Azure Log Analytics сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Azure Log Analytics

Основная идея Azure Log Analytics – это служба в облаке Azure, которая отслеживает облачные и локальные среды для поддержания их доступности и производительности. Log Analytics собирает данные, которые в основном генерируются с использованием ресурсов облачных и локальных сред и из других инструментов мониторинга, чтобы обеспечить анализ из нескольких источников. Мы можем использовать мониторинг, если у нас нет текущего мониторинга для нашей среды Azure, тогда нам следует начать с Azure Monitor. Монитор Azure собирает и анализирует данные мониторинга для ресурсов Azure. Log Analytics может собирать данные из Azure Monitor, чтобы связать их с другими данными, а также проводить дополнительный анализ. Когда нам нужно отслеживать локальную среду, тогда аналитика журналов может значительно повысить ценность. Если среда имеет существующий мониторинг с использованием сервисов (диспетчер операций системного центра), то lgonanalytics может добавить полезную ценность. Мы можем получить доступ к Log Analytics через портал Azure, который работает в любом браузере и предоставляет доступ к настройкам конфигурации и множеству инструментов для анализа и обработки собранных данных. Теперь общедоступная (GA) версия функции управления Контейнерным мониторингом для Azure Log Analytics, которая теперь доступна через Azure Marketplace.

Network Watcher – это сервис, который позволяет отслеживать и диагностировать условия в сетевом сценарии. Средства диагностики и визуализации сети, доступные в Network Watcher, помогают понимать, диагностировать и получать информацию о сети в Azure. Функция проверки подключения в Azure Network Watcher доступна для общего просмотра. Мы можем использовать Network Watcher для тестирования прямого TCP-соединения от виртуальной машины к виртуальной машине, URI, IPv4-адресу. Все это реализуется с помощью групп сетевой безопасности, брандмауэров, пользовательских маршрутов и ресурсов, предоставляемых Azure. Сложные конфигурации усложняют решение проблем с подключением. Наблюдатель за сетями помогает сократить количество времени на поиск и обнаружение проблем с подключением. Возвращенные результаты могут помочь понять, связана ли проблема с подключением с платформой или с проблемой конфигурации пользователя. Связь можно проверить с помощью PowerShell, Azure CLI и REST API. Теперь предварительный просмотр новой функции проверки подключения в Azure Network Watcher, которая является службой Microsoft для «мониторинга на основе сценариев» взаимодействия сетевых ресурсов Azure.

Azure Monitor – это встроенная служба мониторинга платформы, которая предоставляет единый конвейер для мониторинга и диагностики данных во всех службах Azure, позволяя пользователю отслеживать, диагностировать и получать оповещения и уведомления о проблемах в облачной инфраструктуре. Будет добавлено два новых инструмента и увеличены возможности. Одной из новых функций является возможность создавать несколько параметров диагностики ресурса для каждого ресурса. Вторая новая функция Azure Monitor в предварительном просмотре помогает организациям с несколькими подписками Azure. Теперь они могут записывать данные мониторинга по подпискам.

Хранилище BLOB-объектов Azure – это служба для хранения больших объемов неструктурированных объектов данных, например текстовых или двоичных данных, к которым можно получить доступ из любой точки мира с использованием HTTP, HTTPS.

Обычное использование хранилища BLOB-объектов – передача изображений или документов непосредственно в браузер. Хранение файлов для распределенного доступа. Потоковое видео и аудио. Хранение данных для резервного копирования и восстановления, аварийное восстановление, Хранение данных для анализа локально и архивирование.

Учетная запись хранения является важным компонентом службы BLOB-объектов, и весь доступ к хранилищу Azure осуществляется через учетную запись хранения. Эта учетная запись хранения может быть учетной записью общего назначения или учетной записью хранения BLOB-объектов, которая предназначена для хранения объектов или больших двоичных объектов. И контейнер обеспечивает группировку набора BLOB-объектов. Все капли должны быть в контейнере. Аккаунт может содержать неограниченное количество контейнеров. Контейнер может хранить неограниченное количество BLOB-объектов. Blob также является ключевым компонентом службы BLOB-объектов. Хранилище Azure предлагает три типа больших двоичных объектов: блочные, дополнительные и большие.

Однако теперь добавлено архивное хранилище больших двоичных объектов и возможность многоуровневого многоуровневого хранения. Предложение Archive Blob Storage – это недорогое решение, обеспечивающее надежное, высокодоступное и безопасное облачное хранилище для редко используемых данных. Кроме того, многоуровневое размещение на уровне BLOB-объектов является опцией для учетных записей хранилища BLOB-объектов Azure. Это позволяет организациям изменять уровень доступа большого двоичного объекта среди уровней «Горячий», «Классный» или «Архивный». Все три уровня могут сосуществовать в одном аккаунте. Многоуровневое управление уровнями поддерживает клиентские библиотеки ASP.NET, C # .NET, MVC.NET, Node.js. Что удивительно для любителя передовых технологий.

Azure Analysis Services поддерживает общий локальный шлюз данных, который используется с Power BI, Flow, приложениями логики и PowerApps. Локальный шлюз данных действует как мост, обеспечивая безопасную передачу данных между локальными источниками данных и серверами Azure Analysis Services в облаке. Он имеет 4 настройки для настройки загрузки и запуска шлюза, зарегистрировать getway, создать ресурс шлюза в Azure, подключить серверы к ресурсу шлюза. Давайте немного объясним.

Вот шлюз, который мы установили на компьютере в организации, который работает как служба Windows, локальный шлюз данных. Эта локальная служба зарегистрирована в облачной службе шлюза через служебную шину Azure. Затем создайте ресурс шлюза Gateway Cloud Service для подписки Azure. Серверы служб аналитики Azure затем подключаются к этому ресурсу шлюза. Когда моделям на этом сервере необходимо подключиться к этим локальным источникам данных для запросов или обработки, запрос и поток данных пересекают ресурс шлюза, служебную шину Azure, локальную локальную службу шлюза данных и источники данных.

Теперь Azure Analysis Services поддерживает общий шлюз, используемый на территории клиента. Этот шлюз, называемый «Локальный шлюз данных», используется для поддержки использования служб Microsoft Flow, Logic Apps, PowerApps и Power BI. Команда разработчиков корпоративных приложений или компания или организация обычно могут использовать локальный шлюз данных, когда они хотят защитить данные локально, которые используются с этими службами.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.