IoT на основе автоматизации автомобилей в предотвращении несчастных случаев сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему IoT на основе автоматизации автомобилей в предотвращении несчастных случаев

Аннотация: приложения для автомобильной промышленности быстро развиваются благодаря включению многих интеллектуальных функций. Несмотря на интеллектуальные технологии в автомобилях, возник целый ряд серьезных проблем, таких как аварии, пробки на дорогах, которые являются наиболее серьезными проблемами, представляющими угрозу безопасности людей. Помимо комфортного вождения, функции безопасности улучшаются с помощью систем мониторинга состояния водителя (DSM), которые появились для предотвращения дорожно-транспортных происшествий из-за инвалидности водителя (т. Е. Сонливости или усталости). Цель этого документа – определить состояние водителя и внедрить более продвинутый контроль транспортного средства. и системы предупреждения о столкновениях, которые предупреждают водителя и улучшают управление транспортным средством, где он может автоматически сломаться или уклониться от столкновения, на основе входных сигналов от датчиков на транспортном средстве, чтобы сделать путешествие более безопасным и более эффективным в снижении заторов, вызванных авариями.

Введение

Автомобильная промышленность конкурирует друг с другом, внедряя интеллектуальные функции, которые обеспечивают удобные, безопасные и подключенные автомобили с новейшими цифровыми технологиями. Автомобили становятся большими интеллектуальными устройствами с улучшенными возможностями экстренного торможения, технологией картографирования для автономного вождения с лучшей топливной экономичностью. Технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, играют важную роль в будущем автомобильной промышленности, поскольку автомобили выполняют прогнозный анализ на основе данных, предоставленных различными датчиками для улучшения впечатлений от вождения. Разрабатываются алгоритмы, которые используют данные для автоматизации автомобиля в его настройке, информационно-развлекательной и различных прикладных функциях. IoT – это еще одна важная технология, которая влияет на автоматизацию транспортного средства, чтобы сделать его более интеллектуальным, подключив его к смартфонам. Основная функция безопасности разработана там, где модуль постоянно отслеживает состояние готовности водителя, поведение транспортного средства и предупреждает водителя на основе различных пороговых пределов расстояния между транспортными средствами, которые приводят к столкновению. .

Этот документ состоит из четырех разделов, где Раздел 1 представляет собой обзор литературы о технологиях и ограничениях ранее реализованных моделей. Раздел 2 описывает предложенный проект посредством реализации блок-схемы. В разделе 3 представлена ​​работа модели через различные датчики, которые подключены к микроконтроллеру. Раздел 4 посвящен расширению модели в будущем на основе требований приложения.

Обзор литературы

Исследователи пытались разработать системы мониторинга состояния водителя (DSM), основанные на различных показателях, учитывающих различные параметры.

Методы, принятые до настоящего времени для определения состояния сонливости водителя, основаны на системах распознавания лиц, ЭКГ и ЭЭГ, а также на мониторинге частоты мигания глаз.

В существующих системах используются следующие меры для обеспечения безопасности водителя после столкновения, такие как надувная подушка безопасности и антиблокировочная тормозная система.

Субъективные меры, которые оценивают уровень сонливости водителя, основаны на их личной оценке, и уровни классифицируются с различными оценками.

Системы мониторинга состояния водителя включают в себя оценщики на основе транспортного средства, которые учитывают движение рулевого колеса, отклонение от положения полосы движения, скорость транспортного средства, изменение скорости, нажатие на педаль тормоза и давление на акселераторе. Это в основном бесконтактное выполнение, которое вызывает меньше неудобств для водителя, но выводы, сделанные на основе результатов, могут быть неуместными, поскольку поведение водителя может быть намеренно изменено водителем.

Различные сетевые топологии датчиков подключены к коже головы человека для контроля различных физиологических показателей водителя. Поскольку система включает в себя носимые датчики, которые всегда связаны с человеком для получения значений, это может вызвать дискомфорт для человека и, кроме того, существует огромное количество данных от датчиков, которые должны быть переданы и проанализированы, которые могут потребоваться вездесущие вычисления.

Внедрена система, которая отслеживает поведенческие меры водителя, которые включают частоту мигания глаз и выявляют любые сценарии, вызывающие аварии, в основном ночью. В случае аварии местоположение водителя может быть отправлено с помощью сообщения в близлежащий полицейский участок.

