Сочинение на тему Морфологическая обработка изображений

Двоичное изображение, используемое для проверки подгонки и удара элементов конструкции SIT и S2 FIT: –

Считается, что структурирующий элемент подходит для изображения, если для каждого из его пикселей установлено значение «1», соответствующий пиксель изображения также равен «1».

В приведенном выше примере и S1, и S2 помещают изображение в положение «A» (помните, что пиксели структурирующего элемента, установленные в «0», игнорируются при проверке соответствия). S2 соответствует изображению в «B», и ни S1, ни S2 не соответствуют «C». ХИТ: –

Структурирующий элемент называется HIT и Image, если для любого из пикселей, для которого установлено значение «1», соответствующий пиксель изображения также равен «1». (Здесь также игнорируются пиксели изображения, для которых соответствующий пиксель структурирующего элемента равен «0».)

В приведенном выше примере S1 и S2 нажимают на изображение в окрестности «A». То же самое относится и к «B». Но в районе “C” только S1 попадает в образ.

В этой концепции HITS соответствует объединению, а где FITS соответствует пересечению.

Более того, можно заменить операцию set пересечение и объединение булевыми операторами «И» и «ИЛИ». РАСШИРЕНИЕ: – Расширение – увеличение областей изображения

Расширение заставляет объекты расширяться или увеличиваться в размере. Количество и то, как они растут, зависит от выбора структурирующего элемента [3]. Расширение делает объект больше, добавляя пиксели вокруг его краев.

Расширение изображения «A» структурирующим элементом «B» записывается как AÅB. Чтобы вычислить Дилатацию, мы позиционируем «B» так, чтобы его начало находилось в пиксельных координатах (x, y), и применяем правило. 1, если ‘B’ соответствует ‘A’ g (x, y) = 0. В противном случае Повторите для всех координат пикселей. Расширение создает новое изображение, показывающее все местоположение источника структурирующего элемента, в котором этот структурирующий элемент ХИТ НА входное изображение. В этом он добавляет слой пикселей к объекту, увеличивая его. Пиксели добавляются как к внутренней, так и к внешней границам областей, поэтому расширение будет сужать отверстия, заключенные в одну область, и уменьшать зазоры между различными областями. Расширение также будет иметь тенденцию заполнять любые небольшие вторжения в границы региона.

На результаты Dilation влияет не только размер структурирующего элемента, но и его форма. Дилатация – это морфологическая операция; это может быть выполнено на двоичных и серых тонах. Это помогает в извлечении внешних границ данных изображений.

Для двоичного изображения: операция расширения определяется следующим образом: D (A, B) = A Å B, где A – изображение B – структурирующий элемент порядка 3 * 3.Многие структурирующие элементы запрашиваются для расширения все изображение. ЭРОЗИЯ: – Эрозия – сжатие областей изображения.

Эрозия вызывает сжатие объектов. Степень их усадки зависит от выбора структурирующего элемента. Эрозия делает объект меньше, удаляя или разрушая пиксели на его краях [3]. Размывание изображения ‘A’ с помощью структурирующего элемента ‘B’ обозначается как A Θ B. Чтобы вычислить размывание, мы позиционируем ‘B’ так, чтобы его начало находилось в точке с координатами пикселя изображения (x, y), и применяем правило. 1, если «B» соответствует «A», g (x, y) = 0 в противном случае. Повторите эти действия для всех координат x и y или пикселей. Эрозия создает новое изображение, которое отмечает все места происхождения элементов Structuring, в которых этот элемент Structuring соответствует входному изображению. Операция «Эрозия», кажется, удаляет слой пикселей с объекта, сокращая его в процессе. Пиксели размываются как с внутренних, так и с внешних границ областей. Таким образом, эрозия увеличит отверстия, окруженные одной областью, а также увеличит разрыв между различными областями. Эрозия также будет стремиться устранить небольшие экструзии на границах регионов.

Результат эрозии зависит от размера структурирующего элемента с более крупными структурирующими элементами, обладающего более выраженным эффектом, а результат эрозии с большим структурирующим элементом аналогичен результату, полученному в результате повторной эрозии с использованием меньшего структурирующего элемента такой же формы.

