Сочинение на тему Кардинг как угроза экономической системе

c) Преступник на ПК выбирает несчастного случая умышленно или неосознанно. Как бы то ни было, существуют обстоятельства, когда нет цели, выбранной для начала плана. В случае, если это так, цель будет выбрана позже, когда фишинг-атака станет возможной.

d) После того, как адреса электронной почты клиентов ПК будут собраны законно или незаконно и будут отобраны эксплуатируемые люди, нападение может произойти. Фишер в этот момент отправляет сообщения или, другими словами, рассылку спама. Эти сообщения содержат инструменты, которые фишер использует для сбора данных. При отправке сообщений крайне важно, чтобы ложное электронное письмо – содержащее ложные записи или соединение с ложным сайтом – выходило за пределы любых спам-каналов.

e) поручение состоит в том, чтобы убедить людей в том, что электронное письмо может считаться важным, что содержание такого электронного письма является твердым и подлинным. Это самая основная минута. Люди просто один улов далеко не в заблуждение или нет. Клиент, который загружает подключенный документ, не понимая, что документ содержит типы вредоносных или шпионских программ, которые будут принимать данные. С другой стороны, пострадавший человек нажимает на гиперссылку, которая отправляет его на фальшивый сайт, или, другими словами, фишера. Несчастный случай должен здесь заполнить основные данные – PIN-код, номер карты и так далее – которые фишер может использовать для получения наличных денег. Очень важно, чтобы фишер также нашел коды подтверждения, которые можно использовать для завершения обмена.

Актеры:

Вовлеченные люди и информационные потоки между ними будут обсуждаться здесь.

Поскольку требуется некоторая готовность к фишингу, могут быть включены несколько провайдеров и хостеров серверов. Помимо провайдеров и хостеров, здесь нет разных исполнителей. Фишер нападает на несчастного случая, предположительно с помощью провайдеров и хостеров, получает данные в случае, если ему повезло, и в этот момент использует эти данные для получения денег. Фишинг может быть ограничен несколькими основными аспектами, в частности нападением, целью, планированием, убеждением и взятием. Как бы то ни было, это требует много способностей и жизненных сил, чтобы завершить дела.

В. Скольжение

Второй способ атаки – скимминг. Скимминг отличается от других методов атаки, потому что информация получается с помощью устройств, а не с использованием компьютеров. Эти устройства можно купить или сделать. Действия могут быть разделены поэтапно. Посмотрите рисунок, на котором изображены действия, связанные с скиммингом.

Деятельность:

а) Это начинается с выбора цели. Это может быть банкомат в густонаселенном регионе. Можно выбрать цели, например, банки, магазины, закусочные или другие места, где люди платят с помощью банкоматов, скиммеры используют эти банкоматы для сбора данных.

b) При сборе данных из магазинов, закусочных и т. д. скиммер должен сначала проникнуть (получить вход) в цель и поместить гаджет, просматривающий карту, в банкомат цели. Это обычно происходит в магазинах. Чтобы попасть внутрь магазина, скиммер может убедить или спросить людей, например, представителей – с энтузиазмом или неохотно – положить гаджет в банкомат магазина. После помещения данных в гаджет, гаджет восстанавливается.

c) После сбора данных из магазинов, закусочных, банков или угловых магазинов скиммер – в маске – возвращается в банкомат и собирает гаджеты, которые содержат все важные данные, которые скиммер может использовать для получения денег или предложения.

Актеры

В процессе скимминга участвуют некоторые актеры, как показано на рисунке. При выборе магазина или ресторана большую часть времени он заказывается работодателю или лицу, имеющему доступ к банкомату магазина. Скиммер также может проникнуть в магазин или другую ассоциацию, независимую от кого-либо еще. Хотя, согласно онлайновым новостным статьям, это не стандартно. Это менее требовательно для скиммера, дающего задание рабочему для проникновения.

