Сочинение на тему Чем интересен анализ данных?
- Опубликовано: 08.09.2020
- Предмет: Здоровье, экономика
- Темы: Анализ данных, Лекарство, Микроэкономика
В теории микроэкономики производства сочетания входных и выходных данных фирмы предполагаются с помощью производственной функции.
Используя такой тип функции, можно отобразить максимальную производительность, которая может быть достигнута при любой возможной комбинации входных данных, то есть можно разработать границу технологии производства. Более десяти лет назад DEA (и пограничные методы в целом) были заданы для того, чтобы ответить на вопрос о том, как использовать этот принцип в эмпирических приложениях, преодолевая при этом проблему, которая существует для реальных фирм или других подразделений, принимающих решения, которые никто не может наблюдать, все возможные комбинации ввода-вывода.
Чем интересен анализ данных?
Анализ охвата данных – это метод, который позволяет нам сравнивать и ранжировать записи (магазины, сотрудники, фабрики, веб-страницы, маркетинговые кампании и т. д.) на основе их функций (размер, вес, доходы, стоимость и другие метрики или KPI) без делать любые предварительные предположения о важности или весе функций. Самая интересная часть этого метода заключается в том, что он позволяет нам сравнивать записи, состоящие из нескольких элементов, которые имеют совершенно разные единицы измерения. Это означает, что мы можем иметь записи с характеристиками, измеряемыми в килограммах, километрах или денежных единицах, и при этом иметь возможность ранжировать, сравнивать их, а затем находить наилучший или наихудший случай и находить средние показатели по выполненным записям.
Описание и допущения анализа распространения данных
Как мы уже обсуждали ранее, DEA – это метод, который был изобретен для измерения производительности в бизнесе. Таким образом, некоторые из его идей исходят из способа измерения производительности в этом контексте. Одной из основных характеристик метода является разделение элементов записи на две категории: вход и выход. Например, если мы измеряем эффективность автомобиля, мы можем сказать, что на входе указывается количество литров бензина, а на выходе – количество километров, которые он проезжает. В DEA все характеристики должны быть положительными, и предполагается, что чем выше их значение, тем больше их ввода / вывода. Кроме того, анализ охвата данных предполагает, что функции могут быть линейно объединены в виде взвешенной суммы неотрицательных весов и образуют соотношение между входом и выходом, которое будет измерять эффективность каждой записи. Чтобы запись была эффективной, она должна давать нам «хороший» вывод относительно предоставленного ввода. Эффективность измеряется соотношением между выходом и входом, а затем сравнивается с соотношением других записей.
Примеры приложений
DEA обычно применяется в секторе электроэнергетики. Например, государственный орган может выбрать анализ охвата данных в качестве своего инструмента измерения, чтобы разработать индивидуальную норму регулирования для каждой фирмы на основе их сравнительной эффективности. Входные компоненты будут включать человеко-часы, потери, капитал (только линии и трансформаторы), а также товары и услуги. Выходные переменные будут включать число
Несмотря на то, что в клинических условиях много раз наблюдали преимущества эффекта плацебо у пациентов, внимательно изучая пациентов, проходящих лечение от болезни Паркинсона, лечения боли
Доставка кесарева сечения также называется доставкой кесарева сечения. Этот способ включает развертывание операции по доставке детей, то есть одного или нескольких. Роды кесарева сечения часто
Некоторые из самых частых вопросов, которые мы получаем, – это вопросы, которые касаются вопросов, связанных с законностью и налогообложением, которые связаны с созданием блога или