Сочинение на тему Различные типы методов исследования
- Опубликовано: 20.08.2020
- Предмет: Наука
- Темы: Количественные исследования, Методы исследования, Научный метод
Методы исследования
Количественные исследования позволяют использовать данные для объяснения, описания, прогнозирования, изучения или оценки явлений с объективностью и контролем связанных с ними факторов (MacInnes, 2016). Чтобы сделать вывод, что причинная связь существует между независимой или причинной переменной и зависимой переменной, должны существовать три фактора причинности. Во-первых, между двумя переменными должна быть эмпирическая связь. Там также должен быть соответствующий порядок времени. Наконец, между ними должны быть неубедительные отношения или связь, которая не может быть объяснена влиянием третьей внешней переменной.
Во-первых, должна быть установлена связь или связь между двумя переменными. Корреляция между ними должна быть такой, чтобы при изменении одной переменной изменялась и другая. Без этой связи причинно-следственная связь не может существовать. С установлением взаимосвязи, валидация временного порядка или направления порядка должна быть подтверждена, чтобы продемонстрировать, что изменение причинного фактора повлияло на зависимую переменную (University of Southern California Libraries, 2016). Причина должна предшествовать следствию. Наконец, третье условие, которое необходимо выполнить, чтобы постулировать причинно-следственную связь, – это необходимость изолировать отношения от всех других внешних факторов. Существуют ли другие вероятные переменные, которые могут угрожать внутренней достоверности?
Внутренняя достоверность
Внутренняя достоверность – это степень, в которой ковариация двух переменных изолирована от внешних воздействий и не подвержена их влиянию. Необходимо продемонстрировать причинно-следственную связь между независимой и зависимой переменными. В количественном исследовании изменение независимой переменной не вызвано какой-либо другой переменной в исследовании; это переменная, которой манипулируют во время исследовательского проекта (MacInnes, Internal validity [PowerPoint], 2016). Зависимая переменная реагирует на условия, заданные причинной переменной.
Внутренняя достоверность является важнейшим аспектом количественного исследования, поскольку она устанавливает уверенность в причинно-следственной связи. Угроза внутренней достоверности. Чтобы иметь высокую внутреннюю достоверность, результаты должны демонстрировать уровень причинности, который демонстрирует малую вероятность влияния внешних факторов; Угрозы связаны с компромиссом в способности продемонстрировать такие отношения, и поэтому крайне важно, чтобы потенциальные угрозы внутренней действительности контролировались (Майкл, 2016). К таким угрозам относятся время, группа, смертность и нетипичное поведение (MacInnes, Internal validity [PowerPoint], 2016).
Время
Время может представлять угрозу для эксперимента, когда факторы вне независимой переменной влияют на результат по причинам, не связанным с экспериментальными манипуляциями, такими как история, созревание и инструментарий (MacInnes, Угрозы внутренней действительности [слайды PowerPoint], 2016) , Примерами таких угроз могут быть непредвиденные внешние или экологические события, нормальные изменения в развитии с течением времени, реактивность тестирования и инструментальные изменения между тестами. Чтобы противостоять этому, исследователь должен рассмотреть возможность использования контрольной группы, разнесения тестов в соответствии с потребностями эксперимента и наличия стандартизированного инструмента тестирования для всех тестов в рамках процесса. Group.Group может стать еще одной угрозой для внутренней достоверности эксперимента. .
MacInnes (2016) сообщил, что это может быть вызвано противоположными объяснениями, основанными на различиях в группах, такими как регрессия к среднему значению, из-за предварительных тестов и пост-тестов с экстремальными группами, а также выбор по взаимодействию во времени, поскольку участники могут иметь различный опыт из-за возраста или окружающей среды. Решения таких угроз включают использование контрольной группы, избегание сравнения экстремальных групп и контроль за конфликтами выбора с помощью случайного назначения и сопоставления.
Смертность
Смертность – это еще одна угроза внутренней достоверности исследования и, следовательно, причинно-следственной связи переменных. Эта угроза относится к уходу участников из исследования по разным случайным причинам, что, в свою очередь, приводит к тому, что выборка участника будет разной между предварительным и последующим тестом. Использование контрольной группы не противостоит этой угрозе; Вместо этого, исследователь должен убедиться, что проект задействован, чтобы заинтересовать участников, сократить продолжительность исследования и изучить результаты предварительных тестов тех участников, которые покинули исследование, по сравнению с теми, кто этого не сделал (MacInnes, Угрозы внутренней валидности [ PowerPoint], 2016; Ohlund & Yu, 2018).
Атипичное поведение
Наконец, нетипичные формы поведения также представляют собой угрозу внутренней достоверности исследования и относятся к типам поведения, которые могут проявляться группами, когда они получают менее желательное лечение, чем другие группы. Примеры этого включают обиженную деморализацию среди участников, компенсаторное соперничество (также известное как эффект Джона Генри) и распространение лечения. Чтобы контролировать это, необходимо контролировать связь между группами (MacInnes, Угрозы внутренней действительности [слайды PowerPoint], 2016).