Эрозия – это морфологическая операция, она может выполняться на бинарных и серых изображениях. Это помогает в извлечении внутренних границ данного изображения. Для двоичных изображений: операция эрозии определяется следующим образом: E (A, B) = A Θ B, где A – изображение B – структурирующий элемент порядка 3 * 3.

Для структурирования всего изображения требуется много структурирующих элементов. ОТКРЫТИЕ: – Открытие – структурированное удаление краевых пикселей области изображения. Это мощный оператор, получаемый сочетанием эрозии и дилатации. «Открытие отделяет объекты». Как мы знаем, Dilation расширяет изображение, а Erosion сокращает его [3]. Раскрытие обычно сглаживает контур изображения, ломает узкие перешейки и устраняет тонкие выпячивания [1]. Открытие изображения ‘A’ структурирующим элементом ‘B’ обозначается как A ○ B и определяется как эрозия с последующей дилатацией и записывается как [3], A ○ B = (A Θ B) ÅB. , Операция открытия выполняется с помощью Dilation на Eroded Image. Это сгладить кривые изображения. Открытие пространств объектов, которые находятся слишком близко друг к другу, отсоединяет объекты, которые касаются и не должны быть, и увеличивает отверстия внутри объектов.

Открытие включает одну или несколько эрозий, за которыми следует одна дилатация. ЗАКРЫТИЕ: – Закрытие – структурированное заполнение граничных пикселей области изображения. Это мощный оператор, получаемый сочетанием эрозии и дилатации. «Закрывай, присоединяйся к объектам» [3]. Закрытие также имеет тенденцию к сглаживанию участков контуров, но, в отличие от открытия, оно обычно плавит узкие разрывы и длинные тонкие заливы, устраняет небольшие отверстия и заполняет пробелы в контуре [1]. Закрытие изображения «A» структурирующим элементом «B» обозначается как A ● B и определяется как дилатация с последующей эрозией; и записывается как [3], A ● B = (A Å B) Θ B Закрытие получается путем выполнения эрозии на расширенном изображении. Закрытие объединяет сломанные объекты и заполняет ненужные отверстия в объектах. Закрытие включает в себя один или несколько Дилатаций, а затем одну Эрозию. РЕЗУЛЬТАТ: – УЛУЧШЕНИЕ ПЕЧАТИ: – Отпечатки пальцев уникальны. Различия между отпечатками пальцев обусловлены типом и положением характеристик гребня. В большинстве случаев приобретенные скрытые отпечатки пальцев ухудшаются, шумят и / или неполны. Таким образом, чтобы снизить показатели отклонения на этапе сопоставления, скрытые отпечатки пальцев должны быть улучшены до сопоставления. Это можно улучшить с помощью морфологической обработки изображений. Рис (а) является исходным изображением, чтобы улучшить отпечатки пальцев, которые мы подвергаем морфологическим операциям. Когда изображение расширено, оно оставляет определенные и четкие выступы для визуализации, что можно увидеть на рис. 1. Благодаря эрозии рисунка (а), выступы утолщены для анализа. Можно увидеть на рис. 2.

Выполнив операцию «Открыть» на рис. (а), сломанные гребни можно объединить для четкого анализа отпечатков пальцев, что можно увидеть на рис. 3. И, выполнив операцию «Закрыть» на рис. (а), гребни, которые перекрывающиеся могут быть разделены и могут быть четко проанализированы, можно увидеть на рис. 4. а. ОРИГИНАЛЬНОЕ ДВОЙНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ: РАСШИРЕННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ: ИЗМЕНЕННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ: ОТКРЫТОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ: ЗАКРЫТЬ ИЗОБРАЖЕНИЕ: РЕАЛИЗАЦИЯ: Эта концепция была реализована в Java. Платформа java обеспечивает удобное представление изображений, что делает реализацию программного обеспечения для обработки изображений относительно простой. Операции с двоичными изображениями реализованы с использованием Swings и имеют графический интерфейс для выполнения операций расширения, эрозии, открытия и закрытия. ОБЛАСТЬ БУДУЩЕГО: – Морфологическая обработка изображений может быть далее применена к широкому спектру …