Сочинение на тему Классификация как исследование данных

Понятие классификации как проведение исследования данных. Его преимущества

Классификация – это исследование данных, то есть способ найти модель, которая отображает и распознает классы данных и идеи. Характеристика – это проблема распознавания того, с какой из классификаций имеет место другое восприятие, на основе подготовительного набора информации, содержащей восприятия, и чье участие в классах известно. Это двухэтапный процесс, который включает в себя: Шаг обучения (этап обучения) – Построение модели классификации: Различные алгоритмы используются для сборки классификатора путем воздействия на модель, чтобы освоить использование доступного набора подготовки. Дисплей должен быть подготовлен для прогноза точных результатов. (GeeksforGeeks, 2018)

Шаг классификации: модели, используемые для предвидения имен классов и построенной модели с помощью тестовой информации и последующей оценки точности правил группировки. Атрибуты – различные свойства объектов представлены атрибутами. Различные типы атрибутов: двоичные, симметричные, асимметричные, порядковые, непрерывные, дискретные. Классификаторы можно разделить на два основных типа: 1. Различительные2. Деревья GenerativeDecision: Дерево решений строится в форме древовидной структуры на основе моделей классификации и регрессии. Основной алгоритм построения деревьев решений, названный ID3 Дж. Р. Куинланом, который использует жадный поиск сверху вниз без возврата из возможных областей ветвей.

Преимущества:

 
• Экономичный

 

• Чрезвычайно быстро характеризует непонятные записи

 

• Легко интерпретировать для небольших размеренных деревьев

 

• Точность сопоставима с другими системами определения характеристик для некоторых основных информационных индексов.

 

• Работа с безупречными атрибутами