важным для взаимодействия с клиентами.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.