Была разработана система мониторинга состояния водителя, которая включает в себя как контактные, так и бесконтактные методы для получения физиологических показателей водителя без отвлечения внимания. Сенсорные датчики на руле используются для определения ЭКГ и уровня кислорода. Электроды на сиденье водителя используются для анализа движения.

Все предлагаемые системы DSM до настоящего времени ориентированы только на одну из четырех мер, упомянутых выше, которые приводят к неэффективности результатов и не обеспечивают надлежащую безопасность водителя в предотвращении аварий.

Следовательно, для повышения эффективности мониторинга состояния водителя должна быть разработана энергоэффективная система, которая учитывает физиологические, транспортные и поведенческие меры в соответствии с требованием и эксплуатирует транспортное средство соответствующим образом в безопасном режиме, предотвращая несчастные случаи, предупреждая близлежащие транспортные средства.

Предлагаемая модель

Структурная схема предлагаемой интеллектуальной и безопасной автомашины для предотвращения аварий.

Эта система обеспечивает безопасное вождение на основе различных значений датчиков, которые описывают состояние готовности водителя, аспекты здоровья и управление транспортным средством, которые влияют на вождение.

Бдительность и показатели здоровья водителя определяются датчиками, такими как датчики моргания глаз и пульсоксиметр, которые активируются в ночном режиме, когда уровень сонливости увеличивается. Скорость транспортного средства контролируется относительно близлежащих транспортных средств, и если расстояние между транспортными средствами слишком мало, что может вызвать столкновение, тогда водители обоих транспортных средств оповещаются предупреждающим зуммером. В случае серьезных аварий сообщение о местонахождении транспортного средства и сведения о водителе отправляются на зарегистрированное количество контактов водителя.

Работа модуля

Система работает в разных режимах для эффективного использования энергии, в зависимости от выходного сигнала датчика LDR, который зависит от интенсивности окружающего света. Датчики связаны с микроконтроллером Arduino.

Поскольку интенсивность света меньше, выходной сигнал датчика LDR активирует датчики на базе автомобиля, которые непрерывно анализируют движение рулевого колеса, скорость автомобиля с помощью датчика скорости и расстояние до ближайших автомобилей с помощью датчика приближения. Первое предупреждение о столкновении отображается на ЖК-дисплее.

В нештатной ситуации, когда водитель теряет управление транспортным средством, управление переходит в режим самостоятельного вождения, предупреждая другие автомобили через зуммер, который издает звуковой сигнал в качестве сигнала тревоги. Частота зуммера увеличивается с уменьшением расстояния между транспортными средствами.

Поскольку большинство аварий происходит в ночное время при неправильном освещении, система спроектирована так, чтобы быть более активной с показаниями датчика в ночном режиме, который обнаруживается датчиком LDR. Уровень сонливости водителя контролируется с помощью датчиков моргания глаз, уровень кислорода измеряется с помощью пульсоксиметра. Эти датчики активируются, когда выходной сигнал датчика на транспортном средстве становится высоким. Максимальная осторожность при безопасном вождении осуществляется в основном во время ночных поездок. В случае столкновения выходной сигнал датчика удара повышается, и микроконтроллер передает сигнал в модуль GSM / GPS, который используется для уведомления ближайшего полицейского участка или больницы в случае аварии о необходимости оказания медицинской помощи водителю.

Управление рулевым колесом – это привод, который указывает движение колес, чтобы избежать столкновения с передними транспортными средствами, когда есть сигнал от зуммера, который указывает на состояние транспортного средства, которое переступило пороговое безопасное расстояние и приближается к зоне столкновения.

Заключение и сфера будущего

Внедрение автономного управления транспортным средством с главной целью реализации функции безопасного вождения в случае недееспособности водителя или при обнаружении столкновений, а также оповещения не только об одном транспортном средстве, но и о соседних транспортных средствах с целью уменьшения потерь в результате дорожные происшествия. Эта система может быть расширена за счет автоматического преобразования транспортного средства в режим самостоятельного вождения путем указания отклонения полосы движения, установления соединения между транспортным средством и транспортным средством для оповещения водителей близлежащих автомобилей с использованием данных из облака и транспортного средства в инфраструктуру для информирования ближайшего здания о транспортном средстве несчастный случай, чтобы начать немедленную помощь человеку.

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.