Сочинение на тему Устойчивая цепочка поставок McDonald’s

Прогноз в McDonald. Прогноз – это оценка будущих продаж готовой продукции. Прогнозы рассчитываются с использованием: · исторических данных о ассортименте товаров за последние два года · специфических для магазина и национальных причинных факторов. В них указываются даты таких мероприятий, как общенациональные акции и школьные каникулы. • Информация от менеджеров магазинов о факторах, которые могут повлиять на спрос, например, закрытие дорог или местные мероприятия и акции.

Причинные факторы:

Планировщики снабжения, работающие в McDonald’s, учитывают ряд причинных факторов при расчете прогнозов, поэтому на основе прошлых результатов они могут прогнозировать будущий спрос для каждого ресторана. Например, продажи Big Mac увеличиваются во время акции «Купи один, получи один бесплатный (BOGOF)». Планировщики используют эти данные в прогнозах для всех магазинов, которые принимали участие в этой акции. Анализ того, как погода влияет на спрос на определенные продукты, такие как McFlurrys и салаты, также может быть встроен в модель. Затем прогнозы становятся более точными, что снижает затраты и повышает удовлетворенность клиентов. Мнение экспертов по качественному прогнозированию и исследования рынка McDonald’s использует

Качественное прогнозирование:

Методы, помогающие прогнозировать будущий рост организации. Развивая сильную ориентацию на клиента, McDonald’s в значительной степени полагается на сбор информации от клиентов, сотрудников и других экспертов в этой области для оказания помощи в процессе принятия решений. В рамках качественного подхода McDonald’s фокусирует внимание на использовании экспертных оценок. Экспертное суждение важно, потому что оно обеспечивает существенное понимание различных аспектов организации. При поиске мнений экспертов используется метод, известный как Delphi, для обеспечения формирования качественных мнений. Техника Delphi позволяет McDonald’s собирать мнения экспертов о предсказаниях будущего поведения.

Графики контроля запасов:

График управления запасами показывает баланс заказов на новые акции по отношению к продажам. Система зависит от цифр ожидаемых продаж. Например, если продажи бургеров выходят за пределы системы, то в систему должны поступать запасы мясных котлет. Manugistics использует двухлетнюю историю ассортимента продуктов для составления прогнозов для каждого ресторана. Это использует анализ временных рядов. Планировщик применяет причинный фактор (синие блоки в примере) к временному ряду для даты начала и окончания этой рекламной акции. Используя сложные вычисления, график затем создает прогноз, который показан ниже красным кружком.

Ввод данных:

Любая система хороша только в отношении предоставленных данных. Поэтому менеджеры ресторанов McDonald’s должны гарантировать, что данные, которые они вводят в систему, являются максимально точными. Например, каждый день менеджеры ресторанов регистрируют начальные и конечные запасы основных продуктов питания. Они записывают все остальные предметы еженедельно. Компьютерная система магазина идентифицирует любые отклонения количества запаса от последнего количества запаса, чтобы менеджеры могли провести расследование. Например, менеджер, возможно, пропустил коробку органического молока, считая его раньше в смену.

Буферный запас:

В ресторанах есть небольшой запас. Это дополнительное количество запасов, предназначенных для удовлетворения неожиданно высокого спроса. Это также точка, в которой заказывается больше товаров на уровне повторного заказа.

Заказ:

Менеджеры магазинов McDonald’s используют простой веб-инструмент коммуникации, называемый «WebLog», для просмотра и изменения предложений заказа в магазине. Каждый день WebLog создает предлагаемый заказ, который менеджер должен проанализировать и потребовать в случае необходимости. Weblog позволяет менеджерам и специалистам по централизованному планированию видеть, какие количества были заказаны, каковы текущие уровни запасов и сколько именно должен быть поставлен в определенный момент времени. В прошлом менеджерам приходилось проверять их доставку на предмет нехватки и вводить каждый элемент, который они получили. Теперь система автоматически генерирует накладную, в которой указаны точные количества и описания доставки. Все, что нужно сделать менеджерам – это просто нажать «подтвердить» в блоге. Это экономит драгоценное время и делает процесс более экономичным.