Анализ автоматических систем предотвращения автомобильных аварий сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Анализ автоматических систем предотвращения автомобильных аварий

Автомобили обеспечивают удобную форму транспортировки, и производительность быстро растет, поскольку многие интеллектуальные функции включены в конкуренцию друг с другом автомобильной промышленности. Несмотря на усовершенствования технологий, опрос показал, что около 1,25 миллиона человек ежегодно умирают в результате дорожно-транспортных происшествий, по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), которая указывает на увеличение числа дорожно-транспортных происшествий на 31% с 2007 по 2017 год. Департамент Национальной администрации по безопасности дорожного движения на транспорте было установлено, что дорожно-транспортные происшествия в основном вызваны неспособностью водителя управлять транспортным средством из-за скоростного вождения, вождения в нетрезвом виде, неправильного восприятия, ошибок при принятии решений и сонливости. Чрезмерное превышение скорости является одной из основных причин дорожно-транспортных происшествий, которые приводят к серьезным травмам, таким как физические травмы, смерть и экономические потери из-за панического состояния водителя, когда рядом возникает внезапное препятствие, что подчеркивает необходимость разработки системы это может предупредить водителей о столкновениях до несчастных случаев.

Автомобили становятся большими интеллектуальными устройствами с улучшенными возможностями экстренного торможения, технологией картографирования для автономного вождения с лучшей топливной экономичностью. Технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, играют важную роль в будущем автомобильной промышленности, поскольку автомобили выполняют прогнозный анализ на основе данных, предоставленных различными датчиками для улучшения впечатлений от вождения. Разрабатываются алгоритмы, которые используют данные для автоматизации автомобиля в его настройке, информационно-развлекательной и различных прикладных функциях. IOT является еще одной крупной технологией, которая влияет на автоматизацию транспортных средств, чтобы найти более разумный путь через сенсорную технологию и беспроводную связь. Технологии вещания помогают автомобильным пассажирам оставаться на связи Помимо интеллектуальных и информационно-развлекательных функций, безопасность и надежность имеют первостепенное значение для автомобильных систем. По-прежнему существует потребность в технологиях, которые должны быть созданы для обеспечения полной безопасности людей. В качестве задачи для решения этой проблемы автомобильная промышленность расширила свою работу, включив функции, которые обеспечивают удобные, безопасные и подключенные автомобили с новейшими цифровыми технологиями. Системы должны быть спроектированы таким образом, чтобы они не только обеспечивали безопасность автомобилей высшего класса в защите водителей от травм, но также должны предупреждать соседние автомобили и пешеходов о том, чтобы избежать дорожно-транспортных происшествий и причинения вреда жизни.

Разработаны системы мониторинга состояния водителя, которые могут определять сонливость водителя на основе таких мер, как автомобиль, поведенческие и физиологические. ЭКГ и ЭЭГ рассматриваются для получения физиологических сигналов водителя. Основанные на транспортном средстве параметры, такие как движение рулевого колеса, частота изменения положения полосы движения, скорость автомобиля, переключение передач, торможение и давление на рулевом колесе. Получение изображения для наблюдения за поведенческими изменениями при расчете частоты моргания глаз. На основании этих мер определяется уровень недееспособности водителя, и должна быть активирована Автоматическая предупредительная система, чтобы предупредить водителя о предотвращении несчастных случаев. Ситуация с паникой водителя также считается одной из причин большинства аварий. Там, где водитель не мог немедленно отреагировать, управляя автомобилем с помощью внезапного торможения из-за превышения скорости, что приводит к авариям. В таких сценариях, когда человек не в состоянии контролировать, интеллект транспортного средства вступит в действие.

