Сочинение на тему Оценивая растущее влияние электронной коммерции, Big Data
- Опубликовано: 01.10.2020
- Предмет: Бизнес, Информационная наука
- Темы: Большое количество данных, Промышленность, Электронная коммерция
Цифровой маркетинг и практика больших данных быстро стали незаменимыми инструментами для привлечения потенциальных клиентов и формирования лояльности к бренду. Сегодня использование мобильных телефонов является основным и наиболее важным каналом роста и трафика для ценных данных, а также основным источником дохода для электронной коммерции. Следовательно, само собой разумеется, влияние данных и методов их анализа, таких как большие данные, будет огромным для современной розничной торговли.
Согласно отчету Национальной федерации розничной торговли (2016 г.): «Слишком часто люди думают, что простой сбор огромного количества данных приведет к пониманию, но единственный способ повлиять на это, если люди начнут использовать и анализировать его с помощью таких полей, как большие данные ». Parsons, Zeisser & Waitman (1998) рано предсказали, что новые формы интерактивных медиа, которые в настоящее время широко используются продавцами электронной коммерции и цифровыми маркетологами, представляют как огромную возможность, так и серьезную угрозу для маркетологи. Большинство фирм потребительского маркетинга из списка Fortune 500 не смогли реализовать потенциал таких медиа. Они также предсказали, что технологические барьеры должны были упасть, что и сейчас.
В настоящее время для маркетологов существует множество привлекательных возможностей цифрового маркетинга, таких как графические объявления, анимированные баннеры, видеореклама в виртуальной реальности и адаптивная реклама. Tiago & Tiago (2012) исследовали взаимосвязь между эффективностью электронного бизнеса и его деятельностью в области цифрового маркетинга. Выяснилось, что большинство электронных предприятий сосредоточено на расширении своего присутствия в Интернете за счет продаж через Интернет. Yadav, Joshi & Rahman (2015) исследовали ценность мобильных социальных сетей как инструмента гибридного маркетинга. Они обнаружили, что постоянный доступ к пользователю через мобильные телефоны и планшеты зависит от пользователя, а не от развития технологий, поскольку именно пользователь принимает решение о включении и активации своего устройства. Поскольку платежные шлюзы теперь полностью работают на сотовых устройствах, мобильные телефоны в настоящее время выступают в качестве важнейших центров управления для пользователей в розничной среде. Ahmad, Musa, & Harun (2015) измерили влияние маркетинга в социальных сетях на повышение оценки здоровья бренда. Фирмы взаимодействуют с клиентами в режиме онлайн и выстраивают активное взаимодействие с ними с помощью таких средств массовой информации, поэтому крайне важно быть быстрым и активным в онлайн-социальных платформах даже после их создания.
Большие данные в настоящее время широко используются в анализе услуг розничных магазинов. Приняв другой подход, Ярвинен и Карьялуото (2015) использовали веб-аналитику больших данных для измерения эффективности в цифровом маркетинге. Аналитика – это революционный шаг к измеримому маркетингу, когда три из четырех маркетологов согласны с его потребностью в текущем сценарии. Было отмечено, что наибольшим преимуществом является возможность отслеживать количество пользователей, посещающих веб-сайты, и соотношение между трафиком, приносимым на веб-сайты различными маркетинговыми действиями.
Gaku & Takakuwa (2015) провели более прямое исследование, предложив новый метод анализа эффективности розничного магазина с использованием . > программное обеспечение . Их метод состоял из из трех шагов:
<Р> 1. Во-первых, генератор информации используется для произвольного выбора образца из числа клиентов, принадлежащих к выборке, для оценки информации в течение определенного периода времени (скажем, определенного дня). Образцы принадлежат обширному масштабированному набору данных, состоящему из определенных акций и предложений.
<Р> 2. Затем планы агента заносятся в информационную таблицу. Этот конкретный случай использовал MS Excel.
