Сочинение на тему Разница между Data Scientist и Data Analyst

С появлением индустрии данных в современном мире, похоже, нет недостатка в интересных идеях и мнениях о ролях и навыках, которые определяют эту растущую область. Вы когда-нибудь слышали о науке о данных и анализе данных? Вроде бы одно и то же, но на самом деле оба разные. Из-за почти одинакового звучания иногда возникает путаница.

Вот две причины, почему оба они так запутаны:

 
• Во-первых, разные компании по-разному определяют роли. Названия должностей не всегда являются точной копией фактической работы и обязанностей.

 

• Другое дело, что наука о данных – это процветающая область, и не все знакомы с внутренним функционированием отрасли. Теперь рассмотрим «Что отличает ученого от данных от аналитика данных?»

Data Scientist: Data Scientist – это профессионал, который понимает данные с точки зрения бизнеса. Ученые, занимающиеся данными, имеют большой опыт в области компьютерных приложений, моделирования, статистики и математики. Их великолепие в бизнесе в сочетании с отличными коммуникативными навыками отличает их от других, и они имеют дело как с бизнес-лидерами, так и с ИТ-лидерами. Специалисты по обработке данных отвечают за прогнозирование, которое помогает компаниям принимать правильные решения проблем, а затем повышает ценность организации после ее решения. «Data Scientist» как «самая сексуальная работа 21-го века» названа Harvard Business Review.

Его можно разделить на 4 разные категории в зависимости от набора навыков.

 
• Исследователь данных

 

• Разработчики данных

 

• Данные объявления

 

• Data Businesspeople

Аналитики данных. Аналитик данных является частью Data Science. Он играет важную роль в науке о данных. Аналитики данных выполняют различные задачи, связанные со сбором, организацией данных и получением статистической информации из них. Они также отвечают за представление данных в виде диаграмм, графиков и таблиц, а затем эти же данные используются для построения реляционной базы данных для организации.

Его также можно разделить на 4 разные категории в зависимости от набора навыков.

 
• Архитекторы данных

 

• Администраторы данных

 

• Инженер-аналитик

 

• Операции

Чем отличается Data Scientist от Data Analyst?

 
• Как правило, ученый, работающий с данными, должен решить и сформулировать вопросы, а затем приступить к их решению, что поможет в бизнесе, в то время как аналитик данных занимается решением поставленных вопросов командой бизнеса с этим руководством.