Достижения в области интеллектуальных транспортных систем (ITS), как правило, оказывают положительное влияние на этот сценарий, делая его более безопасным благодаря огромным инвестициям для внедрения «интеллекта» в технологии транспортных средств и превращая их в автономные транспортные средства, что может привести к снижению дорожно-транспортных происшествий из-за уменьшения ошибок водителя. Однако автономные транспортные средства должны быть в состоянии смягчить существующие опасности в дорожно-транспортных системах, не создавая новых опасностей. Таким образом, некоторые критические аспекты должны быть лучше рассмотрены, например, как обеспечить безопасность в этой новой парадигме транспортного средства. Автономные транспортные средства возникли в результате развития робототехники, датчиков, встроенных систем, машинного восприятия и навигации. В результате были разработаны высококачественные датчики, камеры и радар, которые применяются для мониторинга транспортного средства и окружающей его среды, а также для запроса транспортного средства или водителя принять меры в зависимости от ситуации (в некоторых случаях , опасные ситуации). Такие технологии, как помощь в парковке и продольный контроль / управление, являются частью необходимой технологии для поддержки автономной работы автомобиля. Таким образом, эти транспортные средства постепенно становятся способными выполнять те же действия, которые всегда выполняли водители-люди.

Автономные системы транспортных средств способны не только правильно управлять транспортным средством при определении маршрутов, ускорения, точек торможения и даже ускорения при обгоне, но и контролировать возможные проблемы, связанные со стабильностью транспортного средства. Существует много предположений относительно воздействия автономных транспортных средств на динамику транспортной системы в настоящее время. Считается, что автомобили с автономным управлением могут расширять системы мобильности по требованию, позволяя им автоматически перемещаться между местами с высоким спросом, что поможет решить такие проблемы, как перегруженность, использование пространства, загрязнение окружающей среды и даже использование энергии. Ввиду существенных преимуществ, которые должны обеспечивать автономные транспортные средства, их развитие вызывает интерес многих заинтересованных сторон, главным образом автомобильной промышленности. Уже существует обеспокоенность по поводу того, как обеспечить безопасность на дорожном транспорте, когда это предполагает взаимодействие между транспортными средствами, водителями, проезжей частью и окружающей средой, такой как препятствия и пешеходы. Они должны быть готовы идентифицировать состояние элементов, относящихся к наиболее критическим ситуациям, чтобы в таких ситуациях им приходилось действовать соответствующим образом и быть способными достичь безопасного состояния отказа. Другими словами, автономные транспортные средства должны быть готовы к неожиданным, нештатным ситуациям. В полностью автономном транспортном средстве мы понимаем, что элемент водителя, который следит за транспортным средством и окружающей средой и выполняет задачу управления транспортным средством, продолжает существовать.

Следовательно, его связь с транспортным средством и окружающей средой сохраняется. Но в этом случае элементом управления будет машина, и взаимосвязь между элементами RTS может сохраняться независимо от уровня автоматизации транспортного средства, а основные задачи / функциональные возможности элементов остаются прежними, модуль автономного управления транспортным средством, который будет выполнять водителя функциональные возможности в чрезвычайных ситуациях. Этот модуль состоит из двухслойной иерархической архитектуры, причем нижний уровень отвечает за защиту движения транспортного средства и управление им в критических ситуациях, когда водитель не может управлять транспортным средством. Связь между транспортными средствами также играет важную роль в оповещении находящихся рядом транспортных средств о ненормальном состоянии (например, о сыпном движении, внезапном торможении, аварии и т. Д.), Обнаруженном в конкретном транспортном средстве. Ожидается, что появление IOT, где каждый день «вещи» будут связаны вместе через Интернет, повлияет на общество и улучшит качество жизни. Одним из применений IOT являются системы управления автопарком. В системах управления автопарком транспортные средства могут связываться друг с другом и с центром управления. Устройства IOT используются для отслеживания местоположения транспортных средств, предотвращения краж или несчастных случаев, отслеживания активности транспортных средств и передачи данных управления на приборную панель транспортного средства и беспроводным способом в центр управления. Современные системы транспортных средств, которые загружены чувствительными устройствами, требуют поддержки передачи данных (в дополнение к голосовой связи) между транспортными средствами и центрами управления. IOT-узлы ZigBee, XBee S2 Pro и другие IOT-устройства могут использоваться для создания сети связи между устройствами на транспортных средствах, где в определенный момент времени сотовая связь отсутствует. Устройство в транспортном средстве может действовать как маршрутизатор для другого транспортного средства.

