Система контроля работы сердца и мышц сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Система контроля работы сердца и мышц

В последние годы системы здравоохранения сталкиваются с трудностями из-за взросления населения и увеличения заболеваемости в долгосрочной перспективе. В результате повышается спрос на ресурсы больницы [1]. Интернет вещей (IoT), по-видимому, способен снизить общую стоимость системы здравоохранения и нагрузку на врачей и медсестер [2]. Согласно [3], «Носимые системы мониторинга состояния здоровья – это системы, которые могут переноситься пациентами, собирать с них физиологические данные и передавать их в какую-либо форму сбора данных для дальнейшего анализа, рассматриваются как способ снижения затрат за счет сокращения медицинских расходов. визиты и раннее выявление болезней ». В этой статье мы планируем предоставить решение, которое будет собирать данные о сердце и мышцах пациента и соответственно выводить информацию.

Методология. Наша цель – реализовать приложение для Android, которое будет использовать датчики Shimmer для сбора данных ЭКГ (электрокардиограф) и ЭМГ (электромиограф). Через сердечную мышцу регистрируются пути электрических импульсов для мониторинга электрокардиограммы. С другой стороны, ЭМГ является медицинской процедурой для измерения здоровья мышц и нервных клеток, которые контролируют двигательные нейроны. Приложение будет построено на API, предоставленном Shimmer для обработки этих данных, и мы установим порог для определения уровня неотложной медицинской помощи на основе стандартного уровня неотложной медицинской помощи. Я планирую работать над аспектом реализации android проекта, а также интегрировать службы определения местоположения, используя датчик GPS. Мы взяли шесть датчиков Shimmer из отдела; Это ЭКГ, ЭМГ, биофизика, биофизика, кинематика, GPS. Наша цель – использовать эти датчики, собирать соответствующие данные в наше специальное приложение для Android и отправлять оповещения о значениях, пересекающих пороговые значения.

Связанная работа. В настоящее время скорость, с которой развиваются технологии, мобильных приложений здравоохранения более не невероятна. Приложения такого рода позволят людям быть в курсе своего здоровья, а также предоставлять полезные данные врачам и медсестрам [4]. В [4] носимые устройства, такие как Zephyr Bioharness BH3 для контроля частоты сердечных сокращений и A & D Medical UA-767PBT-C, использовали для измерения данных по протоколу Bluetooth. Собранные данные были затем проанализированы на мобильном устройстве; подготовлен для визуализации и, наконец, отправлен на медицинские серверы для дальнейшего расследования.

Другой подход был предложен [5], где они использовали датчик PPG (фотоплетизмография) для измерения частоты сердечных сокращений; передавал физиологические данные на ПК через проводное соединение, и заключительным этапом было сохранение этих данных на удаленном сервере. Раджкумар и Срикант [6] разработали систему, которая использует Raspberry pi вместе с датчиком температуры DS18B20 и Fitbit для измерения частоты сердечных сокращений. Любое ненормальное значение предупредит врача и сохранит это значение на сервере. Они утверждают, что Raspberry pi обеспечивает эффективное решение в этом случае, потому что он потребляет мало энергии и обладает возможностью многозадачности. В [2] датчик пульса «включай и работай» с Arduino использовался для контроля частоты сердечных сокращений. Они должны были использовать Bluetooth-экран HC-05 для передачи данных датчика на телефон. Кроме того, они использовали встроенный сервис определения местоположения смартфона для передачи данных геолокации.

Только один физиологический сигнал был включен в их предложение. В другой статье Singh, Chaturvedi и Ramesha [7] работали с данными фотоплетизмограммы (PPG), которые предоставляют подробный отчет о сердечных сокращениях, а не только о частоте сердечных сокращений. Они использовали пульсоксиметрию для сбора данных и внедрили аппаратное обеспечение с использованием платы Arduino (Uno) вместе с другими компонентами. Затем MATLAB использовался для обработки данных. Сигнал PPG может дать много другой информации, такой как кровяное давление, уровень глюкозы в крови, жесткость артерий и т. Д. Заключение – я работаю в группе из четырех человек; по согласованию с нашим инструктором мы решили использовать датчики Shimmer для передачи данных на приложения для Android. Эти датчики являются самодостаточными в отличие от датчика импульсов типа «включай и работай», который был предложен в [2], для которого требуется дополнительная технология для передачи данных через Bluetooth.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.