Сочинение на тему Уотсон, компьютер, созданный IBM и его человеческие способности
- Опубликовано: 29.06.2020
- Предмет: Бизнес
- Темы: IBM, корпорация
Способны ли компьютеры делать то, что могут делать люди? Часто так кажется. Алан Тьюринг задал похожий вопрос и предложил аргумент, что компьютеры могут «думать». По словам Тьюринга, хотя процессор компьютера не идентичен тому, как мыслит человек, машины способны имитировать мысли человека. Есть компьютеры, которые прошли тест Тьюринга, который является тестом способности компьютера демонстрировать интеллектуальное поведение. В ходе теста человек разговаривает с двумя объектами, одним из которых является компьютер, а другим – человек. Если человек не может определить, кто является компьютером, а кто человеком, компьютер прошел тест. Для компьютера это довольно впечатляющий подвиг – настолько хорошо имитировать человеческий язык, и это показывает, что компьютеры могут демонстрировать поведение человека таким образом. Однако возможности человека не ограничиваются языком, поэтому компьютер должен уметь делать больше, чтобы считаться имеющим возможности человека. Уотсон, впечатляющий аппарат, созданный IBM, способен делать удивительные вещи, похожие на человеческие, например, выигрывать Jeopardy, создавать рецепты, придумывать способы лечения заболеваний и предоставлять аналитические материалы для транспортировки. Все эти умения требуют познания, если не чего-то очень близкого. Уотсон – отличный пример того, как компьютеры способны на то, что могут делать люди.
Хотя такие компьютеры, как Уотсон, могут показаться, что компьютеры способны делать то, что могут делать люди, это может быть не так. Многие люди говорят, что компьютеры прекрасно имитируют людей, но они не могут по-настоящему делать то, что мы делаем. Стэнли Фиш – один из тех людей, который считает компьютеры глупыми машинами. Фиш говорит, что компьютеры работают исключительно по наборам правил, и они не могут отклоняться от этих правил. Люди всегда ставят под сомнение и отклоняются от правил, потому что мы можем судить о правиле в контексте. Компьютеры не имеют понятия контекста и работают строго по правилам своих программ. Шон Келли и Хьюберт Дрейфус, согласные с тем, что компьютеры не могут реально мыслить, указывают на то, что такие компьютеры, как Уотсон, могут «мыслить» только через статистические частоты в больших базах данных. Уотсон не может думать с контекстом, как мы, а скорее ищет шаблоны и выбирает фрагменты из огромной кучи информации. Келли и Дрейфус также утверждают, что компьютеры отличаются от людей тем, что им не хватает тела. Они не могут взаимодействовать с физическим миром так, как мы взаимодействуем со зрением, звуком и осязанием. Компьютеры могут иметь камеры, микрофоны и датчики, но они не взаимодействуют с миром так же, как мы, с контекстом. Компьютеры не могут делать то, что делают люди, потому что у них нет понятия контекста, и они просто следуют командам, данным им людьми.
Существует много информации, подтверждающей, что компьютеры могут делать то же, что и мы. Я думаю, что можно с уверенностью сказать, что компьютеры могут делать то, что мы делаем, подражая, даже если они могут работать не так, как люди. Уотсон способен сделать несколько человеческих вещей. Он смог победить Кена Дженнингса, чемпиона Jeopardy. Возможно, правда, что Уотсон не обрабатывает мысли так же, как человеческий мозг, но это не умаляет того факта, что он сделал то, что может сделать человек: выиграть Опасность. Уотсон также может делать более творческие вещи, такие как создание рецептов. Вместо того, чтобы дегустировать ингредиенты и использовать знания из опыта для создания рецепта, Уотсону пришлось использовать то, что он «выучил» из тысяч рецептов, данных по химии кулинарии и измеренных рейтингов вкуса. Несмотря на различия в том, как он это сделал, Уотсон смог подражать человеческим способностям и создал рецепт для испанского полумесяца. Помимо Ватсона, есть компьютеры, которые показывают возможности человека, пройдя тест Тьюринга. Эти компьютеры обладают достаточной языковой способностью, чтобы заставить людей поверить, что они тоже люди. Возможно, это правда, что эти компьютеры не обрабатывают язык так же, как мы, и запрограммированы на соблюдение ряда правил, но они все же проходят тест. Есть много компьютеров, которые способны делать то же, что и мы, как люди, они просто делают это немного по-другому.
В 1960-х годах типичная сделка по приобретению слияния была дружественным приобретением, обычно оплачиваемым акциями приобретающей компании, а не наличными. Такие слияния в основном осуществлялись крупной
Chipotle Mexican Grill – сеть магазинов быстрого питания, базирующаяся в Соединенных Штатах. Компания была основана еще в 1993 году, и ее штаб-квартира находится в Денвере,
Портфолио успеха, часть II: документ исследования карьеры Карьера, которую я выбрал и которая является моей абсолютной мечтой, – стать психологом для преступно безумных. Я много