Исследователи пытались разработать системы мониторинга состояния водителя (DSM), основанные на различных показателях, учитывающих различные параметры. Существующие системы используют некоторые следующие меры для обеспечения безопасности водителя после столкновения, такие как надувная подушка безопасности и антиблокировочная тормозная система, которые ограничены в реагировании на несколько сценариев. Принятые до настоящего времени методы контроля состояния сонливости водителя основаны на распознавании лиц посредством обработки изображений, основанной на разрешении камеры, расположенной перед водителем. Качество изображения может отличаться из-за окружающего света, который влияет на результаты. Реакция на мигающую активность человека достигается только тогда, когда изображение получено и система способна правильно его обнаружить. Это даже включает в себя большой объем данных для анализа и хранения, что, в свою очередь, стоит дорого для установки. Результаты получены с помощью повсеместных вычислений. Родни Петрус Баландонг и др. Обсудили различные системы мониторинга состояния водителей и их анализ производительности. Когда система учитывает оценки автомобиля, которые зависят от отклонения рулевого колеса от положения полосы движения, скорости автомобиля, изменения скорости, нажатия на педаль тормоза и давления на акселераторе. Хотя это бесконтактная реализация, которая причиняет меньше неудобств водителю, но выводы, сделанные на основании результатов, могут быть неверными, поскольку поведение водителя может быть намеренно изменено. Следовательно, была предложена модель для мониторинга бдительности водителя на основе ЭЭГ, которая включает в себя носимый датчик для мониторинга поведения водителя. Поскольку анализ сонливости отражается ритмом карцидиана и частотным циклом бодрствования и сна, протоколы, электроды и классификация рассматриваются для разных уровней сонливости для эффективного подхода к обнаружению внимания водителя заранее.

Abhirup Das и др. внедрили систему, которая контролирует поведенческие показатели путем расчета частоты мигания глаз водителя через ИК-датчик, который постоянно передает излучение, а скорость отражений указывает на скорость глазного движения водителя. Обнаружение сценариев аварий в основном ночью. В случае аварии, местоположение водителя может быть отправлено через сообщение в близлежащий полицейский участок для немедленной помощи человеку. Йеун Ким и др. Работали над различными сценариями крупных аварий и оценивали производительность системы предупреждения о столкновениях на основе камеры и системы предупреждения о столкновениях на основе RADAR и пришли к выводу, что система показала лучшие результаты производительности для большинства сценариев при использовании RADAR, поскольку система на основе камеры включает изображение сбор и обнаружение, которые требуют больших данных и больше времени для реагирования на ситуацию по сравнению с RADAR. Луай Салех и др. Провели исследовательскую работу по совместному управлению рулем между ручным и автономным режимами вождения. Речь идет о связи в машинах и электронных устройствах. Анализ между вспомогательной системой и системой водителя выполняется на тренажере. Работа может быть продолжена в оценке различных стратегий драйверов и соответственно улучшении производительности вспомогательной системы. Gowda C P Mallikarjuna et.Al предложила систему, подходящую для автомобильной связи с использованием протокола ZigBee. Модуль GPS используется вместо спидометра. В ситуациях, когда требуется предупреждение, транспортное средство связывается с близлежащими транспортными средствами, чтобы указать вероятность столкновения на основе близости между транспортными средствами, таким образом избегая аварий. Система реализована в виде системы предупреждения; это не касается механики управления транспортным средством. Его можно дополнительно расширить, разработав обратную связь с транспортным средством, так что, если транспортные средства находятся слишком близко, транспортное средство автоматически применяет тормоза или меняет полосу движения.

Элизабет Улеманн рассказала о функциональных возможностях, разработанных 3GPP для улучшения стандартов сотовой связи для передачи данных со всего автомобиля. Помимо 3GPP, модули ZTE 4G для автомобилестроения и технологии 5G добавляют большое преимущество в автомобильной связи и улучшают производительность подключенных автомобилей с точки зрения скорости и задержки при установлении соединения. Следовательно, при выборе технологии, которая повысит эффективность контроля за состоянием водителя, должен быть сделан правильный выбор. Энергоэффективная система должна быть спроектирована таким образом, чтобы она учитывала физиологические меры на основе транспортного средства в соответствии с требованием, соответственно управляла транспортным средством. в безопасном режиме по всем сценариям и предотвращения аварий, предупреждая близлежащие транспортные средства на основе близости.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.