Сочинение на тему Роль искусственного интеллекта в технологиях будущего

Искусственный интеллект (ИИ) – «Технология будущего», определенная Джоном Маккарти в 1956 году как «Наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно компьютерных программ» [1]. В настоящее время ИИ является одним из наиболее разрушительных классов технологий, потенциал которого быстро улучшается благодаря усилению различных факторов: огромное разнообразие данных, собираемых из различных источников; наличие большого дешевого хранилища; разработка более быстрых и мощных компьютеров и совершенствование методов искусственного интеллекта. Все эти факторы ускорили и расширили возможности ИИ. С прошлого десятилетия ИИ повсеместно распространен и не только ограничен компьютерными науками, но и развивается и включает другие области, такие как здравоохранение, автомобили, безопасность, образование, бизнес-приложения и т. Д.

ИИ имеет возможность разрабатывать более совершенные медицинские услуги, способные обеспечивать исключительные результаты и даже обогащать людей, чтобы они могли лучше контролировать свои ежедневные потребности в здоровье и отслеживать их. Видно, что прогресс и роль информационных технологий в здравоохранении переходят от разработки продукта к совершенствованию услуг для поставщика решений [2]. В настоящее время медицинские платформы в сфере здравоохранения ориентированы на доказательную помощь, помощь в режиме реального времени и результат. Ожидается, что предстоящие годы будут направлены на создание эффективных медицинских решений, в которых ИИ будет играть доминирующую роль в предоставлении интеллектуальных интеллектуальных решений не только для текущей помощи, основанной на результатах, но и для профилактической помощи. Кроме того, в последние годы произошел исключительный всплеск собранных медицинских и неструктурированных данных, которые доступны в настоящее время. В 2013 году было подсчитано, что объем доступных данных, связанных со здоровьем, увеличился до 4 зетабайтов, и прогнозировалось, что этот показатель экспоненциального роста к 2020 году увеличится в 10 раз, а в ближайшем будущем даже больше – до йоттабайта [3]. , Этот огромный объем данных предоставил ИИ платформу для структурирования данных и обучения для прогнозирования реальных заболеваний и перехода к «точной медицине». Точная медицина описана Национальными институтами здоровья как «новый подход к лечению и профилактике заболеваний, который учитывает индивидуальную изменчивость генов, окружающей среды и образа жизни каждого человека» [4]. Он обеспечивает более точный прогноз способа лечения и стратегий предотвращения конкретного заболевания.

На Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации для создания вычислительной системы для выявления метастатического рака молочной железы было обнаружено, что комбинация прогноза системы ИИ и диагнозов патолога человека увеличила вероятность успешной диагностики до 99,5%, которые примерно на 85% ниже уровень человеческой ошибки [5]. Другой областью футуристических исследований, где ИИ играет решающую роль, являются интерфейсы мозг-машина, которые позволят взаимодействовать человеческому мозгу напрямую с компьютерами и машинами. Это могло бы вылечить массу неизлечимых болезней. Быстрое продвижение в области ИИ стирает все ограничения здравоохранения и расширяет возможности его применения в новых измерениях. ИИ играет жизненно важную роль в раскрытии потенциала приложений Интернета вещей (IoT) и их развертывания. Платформы IoT объединяют возможности ИИ, такие как аналитика на основе машинного обучения, что позволяет обнаруживать аномалии, которые генерируют датчики и устройства. Подходы машинного обучения в сочетании с IoT способны делать оперативные прогнозы в 20 раз быстрее и точнее по сравнению с традиционным бизнес-анализом, который обычно контролирует числовые пороги. Международная корпорация данных прогнозирует, что к 2019 году AI будет поддерживать «все эффективные» усилия IoT, а без AI данные из развертываний будут иметь «ограниченную ценность». Увеличение IoT с помощью AI порождает новые продукты и услуги. Natural Language Processing (NLP), которая использует AI, становится лучше в общении с людьми. Эта технология играет важную роль в качестве эффективного, надежного и дружественного к потребителю виртуального помощника. Ожидается, что к 2020 году 85% интерактивного общения с клиентами будет автоматизировано и управляться без какой-либо помощи человека (Gartner) [6].