Проверка гипотезы сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Проверка гипотезы

     

  1. При проверке гипотез возникает ошибка типа 2, когда
  2.  <Р> а. Нулевая гипотеза не отклоняется, если нулевая гипотеза верна.

     <Р> В. Нулевая гипотеза отклоняется, когда нулевая гипотеза верна.

     <Р> С. Нулевая гипотеза не отклоняется, если альтернативная гипотеза верна.

     <Р> Д. Нулевая гипотеза отклоняется, когда альтернативная гипотеза верна.

     

  3. Проводится проверка гипотезы, в которой альтернативная гипотеза заключается в том, что более 10% населения являются левшами. Значение p для теста рассчитывается как 0,25. Какое утверждение является правильным?
  4.  <Р> а. Можно сделать вывод, что более 10% населения являются левшами.

     <Р> В. Можно сделать вывод, что более 25% населения являются левшами.

     <Р> С. Можно сделать вывод, что именно 25% населения являются левшами.

     <Р> Д. Мы не можем сделать вывод, что более 10% населения являются левшами.

     

  5. Тест значимости, основанный на небольшой выборке, может не дать статистически значимого результата, даже если истинное значение существенно отличается от нулевого значения. Этот тип результата известен как
  6.  <Р> а. уровень значимости теста.

     <Р> В. сила исследования.

     <Р> С. Ошибка типа 1.

     <Р> Д. Ошибка типа 2.

     

  7. Результат называется «статистически значимым» всякий раз, когда
  8.  <Р> а. Нулевая гипотеза верна.

     <Р> В. Альтернативная гипотеза верна.

     <Р> С. Значение p меньше или равно уровню значимости.

     <Р> Д. Значение р больше, чем уровень значимости.

     

  9. Нулевые и альтернативные гипотезы – это утверждения о:
  10.  <Р> а. параметры населения.

 <Р> В. параметры образца.

 <Р> С. выборочная статистика.

 <Р> Д. это зависит – иногда параметры популяции, а иногда выборочная статистика

Задача 38

Acme Corporation производит лампочки. Генеральный директор утверждает, что средний срок службы лампочки Acme составляет 300 дней. Исследователь случайным образом выбирает 15 луковиц для тестирования. Луковицы, отобранные в пробе, длятся в среднем 290 дней со стандартным отклонением 50 дней. Если заявление генерального директора было правдой, какова вероятность того, что 15 случайно выбранных ламп будут иметь средний срок службы не более 290 дней?

(A) 0,100

(B) 0,226

(C) 0,334

(D) 0,443

(E) .775

<Р> Решение

Ответ (B). Первое, что нам нужно сделать, это вычислить статистику t на основе следующего уравнения:

t = [x – µ] / [s / sqrt (n)

<Р>]

t = (290–300) / [50 / sqrt (15)]

t = -10 / 12,909945 = – 0,7745966

где x – среднее значение выборки, µ – среднее значение популяции, s – стандартное отклонение выборки, а n – размер выборки.

Затем, используя онлайн-калькулятор (например, бесплатный T-калькулятор Stat Trek), ручной калькулятор или таблицу t-распределения, мы находим совокупную вероятность, связанную с t-статистикой. Для этого практического теста мы можем использовать T Distribution Calculator; но на реальном экзамене по статистике AP вам может понадобиться графический калькулятор или таблица распределения t.

Поскольку нам известна статистика t, мы выбираем «T оценка» в раскрывающемся списке «Случайная переменная» калькулятора распределения T. Затем мы вводим следующие данные:

Степени свободы равны 15 – 1 = 14. Статистика t равна – 0,7745966.

Калькулятор отображает совокупную вероятность: 0,226. Следовательно, если бы истинный срок службы колбы составлял 300 дней, существует 22,6% вероятность того, что средний срок службы колбы для 15 случайно выбранных колб будет меньше или равен 290 дням.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.