Сочинение на тему Сигналы PPG, исследованные в распознавании 14 аффективных состояний
- Опубликовано: 07.09.2020
- Предмет: Здоровье, Наука
- Темы: Биомедицинская инженерия, инженерия, Лекарство, Технологии
В этом эксперименте потенциал сигналов PPG был изучен в распознавании 14 аффективных состояний. Были выбраны сигналы PPG базы данных DEAP. Новый дескриптор PPG, ECWS, был представлен. Распознавание было сделано с использованием PNN. Ранее в литературе по распознаванию эмоций PNN успешно применялся для физиологических сигналов (Goshvarpour et al., 2017a; 2017b). Кроме того, было оценено влияние изменения сигма-параметра на производительность классификатора.
Как показано на рисунке 4, максимальный уровень точности 100% был достигнут при использовании сигма от 0,001 до 0,301. При исключении параметра сигма показатели классификации находились в диапазоне от 74,37 до 100% для классификации 14 классов эмоций.
Таблица 2 показывает сравнительные результаты предлагаемой структуры с исследованиями по автоматическому распознаванию эмоций с использованием сигналов PPG. Verhoef и соавт. (2009) использовали морфологические индексы PPG и GSR для проектирования распознавания эмоций. Для GSR число ответов означает амплитуду, среднее время нарастания и среднюю энергию ответов. Для PPG были рассчитаны вариабельность сердечного ритма (ВСР), средний интервал между биениями (IBI), стандартное отклонение IBI и средняя амплитуда IBI. Используя статическую байесовскую сеть, наибольшая эффективность в 60% была отмечена в классификации по 7 категориям эмоций. Koelstra et al. (2012) исследовали мультимодальные сигналы DEAP 32 субъектов для классификации категорий валентности и возбуждения. Они подали спектральную асимметрию мощности в четырех полосах ЭЭГ в Фишер и Наив Байеса. Эмоции на основе валентности и возбуждения были классифицированы с коэффициентом 57,6 и 62% соответственно. Парк и соавт. (2013) использовали сигналы ST и PPG 5 добровольцев для классификации счастья и грусти. Временной интервал между двумя последовательными пиками PPG и амплитудой ST был добавлен SVM. Сообщалось, что показатель точности ST составил 89,29%, уровень распознавания PPG составил 63,67%, а комбинированная особенность привела к наивысшему уровню распознавания – 92,41%. Схема распознавания эмоций была предложена Li et al. (2014) с использованием статистических характеристик ЭКГ, ГСР и ППГ. MLP смог распознать 4 категории эмоций с самым высоким показателем 78,06%. Недавно Хан и Лево (2016) использовали готовую платформу для PPG и GSR. Они протестировали два классификатора, включая дерево решений (J48) и IBK, чтобы классифицировать 8 классов эмоций. Максимальная точность была около 92%.
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
Несмотря на то, что в клинических условиях много раз наблюдали преимущества эффекта плацебо у пациентов, внимательно изучая пациентов, проходящих лечение от болезни Паркинсона, лечения боли
Доставка кесарева сечения также называется доставкой кесарева сечения. Этот способ включает развертывание операции по доставке детей, то есть одного или нескольких. Роды кесарева сечения часто