<Р> 3. И, наконец, имитационная модель для изучения и изучения уровня выгоды для клиента в отношении доступной информации и планов вводимого агента. Процедура позволяет успешно отслеживать и прогнозировать различные факторы, такие как шаг покупателей в магазинах, частота каждого из них. покупатель посещает магазин, и среднее время, затрачиваемое на обслуживание покупателя. Затем эти результаты могут быть использованы для выявления прибыльных потребителей, их предпочтений и эффективного сегментирования их на более микроскопическом уровне, специфичном для магазина розничной торговли.
Özköse, Ari & Gencer (2015) классифицировал свойства больших данных как объем (размер набора данных), значение (генерация результатов), разнообразие (количество источников данных), достоверность (точность и проверяемость данных). ) и скорость (скорость сбора данных). Они заявили, что интерес к большим данным растет с каждым днем.
В настоящее время актуальной проблемой является организация хранилища для массового притока данных в системы фирмы. Voleti, Gangwar, & Kopalle (2016) в своих исследованиях использовали большие данные и в настоящее время используют их в 5 измерениях, а именно: клиенты, продукты, время, геопространственное местоположение и канал.
<Р> 1. Клиенты: данные хранятся в виде строк. Фактически, одной из основных стратегических целей современных организаций сегодня является увеличение числа строк, то есть уникальных клиентов (или в терминах больших данных, добавление большего количества уникальных идентификаторов клиентов с помощью методов привлечения клиентов) и достижение большего количества транзакций на клиента (что в математическом выражении приводит к увеличению дохода на строку). Одной из ключевых возможностей розничной фирмы является способность системы отслеживать новых клиентов, а также продолжать связывать будущие покупки с течением времени, даже после первого посещения. Программы лояльности распространены сегодня, и под поверхностью, фактически служат цели такого отслеживания. Помимо программ лояльности, пользователи также обычно отслеживают другую информацию, такую как кредитные карты, IP-адрес и зарегистрированные входы в систему.
<Р> 2. Продукты: Информация о продукте в маркетинге всегда имеет свой собственный набор атрибутов и уровней для определения продукта. Однако в современной среде, насыщенной данными, информация о продукте расширилась до двух измерений. Во-первых, в магазинах есть сотни и тысячи SKU, и теперь доступна информация обо всех них, что делает набор данных о продуктах, который имеет гораздо больше строк. Во-вторых, объем информации о каждом продукте не всегда ограничен небольшим набором атрибутов, что увеличивает количество столбцов атрибутов, расширяя всю информационную матрицу продукта. Информация о продукте, представленная в такой двумерной матрице, в конечном итоге позволяет использовать различные методы анализа.
<Р> 3. Время. Исторически сложилось так, что розничные среды хранят данные для анализа с разделением по времени, вплоть до месячного, еженедельного или даже ежедневного уровня. Но сегодня данные в розничной торговле поставляются с отметкой времени, которая обеспечивает непрерывный поток данных и измерение поведения клиентов, ассортимента продукции, складских запасов, дисплеев в магазинах и сред, позволяющих предположить, что что-то статичное и мобильное является в лучшем случае приближенным .
<Р> 4. Местоположение. Способность множества современных методов, использующих GPS, обнаруживать и использовать географическое местоположение клиента в любой момент времени открыла совершенно новый путь для розничной торговли. Геопространственное расположение клиента оказывает глубокое влияние на эффективность маркетинга, изменяя то, что предлагает сделать, определяя, на какой глубине маркетинга сделать предложение, чтобы назвать несколько.
<Р> 5. Канал: сбор, интеграция и анализ всеканальных данных помогает ритейлерам несколькими способами: – (I) понимание, отслеживание и составление карты пути клиента через точки соприкосновения от принятия решений до покупки – (II) оценка влияния на прибыль и продолжительность жизни клиента ценность – (III) лучшее распределение маркетинговых бюджетов. Совершенно очевидно, что неуклонное увеличение намерения потребителей совершать покупки в Интернете будет стимулировать будущий рост доходов во всех секторах транзакционной электронной коммерции B2B и B2C от розничной торговли до финансовых услуг и т.д. .