Статистическая достоверность
Статистическая достоверность исследует степень взаимосвязи между двумя переменными. Обоснованность имеет место, когда, используя статистический анализ, сделанные выводы являются адекватными и логичными (Garcia-Perez, 2012). Он описывает целесообразность заключения ковариации между переменными на основе выводов, сделанных после интерпретации статистических результатов. Данные должны иметь возможность обобщать данные о популяции, представленной в выборке, что может быть достигнуто путем использования адекватного размера выборки в исследовании. Для обеспечения надлежащего анализа данных следует также использовать соответствующий статистический тест. Статистическая достоверность и внутренняя достоверность различаются тем, что первое касается не столько причинно-следственной связи между переменными, как последние, но и того, существует ли вообще связь (Adams, 2008).
Возможные решения
С точки зрения статистического вывода, гипотеза – нулевые гипотезы всегда предполагаются верными в начале эксперимента – либо считается верной, либо отвергается. Однако, в сочетании с тем, что действительно верно, возможны четыре результата. Во-первых, возникает ошибка типа I, когда нулевой hupotheis отклоняется, но это так. Эта ошибка является наиболее серьезной, которую исследователь может сделать с точки зрения статистической достоверности, так как он делает выводы между переменными, которые необоснованны в популяции. Другим возможным выводом является ошибка типа II. Это происходит, когда нулевая гипотеза принята, но она ложна. Это отказ от отклонения, когда отклонение является правильным ответом.
Данные показывают, что переменная ассоциация не является представителем населения. Принятие истинного нуля является третьим результатом, когда нулевая гипотеза принимается и является истинной. Последний, самый желанный результат – это сила. Это происходит, когда нулевая гипотеза отвергается, и она действительно ложна. Эта верная альтернатива демонстрирует желаемый уровень мощности в данных. В количественном исследовании существует четыре влияния на силу: размер выборки, уровень значимости, размер эффекта и дисперсия. Первые три влияния имеют положительную корреляцию с силой – как одно увеличивается, так и другое; последнее влияние, дисперсия, имеет обратную зависимость – по мере увеличения мощность уменьшается. Угроза силе Существует две угрозы власти. Во-первых, это увеличение частоты ошибок типа I, поскольку желательно, чтобы эта частота была низкой. По мере того, как это увеличивается с каждым завершенным тестом гипотезы, исследователь может бороться с этой угрозой, ограничивая количество выполненных тестов (ограничение промысла). Вторая угроза власти – это уменьшение ее, с которой можно бороться, обеспечивая контроль и учет влияния, рассмотренного выше.
Экспериментальный дизайн
Экспериментальный дизайн обладает способностью демонстрировать сильную валидность и, следовательно, ковариацию между независимыми и зависимыми переменными при правильной реализации. Чтобы улучшить внутреннюю и внешнюю валидность, в эксперименте могут быть реализованы методы, в том числе случайная выборка, использование контрольной / сравнительной группы и случайное назначение. Макиннес (2016) заявил, что нет идеального исследования, которое устраняет все угрозы действительности.
Случайная выборка
Простая случайная выборка – это метод, который случайным образом выбирает выборку индивидуумов из большой популяции. Из-за случайного характера каждый индивид имеет равные шансы быть выбранным для участия, и каждый отбор независим от всех остальных, что устраняет предвзятость выбора, внешнюю угрозу, и в теории должно привести к обобщению для большей популяции, которое будет сделано после исследование завершается (Cohen, 2008; MacInnes, Designs [PowerPoint slides], 2016).
Группа контроля / сравнения
Группы контроля / сравнения позволяют обнаруживать и объяснять возможные смешанные переменные (MacInnes, Designs [PowerPoint slides], 2016). Включив эту динамику в исследование, исследователь может уменьшить внутреннюю угрозу достоверности времени, а также внешнюю угрозу предвзятости выбора.
Случайное назначение
Случайное распределение участников приводит к эквивалентным группам, поскольку существует равный шанс оказаться в группе лечения, которая борется с несколькими внутренними угрозами достоверности, включая выбор группы и взаимодействие с выбором. Увеличивается изоляция за счет устранения связи между лечением и другими смешанными переменными.
Этот эксперимент проводится для наблюдения за развитием эмбрионов перепелов в течение нескольких дней. Эмбрион перепела обычно развивается и выводится через 20-21 день. Мы провели эксперимент
В своем задании я расскажу вам о «теории использования и удовлетворения». Эта теория отличается и не похожа на другие теории средств массовой информации. Другие теории
То, что наши глаза сейчас смотрят вокруг, все состоит из элементов различного рода, они состоят из крошечных атомов и состоят из субатомных частиц, таких как