Сочинение на тему Подземный мониторинг состояния окружающей среды, который можно использовать в различных горнодобывающих отраслях.
- Опубликовано: 03.10.2020
- Предмет: Наука, социология
- Темы: связь, Технологии
За последние два десятилетия спрос и применение различных систем связи резко возросли. В этом контексте системы связи беспроводная связь считается наиболее перспективным методом связи и оказывает значительное влияние на системы связи в реальном времени. Различные исследования были представлены для определения беспроводной связи, которая также включает в себя обсуждение преимуществ и недостатков беспроводной связи. В этой области беспроводной связи связь на основе сенсорных сетей играет важную роль и считается активной областью исследований.
Эти сенсорные узлы используются для формирования сенсорной сети, называемой беспроводной сенсорной сетью, в которой используются маленькие сенсорные узлы. Поскольку эти сенсорные узлы очень малы по размеру, следовательно, также ограничены различные ограничения, такие как ограниченная емкость памяти, емкость аккумулятора и время обработки и т. Д. Как правило, эти сенсорные сети развертываются распределенным образом для определения физических условий внешнего мира и мониторинга условия окружающей среды, такие как свет, погодные условия, загрязнение и т. д. Эти сенсорные сети значительно расширяют возможности пользователя по мониторингу окружающей среды и физической активности. Кроме того, ожидается, что беспроводные сенсорные сети будут приспособлены к решению для различных приложений в системах реального времени, таких как мониторинг, военное назначение, управление операциями в случае бедствий, отслеживание и мониторинг пациентов и т. Д.
Расширенное исследование WSN помогает лучше обслуживать связь, внедряя автоматизированную систему мониторинга. Из-за увеличенной емкости сенсорных узлов эти сенсорные узлы используются для широкого спектра применений, таких как сельское хозяйство, геологический анализ, навигационные цели и безопасность, и наряду с этим эти сети могут использоваться для мониторинга подземных условий. Кроме того, сенсорные сети используются для изучения состояния подземных инфраструктур и процессов, таких как обнаружение оползней, мониторинг землетрясений и получение информации от сенсорной сети, которая развернута в подземных туннелях или шахтах.
В этой работе мы сконцентрируемся на мониторинге состояния подземной среды, который может быть использован для различных отраслей горнодобывающей промышленности, таких как добыча угля. Мониторинг окружающей среды и эффективная связь считаются важнейшей задачей, которая помогает обеспечить безопасность в подземных угольных шахтах и повышает производительность. Как правило, в подземных угольных шахтах присутствуют плохая видимость, плохая вентиляция и токсичные газы, которые могут вызвать взрыв, что приведет к огромному ущербу, потере капитала и серьезным причинным последствиям. Отрасли промышленности стремятся к существенной системе для предоставления усовершенствованной системы мониторинга, которая может принимать информацию в реальном времени о подземных шахтах и шахтерах, в частности, это помогает получить параметры местоположения шахтеров в реальном времени, которые могут использоваться для обеспечения безопасности шахтеров в чрезвычайных ситуациях , Чтобы гарантировать безопасность в подземных системах добычи угля, кабельная система мониторинга показала значительное влияние на различные проблемы, но из-за сложности в подземных средах методика CMS не позволяет контролировать различные параметры, которые влияют на безопасность добычи угля, например, подземные. измерение температуры, давления, скорости ветра и уровня окиси углерода. Кроме того, трудно идентифицировать скрытые опасности, которые становятся сложной задачей для систем CMS. Напротив, методы, основанные на беспроводной сенсорной сети, могут эффективно, настойчиво и гибко контролировать подземные шахтные зоны, которые невозможно измерить с помощью систем CMS. Эти системы имеют различные ограничения, такие как: эти методы уязвимы к сбоям из-за обрыва кабеля, неправильной конструкции или подключения могут привести к искрам или пламени, что может привести к пожару, в проводных системах подключение не может быть установлено из требуемого места по беспроводной сети и т. Д.
Как правило, в опасных ситуациях, таких как бедствие (пожар, оползень), WSN можно считать более надежным по сравнению с системами проводной связи. Системы беспроводных сенсорных сетей могут быть развернуты быстро, и в них есть многопереходная система передачи, которая может предоставить более масштабируемую и надежную информацию для подземного мониторинга. Кроме того, WSN могут быть использованы для локализации майнера в подземных шахтах, где другие методы требуют заранее определенной инфраструктуры для мониторинга, где GPS (системы глобального позиционирования) недоступны, и внедрение систем GPS для подземной добычи угля становится критически важным из-за затрат на внедрение. Однако WSN страдают от различных проблем, которые влияют на производительность WSN, таких как доступ к среде, развертывание сенсорной сети, сетевой уровень, безопасность и локализация сенсорного узла. В этом процессе мониторинга подземных шахт локализация чувствительных узлов рассматривается как важная задача, которая помогает выполнять
сетевая маршрутизация, определение местоположения и привязка к местоположению. В системах подземной добычи угля получение точной информации является сложной задачей, поэтому необходимо внедрить метод локализации для любой подземной системы мониторинга WSN, которая может предоставить информацию о майнерах. Согласно WSN, любая информация собирается от исходного узла и передается к узлам назначения с помощью узлов привязки. Если положение узла привязки, узла источника и узла назначения неизвестно, то собранная информация может не передаваться эффективно или информация может стать бесполезной из-за потери пакетов. Для решения этой проблемы GPS является многообещающим методом, но стоимость и сложность реализации – сложная задача. Следовательно, мы ориентируемся на схему локализации беспроводной сенсорной сети. Методы локализации WSN можно разделить на два класса: алгоритм привязки и алгоритм без привязки для локализации WSN. Согласно подходу, основанному на привязке, предполагается, что все опорные узлы являются опорными узлами, чьи позиции и координаты известны заранее, в то время как для алгоритмов локализации без привязки требуется несколько опорных узлов, где координаты этих опорных узлов вычисляются автоматически.
Эти алгоритмы локализации WSN в подземных угольных шахтах могут столкнуться с различными проблемами из-за водяного пара и угольной пыли, которые могут ухудшить сигнал и привести к ошибке локализации. Наряду с этим подземные рудники имеют сложную структуру, из-за чего сложная топология сети требует, когда традиционный подход локализации может не работать. Чтобы решить эту проблему, здесь мы представляем новый подход к локализации WSN для подземной добычи угля. Основные вклады этой работы заключаются в следующем:
- Прежде всего, мы представляем модели измерения расстояния и силы сигнала
- На следующем этапе модель на основе RSSI используется для измерения локализации узла
- Наконец, улучшенная модель RSSI на основе функции плотности вероятности используется для уменьшения ошибки локализации.
Из всех методов ведения журнала журнал пули является самым простым, но с наибольшей путаницей. Возможно, вы видели журнал пули раньше и думали, что вы можете
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
На прошлой неделе я наблюдал двух клиентов, которые страдали от общих психических расстройств, хотя развитие состояния было очень различным, особенно из-за существующих различий в социальной