Сочинение на тему Анализ и тестирование категориального бивариата

Анализ информации по первому сценарию показал, что доверие полиции оказало положительное влияние на демократию. Этот второй сценарий покажет, основано ли это доверие полиции на том, где участники участвуют в следующих областях: (сельская, полугородская или городская). Данные показывают действительные случаи на 50 485 с пропущенными случаями на 1 102. В рамках кросс-таблицы показано, что 5216 участников являются городскими, в то время как сельские – 5937, а полугородские – 105, не доверяющие полиции. Из этих результатов ясно видно, что участники в сельской местности доверяют полиции, которая является самой высокой. Согласно Stangor (2007), основным инструментом, который вычисляет соотношение между двумя номинальными переменными, является хи-квадрат. Ясно, что хи-квадрат Пирсона имеет значение 877,477, в то время как асимптотическое значение р <.000, что означает, что в этом тесте есть значение, поскольку он имеет порог 0,05. Выявление силы в отношениях с симметричными мерами, имеющей V Крамера 093 для корреляции. Когда отношения отсутствуют, это обозначается нулевым значением, а значение обозначается 1,0, что является совершенно прочным отношением (Laureate Education, 2016). Отображение слабой связи со значением .093.

Третий сценарий

Этот третий сценарий оценит взаимосвязь между текущим восприятием экономических обстоятельств и степенью демократии. Ниже приведены данные описательной статистики, показывающие, что нынешнее экономическое состояние страны с низким уровнем Q3a в среднем составляет 2,5 с (стандартным) отклонением 1,235. Тем не менее, степень демократии Q42 имеет среднее значение в 2,65 и (стандартное) отклонение в 0,920. Согласно Jones & Kottler (2005) коэффициент корреляции – это одно число, описывающее оценки отношений, показывающее, как можно предсказать одну оценку, зная другую оценку. Значение коэффициента корреляции равно 0,215, что свидетельствует о положительной, но слабой корреляции между двумя переменными. Существенной переменной является p <.000, порог которой ниже .005. Показаны отношения, которые являются положительными, но оказывают относительно небольшое влияние.