Сочинение на тему Понимание области компьютерных наук
- Опубликовано: 20.07.2020
- Предмет: Виды спорта
- Темы: Приключенческий спорт
Область компьютерных наук включает в себя различные специализированные навыки, которые позволяют студентам исследования найти работу в качестве разработчиков компьютерного программного обеспечения, в качестве программистов алгоритмов и приложений, которые будут использоваться внутри компании и за ее пределами, а также в качестве разработчиков компьютеров. и видеоигры. Поскольку технологии и компьютеры вышли на передний план в современном обществе, мир процветал в экономическом и социальном плане в форме электронной почты и онлайн-классов. Тем не менее, компьютерные ученые, а также остальная часть человечества, все еще не удовлетворены их прогрессом. Они все еще хотят больше.
Одним из аспектов информатики, который нуждается в развитии, является концепция искусственного интеллекта, или ИИ. Определенный искусственный интеллект – это способность компьютеров вести себя как люди. В частности, ИИ на уровне человека дает компьютеру или системе способность мыслить как люди и со временем вести себя как люди до такой степени, что люди могут взаимодействовать с компьютерами, как будто они сами являются людьми. Как только эта концепция превратится в реальный коммерческий продукт, весь мир получит выгоду от более эффективной и экономически эффективной рабочей силы. Хотя технологии выросли в геометрической прогрессии в двадцатом веке, мир еще не видел, как ИИ человеческого уровня стал реальностью. Существует только потенциал для этого.
В статье «Заявление убийцы AI на уровне человека»; Интерактивные компьютерные игры », – утверждают авторы John E. Laird и Michael van Lent, что в достижении искусственного интеллекта на уровне человека произошла задержка, и необходимо изучить методы его исследования. Однако есть доказательства того, что ИИ на уровне человека существует. В армии некоторые программы обучения используют симуляцию, или то, что исследователи ИИ называют «компьютерными силами», в обучении танков, наземной подготовке и особенно в обучении пилотов. Компьютер генерирует смоделированные сценарии реальных событий, чтобы помочь обучить офицеров без риска получения травмы или, что еще серьезнее, смерти. Исследователи могут использовать эти имитационные программы для помощи в своих исследованиях для разработки ИИ на уровне человека в своих проектах, но возникают проблемы с исследованиями на местах, поскольку получить доступ к военным объектам будет слишком сложно. Более того, «для исследователей ИИ чрезвычайно высока стоимость участия в этой работе» (16). Поэтому в статье предлагается следующая лучшая альтернатива компьютерным играм.
Компьютерный мир был революционизирован, когда компьютерные и видеоигры стали основной индустрией во второй четверти 20-го века. Люди начинали видеть, как любимые аркады приходят домой и идут прямо к телевизору. Игровые приставки были представлены такими производителями, как Atari, Sega, Nintendo и SNK. Шли годы, большие точки, которые представляли графику, видимую на экране, теперь превратились в виртуальные миры до такой степени, что они становятся почти как живые. Текущие системы включают Nintendo GameCube, Microsoft Xbox и Sony Playstation 2, где графика настолько острая, что человек почти может принять видеоигру за телевизионную программу. В мире компьютерных игр существует множество жанров: спорт, приключения, ролевые игры и так называемые игры богов (игрок отвечает за все события в своем городе или тематическом парке, например, SimCity 3000). В статье авторы исследуют различные игры, такие как Doom, Quake, Tomb Raider, Starcraft, Myth, Madden Football, Diablo, Everquest и Asheron’s Call. Они объясняют, что исследователи будут обнаруживать и обнаруживать различные уровни ИИ, участвующие во всех играх, поэтому, используя полученную информацию, они смогут полностью достичь своей цели в раскрытии ИИ на уровне человека.
В продолжение статьи авторы приводят список из шести или семи причин, по которым использование компьютерных игр является правильным решением для разработки ИИ на уровне человека.
«Во-первых, разработчики компьютерных игр начинают осознавать необходимость ИИ на уровне человека. Синтетические персонажи уровня человека играют все более важную роль во многих жанрах компьютерных игр и могут привести к совершенно новым жанрам.
Во-вторых, индустрия компьютерных игр очень конкурентоспособна, и сильным компонентом этого соревнования является технология. ИИ часто упоминается как следующая технология, которая улучшит игры и определит, какие игры являются хитами. Тысячи новых компьютерных игр пишутся каждый год, а общее время разработки составляет в среднем от девяти месяцев до двух лет, поэтому технологические достижения быстро проникают в отрасль. Уже сейчас многие компьютерные игры продаются в зависимости от качества их ИИ. Это поле, в котором ИИ окажет значительное влияние.
В-третьих, разработчики игр технологически подкованы и прилагают все усилия, чтобы быть в курсе технологий. Программист ИИ уже часто используется в командах разработчиков игр.
В-четвертых, игровая индустрия большая. С точки зрения валового дохода, индустрия компьютерных игр больше, чем индустрия кино.
В-пятых, в ближайшие пять лет аппаратные средства компьютерных игр обеспечат дешевую мощную вычислительную мощь для ИИ в компьютерных играх. Новейшие 3D-видеокарты для ПК и консоли следующего поколения, такие как Sony Playstation 2 и Microsoft X-box, перемещают весь графический конвейер из все более мощного центрального процессора, освобождая его для ИИ. Совсем немыслимо, что через пять лет в игровых приставках появятся выделенные процессоры ИИ – мы просто должны сказать им, что нам нужно.
