Сочинение на тему Сила информации: использование научных данных

Я верю в силу информации. Я также считаю, что для улучшения экономического и общественного развития в Африке; Все наши сектора должны будут воспользоваться значительными данными о производительности. Возьмем, к примеру, проблему низкой заработной платы. Как мы можем повысить заработную плату более эффективно, чем уровень прожиточного минимума, чтобы оказать наибольшее благотворное влияние на тех, кто находится у основания пирамиды заработной платы? Наука данных о влиянии не может просто свести производительность в одну сокращенную метрику (например, число работников, которые не платят единый порог универсальной заработной платы по отношению к прибыльности), поскольку она может потерять важные способствующие факторы (такие как географическое положение или семейные ситуации). работников) и привести к неосуществимым и потенциально неэффективным решениям (таким как увеличение оплаты труда всех работников с фиксированной суммой в долларах). По правде говоря, уровни прожиточного минимума рассчитываются на местном уровне и должны учитывать все виды вещей, характерных для конкретных обстоятельств отдельных работников, с тем чтобы они имели реальное значение. Что может сделать наука о данных, так это улучшить предсказательную силу путем внедрения столь необходимого человеческого измерения; например, помимо простого увеличения заработной платы, какие конкретные комбинации действий могут быть предприняты компанией и в каких общинах, чтобы оказать наиболее продолжительное положительное влияние на жизнь сотрудников и их семей. Теперь это настоящая проблема с данными!

Как вы узнаете, например, действительно ли компания выплачивает справедливую зарплату? Помогает ли это укрепить сообщества, в которых он работает, чтобы работающие семьи могли построить лучшее будущее? Информация о здоровье населения, доходах на уровне экономики и округов, местных условиях окружающей среды и загрязнении переносчиками, качестве работы и условиях труда, а также множестве других аспектов социально-экономических условий в африканских странах, они становятся все более доступными. Многие компании берут на себя инициативу сделать данные доступными. Все это является сырьем для исследования данных и воздействия.