Кроме того, есть поставщики оборудования (скимминговые устройства), которые, несомненно, снабжают скиммер всеми необходимыми инструментами для взлома, такими как гаджеты, устройства для чтения карт, маленькие камеры или накладки на консоли. Здесь также скиммер может делать это без чьей-либо помощи, однако, опять же, значительно дешевле и дешевле найти другого человека, который поставляет инструменты для взлома. В конце концов, индивидуальные данные (PIN-код, данные Visa и контрольные коды) будут получены от клиента или пострадавшего лица с использованием инструментов ограбления. Скиммер может использовать данные для изготовления поддельных карт и использовать эти карты для получения наличных в банкомате или предоставления данных. Ретривер может проявить интерес, используя данные жертвы, чтобы получить наличные в банкоматах с помощью фальшивых карточек, а затем предложить их скиммеру для получения небольшого вознаграждения. Еще одна мыслимая ситуация скимминга, которую можно назвать еще не упомянутой в рассматриваемых статьях, заключается в том, что план скимминга может произойти в городе, где скиммеры убеждают – с аффектами – или заставляют молодежь сдавать свои визы и палочные коды. С этими данными в рассрочку наличные могут быть легко сняты в банкоматах. Это прецедент, чтобы продемонстрировать, что последствия этого расследования могут быть дополнены.

Проблемы с обнаружением мошенничества с кредитными картами

Существует множество проблем, которые делают эту технику чрезвычайно сложной для выполнения, и одной из наиболее важных проблем, связанных с распознаванием искажения, является отсутствие как письменных данных, дающих исследовательские результаты, так и истинной информации для ученых-схоластов для выполнения исследований. Целью этого является деликатная информация, связанная с деньгами, связанная с искажением, которая должна храниться в секрете для мотивации защиты клиента.

В настоящее время здесь мы определяем отличительные свойства, которые должна иметь структура мошеннического местоположения для получения законных результатов: платформа должна иметь возможность работать с искаженными дисперсиями, поскольку лишь небольшой уровень всех транзакций по кредитным картам является мошенническим. Должны быть надлежащие средства для борьбы с шумом. Шум – это ошибки, которые присутствуют в данных, например, неправильные даты. Этот шум в реальных данных ограничивает точность обобщения, которая может быть достигнута, независимо от того, насколько обширным является обучающий набор.

Существует необходимость в хороших измерениях для оценки структуры классификатора. Например, общая точность не подходит для оценки на перекошенном транспорте, поскольку даже с высокой точностью; все ложные обмены могут быть неправильно классифицированы.

Еще одна проблема, связанная с этим полем, – перекрывающиеся данные. Многие транзакции могут напоминать мошеннические транзакции, когда на самом деле они являются подлинными транзакциями. Обратное также происходит, когда мошеннические транзакции кажутся подлинными.

Система должна учитывать меру денежных средств, которые теряются в результате вымогательства, и меру денежных средств, которые потребуются для различения этого вымогательства. Например, никакая выгода не прекращается путем прекращения лживого обмена, который на путь меньше, чем мера денежных средств, которая потребуется для его различения.

Системы должны быть в состоянии адаптироваться к новым видам мошенничества. Поскольку через некоторое время успешные методы мошенничества снижают эффективность из-за того, что они становятся общеизвестными, потому что эффективный мошенник всегда находит новые и изобретательные способы выполнения своей работы.

Методы обнаружения мошенничества с кредитными картами

Законное и интенсивное письменное исследование объясняет, что существуют различные методы, которые можно использовать для распознавания вымогательства по кредитной карте. Вот некоторые из этих подходов:

 
• Искусственная нейронная сеть
   

• Байесовская сеть
   

• Нейронная сеть
   

• Скрытый метод Маркова
   

• Генетический алгоритм.
  

  В нашей исследовательской работе, как указывалось ранее, мы будем уделять особое внимание генетическому алгоритму и его использованию в системах обнаружения мошенничества с кредитными картами.

  A. Биометрический подход

  Кеннет Агилар и Сезар Понсе и соавт. характеризует то, что все люди обладают особыми качествами в своем поведении и, кроме того, в своих физиологических качествах. Здесь социальные качества означают голос любого человека, его подпись, нажатие клавиши и так далее. Кроме того, физиологические признаки подразумевают отпечатки пальцев, конфронтируют изображение или геометрию руки. Анализ биометрических данных – это использование процедур раскрытия информации при обучении, в которых мы даем биометрические данные вместе с мыслительным процессом для различения конструкций.

  Поведенческие характеристики:

  Согласно Реветту Энрике Сантосу, у нас могут быть следующие характеристики, которые могут идентифицировать образцы. Характеристики, которые могут быть распознаны биометрической системой …