Это сложно: понимание непропорциональности сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Это сложно: понимание непропорциональности

Диспропорциональность впервые появилась в общественном сознании во время движения за гражданские права в 1960-х годах (Cruz & Rodl, 2018; Morgan, Farkas, Hillemeier, Mattison, Maczuga, Li & & Cook, 2015; Skiba, Artiles, Kozleski, Losen, & Harry, 2016; Skiba, Poloni-Staudinger, Simmons, Renae Feggins-Azziz, & Chung, 2005; Sullivan and Bal, 2013). Идея состоит в том, что учащиеся из этнических, расовых и языковых меньшинств чрезвычайно перепредставлены в специальном образовании (Cruz & Rodl, 2018; Morgan et al., 2015). Из-за Закона об инвалидах (IDEA) многие школьники-инвалиды получают бесплатное надлежащее образование (FAPE) по всей территории Соединенных Штатов. Если проблема заключается в непропорциональности, то есть дети, получающие услуги, которые в них не нуждаются. Если это действительно проблема недопредставленности, то студенты из числа меньшинств не получают необходимые им услуги. Важно понимать, каковы истинные характеристики диспропорциональности. Это влияет не только на тех, кого обслуживает IDEA, но и на политиков. IDEA предоставляет средства только для перепредставленности, а не для недопредставленности (Morgan et al., 2015).

Существует большое количество исследований непропорциональности с некоторыми областями согласия, в основном с точки зрения будущих исследований. Многие подходящие предложения варьировались от дополнительных исследований на местном и индивидуальном уровне до проведения широкомасштабного национального исследования по нескольким ступеням (Skiba et al, 2016; Cruz & Rodl, 2018; Skiba et al, 2005; Sullivan & Bal, 2013; Морган и др., 2015). Несмотря на то, что есть определенные области, в которых согласны исследователи, результаты исследований часто противоречат друг другу.

Похоже, что в нескольких областях отсутствует общая согласованность. В нескольких исследованиях использовались разные наборы данных, разные системы анализа, были исследованы только определенные группы меньшинств и определенные виды инвалидности (Cruz & Rodl, 2018). В нескольких исследованиях обсуждается, как диспропорциональность является многогранной проблемой, изобилующей противоречиями между исследованиями. Некоторые исследователи упоминали «эффект пруда-лягушки». Два исследования, которые упоминают это, дали два разных определения. В одном утверждается, что «эффект пруда-лягушки» заключается в том, что школы с высоким уровнем меньшинств, как правило, имеют более низкую успеваемость и, следовательно, с меньшей вероятностью, чем школы с высокими показателями, выявляют низкоэффективные меньшинства для специального образования (Morgan et al., 2015). В другом говорится, что «лягушачий пруд» – это когда ученики с низким уровнем успеваемости в школах с высоким уровнем успеваемости больше учатся в специальных учебных заведениях (Sullivan & Bal, 2013). Интересно, что оба исследования ссылались на одну и ту же статью при упоминании этого термина.

Морган и соавт. (2015) утверждали, что это не чрезмерная представленность, а недопредставленность, преследующая меньшинства. Большинство исследователей не согласны и считают, что некоторые группы более маргинализированы, чем другие, а некоторые перепредставлены (Sullivan & Bal, 2013, Skiba et al., 2016). Это может варьироваться в зависимости от отдельных школ и школьных округов среди других (Sulivan & Bal, 2013, Skiba et al, 2005). Скиба и соавт. (2016) указали на несколько критических ошибок в Morgan et al. (2015) исследование, такое как использование плохого набора данных и использование одной модели, в которой были элементы управления для сравнения данных, и одной – без. Опять же, это общепринятая дискуссия, которая беспокоит проблему. Дебаты о диспропорциональности бушуют.

Синтез литературы

Несмотря на то, что существует большое количество литературы, посвященной диспропорциональности, для этого синтеза было выбрано только пять исследований. Во всех статьях были найдены общие темы. Некоторые считали, что диспропорциональность имеет различные факторы, влияющие на это. Они варьируются от социально-экономического статуса (SES), успеваемости и даже уровня отстранения от должности, чтобы назвать некоторых (Skiba et al, 2005, Sullivan and Bal 2013). Все исследования чувствуют, что будущие исследования необходимы, чтобы действительно понять проблему. Было несколько упоминаний о продольных исследованиях на национальном или местном уровне в течение всей школьной жизни студента (Скиба и др., 2016; Круз и Родл, 2018; Скиба и др., 2005; Салливан и Бал, 2013; Морган и др., 2015) , Другие кратко упомянули о возможности использования качественных исследований для изучения этой проблемы (Morgan et al., 2015; Curz & Rodl, 2018). Большинство исследований понимают и знают о его ограничениях, таких как не репрезентативность каждого штата, и изучали учащихся только в течение небольшого периода их школьной жизни (Sullivan & Bal, 2013; Morgan et al, 2015; Skiba et al., 2005). Несмотря на то, что существует согласие по некоторым аспектам диспропорциональности, существует несколько ключевых областей, в которых текущий объем исследований противоречит сам себе. В настоящее время исследования считают, что должны быть согласованные наборы данных и используемые системы анализа (Cruz and Rodl, 2018). Следование ряду согласованных стандартов может облегчить анализ проблемы и предотвратить противоречивые результаты в разных исследованиях.