В-шестых, компьютерные игры нуждаются в помощи академического ИИ. В настоящее время акцент в искусственном интеллекте компьютерной игры делается на иллюзии человеческого поведения в ограниченных ситуациях. Таким образом, большинство, если не все текущие методы, используемые для управления игровыми ИИ, не будут расширяться. Однако, так как графика и физика компьютерных игр перешли к все более реалистичному моделированию физического мира, мы ожидаем, что разработчики игр будут вынуждены все более и более реалистично моделировать персонажей. Более того, как исследователи, мы можем сделать шаг впереди игровых дизайнеров, используя их среду для исследования ИИ на уровне человека ». (15-16)
По этим причинам кажется, что использование индустрии компьютерных игр в качестве основного исследовательского инструмента для достижения искусственного интеллекта на человеческом уровне может показаться совершенно оправданным и эффективным. Однако, как объясняется в статье, индустрия компьютерных игр не имеет значительного финансирования исследований. К счастью, военные выделяют дополнительные средства на разработку компьютерных сил для индустрии компьютерных игр. Кроме того, крупные производители компьютерных игр, такие как Electronic Arts и Sony, уже начали финансирование исследований в области компьютерных игр. В любом случае, существуют все более веские причины для того, чтобы поддерживать индустрию компьютерных игр в качестве координационного центра ИИ на уровне человека.
Я считаю, что ИИ на человеческом уровне определенно необходим в компьютерных играх, потому что это вызовет людей, которые осваивают каждую игру, в которую играют. Чтобы прояснить это утверждение, я, например, не могу вспомнить, когда в последний раз я не проходил и не освоил каждый уровень видеоигры. Компьютер не предлагает мне никаких проблем, потому что он логично пытается пройти через игру. ИИ компьютерной игры слишком медленно реагирует на действия человека. Все, что он должен сделать, – это использовать систему чисел, которая кодируется центральным процессором, часть системы, которая выполняет все вычисления и анализирует все вокруг, просматривая список опций, которые программист предоставляет для компьютер. То, что программист определит, является правильным действием для компьютера (простыми словами – красный яблочный? Да или нет. Ответ – да, поэтому программист скажет компьютеру «да» в тот момент в игре), компьютер будет работать действие, соответствующее ответу (да – сделай это, нет – сделай это; ответ был да, так и сделай это). Вся игра состоит из миллионов этих функций. С ИИ на уровне человека программисты могут пропустить всю эту утомительную печать и, в основном, заставить компьютер изучать свои собственные решения, так как человек будет учиться игре и, в конце концов, попытаться овладеть ею. ИИ на человеческом уровне в видеоиграх представит более сложные сценарии и лучший игровой процесс. В общем, было бы намного веселее.
ИИ компьютерных игр далеко не так, как хотят ученые-компьютерщики с ИИ человеческого уровня, но это хорошее начало и более легкая и доступная область для изучения. Можно видеть, что ИИ используется, когда компьютерные игроки или противники действуют и реагируют на кнопки, которые нажимает игрок. Поскольку графическое представление становится все более и более похожим на человека или на человеческий уровень, необходимо, чтобы такие же персонажи выглядели так же, как люди. Игровая индустрия началась с таких игр, как шахматы и шашки, использующих математические алгоритмы и логику в качестве основных факторов компьютерного ИИ. Теперь индустрия должна продвигаться вперед, используя ИИ для определения движения персонажа и даже речи.
Многие могут задаться вопросом, рискованно ли достигать искусственного интеллекта на уровне человека, потому что они думают, что компьютеры превзойдут человеческий интеллект и в конечном итоге захватят мир. Как ученый-компьютерщик, мой ответ, очевидно, будет: «Ни за что! Компьютеры не могут нас уничтожить, мы их производители, а они наши домашние животные. Да, они, вероятно, будут умнее нас, но мы их создаем, и все, что мы делаем, мы можем уничтожить ». Я пришел к выводу, что все должны знать, что технология еще не пробила свой стеклянный потолок потенциала. При просмотре таких программ, как Star Trek, подумайте о том, насколько возможно на самом деле иметь такое оружие, телепорты и космические корабли. Наконец, если и когда мы, компьютерные ученые, прорвемся к достижению ИИ человеческого уровня, мы сможем создавать новые и интересные вещи и создавать вещи, о которых никто даже не мог мечтать. ИИ на уровне человека в компьютерных играх – это только начало.
Что заставляет людей рисковать? Вы когда-нибудь чувствовали, что подвергаетесь риску раньше? Если да, как вы себя чувствуете в этот момент? И хотели бы вы сделать
Треккинг вокруг Бангалора набирает популярность среди миллениалов и любителей путешествий. Так как этот город известен своим напряженным и беспокойным городским стилем жизни, люди, живущие там,
«Can». Трехбуквенное слово. Не имеет большой личности. Сленг для туалета. Написано Энди Уорхолом. Стоит пять очков в Scrabble. Тогда ты смотришь снова. «Может» имеет мышцы.