Сочинение на тему Отчет об изменениях климата
- Опубликовано: 06.10.2020
- Предмет: образование
- Темы: Исследование, Обучение
Если научные исследования сократятся в неопределенности, это стимулирует ученых к проведению новых научных исследований. Поскольку трудно определить неопределенность, а также нелегко рассчитать количественную оценку неопределенности. Но есть и некоторые прогнозы.
Ниже приведены обобщенные прогнозы об изменении климата, подготовленные МГЭИК-АРА на 2100 год:
- Предполагается, что средняя глобальная средняя температура на поверхности Земли будет расти между 1,1 и 29 градусами, в соответствии с самым низким прогнозом выбросов парниковых газов в 2100 году, и будет происходить повышение глобального уровня моря в период между 0,18-o.38m.
- Но согласно сценарию наивысших выбросов прогнозируется, что из-за выбросов парниковых газов повышение температуры земного шара будет между 2,4-6,4 градуса, а повышение среднего уровня моря в мире будет между 0,26 и 0,59 метра.
Оба вышеприведенных прогноза основаны на повышении температуры, а также вследствие более низкого и более высокого сценария выбросов парниковых газов и повышения уровня моря обусловлены таянием ледяных щитов в северных районах.
Во-первых, неопределенность в повышении температуры и повышении уровня моря может быть количественно оценена с помощью двух модельных проекций путем наблюдения за ситуацией. Во-вторых, диапазон выбросов парниковых газов показывает наши знания о выбросах парниковых газов в результате деятельности человека. Зависимость выбросов парниковых газов зависит от решения, которое происходит за пределами области физической науки. В-третьих, из-за повышения уровня моря в прогнозе может быть неопределенность в отношении того, что процессы, которые плохо протекают в климатических моделях, важны и плохо представлены или не представлены.
Наконец, рассмотренный выше аргумент Фарбера представляет собой четвертую оценку неопределенности, когда он приходит к выводу, что процесс МГЭИК повышает достоверность климатических прогнозов, поскольку его полнота и открытость уменьшают возможность фундаментальных ошибок в выводах о глобальном потеплении. Такое суждение людей вне сообщества ученых-климатологов является важным показателем надежности знаний. С помощью документированного метода оценки он касается того, считают ли ученые, которые являются пользователями знаний, полученных в результате научных исследований климата Земли, убедительной. Эти явные нюансы неопределенности только начинают охватывать спектр неопределенности, с которой должны столкнуться как ученые, так и лица, принимающие решения. Этот более широкий спектр будет включать, например, неравномерное и непоследовательное выражение неопределенности учеными.
Источники неопределенности в прогнозах CMIP5:
Недавнее обсуждение источника неопределенности в проекции климата в рамках МГЭИК AR5 (рис. 11.8, раздел 11.3.1.1). В котором обновляются предыдущие анализы с использованием CMIP3 (температура, осадки) до последних моделей CMIP5. Основной источник неопределенности зависит от времени, переменных и пространственного масштаба.
Тремя основными источниками неопределенности в прогнозах климата являются будущие выбросы (сценарий неопределенности, зеленый), внутренняя изменчивость климата (оранжевый) и межмодельные различия (синий). Внутренняя изменчивость примерно постоянна по времени. И другие неопределенности растут со временем. Но по-разному. Хотя нет идеального способа четко разделить эти неопределенности. И разные методы дали схожие результаты.
В целом обсуждение CMIP5 мало чем отличается от CMIP3. Что касается глобальной температуры, разброс между сценариями RCP является основным источником неопределенности в конце столетия. Но внутренняя изменчивость и межмодельная неопределенность более важны в ближайшей перспективе. В течение следующего десятилетия внутренняя изменчивость является основным источником неопределенности. Небольшое предостережение – это роль антропогенных аэрозолей. Предполагается, что в ближайшие 20 лет ожидается довольно быстрое сокращение всех ПСР. И поэтому неопределенность этого сценария может быть меньше, чем должна быть.
Для глобальной температуры на рисунках ниже показаны два разных представления этой информации. Либо как «шлейф» (рис. 1), либо как часть общей дисперсии (рис. 2).
Изображение может сильно отличаться для других переменных и в региональных пространственных масштабах. Например, для европейских зимних температур более важным компонентом изменчивости является внутренний компонент (рис. 2). И для европейских зимних осадков неопределенность сценария практически не имеет значения. Поскольку внутренняя изменчивость и межмодельные различия относительно велики (рис. 3). Фактически, для осадков во всех регионах неопределенность сценария RCP относительно мала. Когда они сравниваются с другими источниками неопределенности.
Ключевые сообщения: разрешение различий между моделями может значительно снизить неопределенность. Но все еще существует большая непреодолимая неопределенность из-за изменчивости климата в ближайшей перспективе. И, в частности, для температуры, будущие сценарии выбросов в долгосрочной перспективе.
Неопределенности в прогнозировании последствий изменения климата в морской экосистеме:
Изменение климата оказывает существенное влияние на морскую экосистему, учитывая изменения в биогеохимических циклах, трофических уровнях жизненной истории видов и их распространении. Эти изменения в отдаче влияют на факторы, на которые общество полагается, потому что они провоцируются либо негативно, либо позитивно на их пищевые сети и экосистему. Например, гарантируется, что роль океана в производстве пищи для человека и кожи для углекислого газа изменяется из-за изменения климата, и эти изменения оказывают большое влияние на результаты социально-экономической деятельности.
В основном в экосистеме существенные изменения представляют собой в основном биологические компоненты и то, как они реагируют в результате изменений в окружающей среде, являющихся результатом изменений климата. Как будто это повлияет на вылов рыбы, если произойдет какое-либо изменение температуры или pH. Чтобы решить эту проблему, важно объединить океанические компоненты с моделями особой экологии, динамики населения, включая все их пищевые сети. Как следствие, неопределенность, полученная в физических климатических моделях, переносится на экологические модели.
Если взглянуть на школы в Ричмонде, штат Калифорния, и сравнить их со школами в Конкорде, штат Калифорния, можно увидеть огромную разницу. Мало того, что жилой
Преподавание существительных в важной области интересов в преподавании английского языка, которая всегда привлекала мое внимание и внимание моих учеников. Это обширная область, которая может связать
В графическом романе Элисон Бешдель «Веселый дом» она рассказывает о своей семье, но больше о своих отношениях с отцом. Она изображает своего отца эмоционально разъединенным