Соглашения в литературе

Sullivan and Bal (2013) и Skiba et al. (2005) обнаружили, что в некоторых областях меньшинства перепредставлены, а в других – нет. Они также говорят о различных факторах, которые могут вызвать это, таких как бедность или раса или оба вместе взятых. Morgan et al. (2015) предполагает, что бедность является основной проблемой. Все исследования в этом синтезе согласуются с будущим, необходимо провести более детальное исследование. Было несколько предложений о продольных национальных исследованиях, потому что большинство было сделано на уровне штатов и местных школьных округов (Скиба и др., 2016; Круз и Родл, 2018; Скиба и др., 2005; Салливан и Бал, 2013; Морган и др., 2015). Было предложено иметь более унифицированную систему анализа и согласованный набор данных (Cruz and Rodl, 2018). Исследования должны учитывать качественный подход (Morgan et al., 2015; Cruz & Rodl, 2018) и фактор восприятия и перспективы человека (Morgan et al., 2015; Cruz & Rodl, 2018) Skiba 2005 и Sullivan and Bal (2013) похоже, согласны с тем, что ставки школьной отстраненности могут быть причиной непропорциональности Есть также призывы к проведению дополнительных исследований, посвященных другим меньшинствам и инвалидам (Cruz & Rodl, 2018).

Разногласия в литературе

Некоторые исследования согласны с тем, что чрезмерное представительство является проблемой, но причина варьируется, и различные смешанные переменные могут повлиять на результаты (Morgan et al. 2015; Cruz & Rodl, 2018; Skiba et al. 2005). Это просто не простая проблема; многие вещи могут вызвать чрезмерную представленность или недопредставленность. Важно знать, что есть несколько факторов, которые могут увеличить или уменьшить чрезмерную представленность.

Круз и Родл (2018) провели синтез литературы в нескольких исследованиях в течение многих лет. Они обнаружили, что не все меньшинства одинаково представлены в данных, и не все инвалиды. Исследования также варьируются в зависимости от штата и округа. Нет простого способа разобраться в проблеме. Возможно, взгляды на инвалидность со временем изменились. Особое внимание было уделено афроамериканским студентам, и предполагается, что бедность является основной причиной (Morgan et al., 2015). Причиной диспропорциональности очень трудно из-за различных результатов исследования. Возможно, для точного анализа данных необходима общая методология.

Различные наборы данных. Некоторые из исследованных исследований использовали различные наборы данных, которые могли повлиять на результаты. Morgan et al. (2015) использовали раннее детское когортное обучение в детском саду, в то время как Салливан и Бал (2013) использовали данные только из одного школьного округа в Висконсине. Скиба и соавт. (2005) использовали данные из всего школьного округа в штате Индиана. Также важно упомянуть, что некоторые исследования проводились только на уровне штата, а другие – на уровне школьного округа (Skiba et al., 2005; Sullivan & Bal 2013). Таким образом, наборы данных были не только разными, но и объем данных. Исследование обычно подчеркивает, что данные в этих исследованиях

небольшое представление большей картины. Данные могут быть уникальными для школы, района или штата (Skiba et al., 2005; Sullivan & Bal, 2013).

Различные аналитические системы. Похоже, не существует единого способа анализа данных в исследовании диспропорциональности. Скиба и соавт. (2005) сказал, что системы, используемые в настоящее время, даже имеют недостатки. Будет трудно понять, что вызывает диспропорциональность, если не хватает однородности. Почти во всех исследованиях использовались разные системы анализа для изучения данных (Cruz & Rodl, 2018). Это, вероятно, причина, по которой результаты исследований диспропорциональности различаются.

Диспропорциональность – это сложная проблема, которая страдает от непоследовательности и распространенности противоречивых результатов исследований. Хотя есть некоторые области, в которых согласны исследователи, есть еще несколько, в которых они не согласны.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.