Анализ груды информации, доступной в сфере розничной торговли, и разработка стратегий цифрового маркетинга, адаптированных для целевых клиентов, в краткосрочной перспективе могут увеличить розничные продажи в среднем более чем на 25% (Bradlow, Gangwar, Kopalle & & Voleti, 2016 ) .Sha & Guo-Liang (2012) в своей статье обсуждали способы влияния практики цифрового маркетинга на современную розничную торговлю. Целью ритейлеров является получение конкурентного преимущества путем предоставления высококачественных услуг для клиентов и улучшения их клиентской базы. В настоящее время принято соглашение о достижении этого путем расширения практики цифрового маркетинга и применения информационных технологий.
Разработка информационной системы и цифровых маркетинговых кампаний должна быть ориентирована на анализ поведения потребителей. Sha & Guo-Liang (2012) обнаружил, что большинству кампаний цифрового маркетинга трудно ориентироваться на правильных клиентов. Они приняли метод кейса, чтобы понять, как использовать инновационные методы цифрового маркетинга для улучшения качества розничных услуг. Они пришли к выводу, что система цифрового маркетинга действительно может эффективно получать информацию о поведении покупателей и эффективно применять ее для обслуживания клиентов в розничных магазинах, а также выработать четкую стратегию и направление для дальнейшего внедрения цифрового маркетинга для удержания. достижениями в цифровых технологиях. С одной стороны, потребители ожидают найти технологически оснащенные розничные среды, с другой стороны, розничные торговцы достигают преимуществ за счет использования новых инструментов для расширения рынка и исследований. Pantano, Priporas, Sorace, & Iazzolino (2017) попытались достичь более четкого понимания влияния инновационных сил в современном розничном секторе.
Инновационные тенденции в отрасли оценивались путем анализа тенденций на текущем розничном рынке. Полученные ими знания дают обзор в определенных областях, снова помогая предсказывать будущие тенденции и разрабатывая долгосрочные стратегии для цифрового маркетинга в розничной торговле. Брэдлоу и соавт. (2016) выдвинули на первый план очевидные этические проблемы и проблемы конфиденциальности, которые могут возникнуть при использовании больших данных для прогнозного и описательного анализа в розничной торговле. Это может создать «эффект бумеранга», когда клиент может оказаться в засаде из-за всей «гипер-локализованной» ориентации, предлагаемой ритейлерами. Кроме того, для фирм, которые используют большие данные, требуется саморегулирование, чтобы избежать потенциальных правовых последствий.
Влияние электронной коммерции на современную розничную торговлю с годами изменилось. Вот некоторые поразительные результаты исследований: – темпы роста онлайн-продаж немного замедлились, но все еще значительно высоки · – темпы роста онлайн-продаж для сетей государственных универмагов снизились с 39,3% в 2012 году до 18,6% в 2015 году, в то время как темпы роста онлайн-продаж в специализированных магазинах сократились с 17,5% в 2012 году до 9% в 2016 году · – объемы электронной торговли недостаточно высоки, чтобы оправдать закрытие магазинов – традиционная розничная торговля все еще нуждается в опоре – сопоставление цен не должно подход «один размер подходит всем» – доступны аналитические инструменты для сегментации ценовых групп клиентов
ЦИФРОВОЙ РЫНОК ДЛЯ ТОРГОВЛИ И РЕКЛАМЫ Ценность электронной коммерции через создание онлайн-рынков огромна для развивающихся стран, таких как Зимбабве, поскольку она может поддержать развитие местной
Джинсовая ткань – это прочная прочная хлопчатобумажная ткань из твила, сплетенная из цветной основы и нитей с белым наполнителем. С технической точки зрения, джинсовая ткань
Оффшорная инженерия – это та отрасль машиностроения, которая занимается проектированием и строительством конструкций среди океанов. Эти конструкции должны находиться в стационарном положении и должны быть