Подземный мониторинг состояния окружающей среды, который можно использовать в различных горнодобывающих отраслях. сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Подземный мониторинг состояния окружающей среды, который можно использовать в различных горнодобывающих отраслях.

За последние два десятилетия спрос и применение различных систем связи резко возросли. В этом контексте системы связи беспроводная связь считается наиболее перспективным методом связи и оказывает значительное влияние на системы связи в реальном времени. Различные исследования были представлены для определения беспроводной связи, которая также включает в себя обсуждение преимуществ и недостатков беспроводной связи. В этой области беспроводной связи связь на основе сенсорных сетей играет важную роль и считается активной областью исследований.

Эти сенсорные узлы используются для формирования сенсорной сети, называемой беспроводной сенсорной сетью, в которой используются маленькие сенсорные узлы. Поскольку эти сенсорные узлы очень малы по размеру, следовательно, также ограничены различные ограничения, такие как ограниченная емкость памяти, емкость аккумулятора и время обработки и т. Д. Как правило, эти сенсорные сети развертываются распределенным образом для определения физических условий внешнего мира и мониторинга условия окружающей среды, такие как свет, погодные условия, загрязнение и т. д. Эти сенсорные сети значительно расширяют возможности пользователя по мониторингу окружающей среды и физической активности. Кроме того, ожидается, что беспроводные сенсорные сети будут приспособлены к решению для различных приложений в системах реального времени, таких как мониторинг, военное назначение, управление операциями в случае бедствий, отслеживание и мониторинг пациентов и т. Д.

Расширенное исследование WSN помогает лучше обслуживать связь, внедряя автоматизированную систему мониторинга. Из-за увеличенной емкости сенсорных узлов эти сенсорные узлы используются для широкого спектра применений, таких как сельское хозяйство, геологический анализ, навигационные цели и безопасность, и наряду с этим эти сети могут использоваться для мониторинга подземных условий. Кроме того, сенсорные сети используются для изучения состояния подземных инфраструктур и процессов, таких как обнаружение оползней, мониторинг землетрясений и получение информации от сенсорной сети, которая развернута в подземных туннелях или шахтах.

В этой работе мы сконцентрируемся на мониторинге состояния подземной среды, который может быть использован для различных отраслей горнодобывающей промышленности, таких как добыча угля. Мониторинг окружающей среды и эффективная связь считаются важнейшей задачей, которая помогает обеспечить безопасность в подземных угольных шахтах и ​​повышает производительность. Как правило, в подземных угольных шахтах присутствуют плохая видимость, плохая вентиляция и токсичные газы, которые могут вызвать взрыв, что приведет к огромному ущербу, потере капитала и серьезным причинным последствиям. Отрасли промышленности стремятся к существенной системе для предоставления усовершенствованной системы мониторинга, которая может принимать информацию в реальном времени о подземных шахтах и ​​шахтерах, в частности, это помогает получить параметры местоположения шахтеров в реальном времени, которые могут использоваться для обеспечения безопасности шахтеров в чрезвычайных ситуациях , Чтобы гарантировать безопасность в подземных системах добычи угля, кабельная система мониторинга показала значительное влияние на различные проблемы, но из-за сложности в подземных средах методика CMS не позволяет контролировать различные параметры, которые влияют на безопасность добычи угля, например, подземные. измерение температуры, давления, скорости ветра и уровня окиси углерода. Кроме того, трудно идентифицировать скрытые опасности, которые становятся сложной задачей для систем CMS. Напротив, методы, основанные на беспроводной сенсорной сети, могут эффективно, настойчиво и гибко контролировать подземные шахтные зоны, которые невозможно измерить с помощью систем CMS. Эти системы имеют различные ограничения, такие как: эти методы уязвимы к сбоям из-за обрыва кабеля, неправильной конструкции или подключения могут привести к искрам или пламени, что может привести к пожару, в проводных системах подключение не может быть установлено из требуемого места по беспроводной сети и т. Д.

Как правило, в опасных ситуациях, таких как бедствие (пожар, оползень), WSN можно считать более надежным по сравнению с системами проводной связи. Системы беспроводных сенсорных сетей могут быть развернуты быстро, и в них есть многопереходная система передачи, которая может предоставить более масштабируемую и надежную информацию для подземного мониторинга. Кроме того, WSN могут быть использованы для локализации майнера в подземных шахтах, где другие методы требуют заранее определенной инфраструктуры для мониторинга, где GPS (системы глобального позиционирования) недоступны, и внедрение систем GPS для подземной добычи угля становится критически важным из-за затрат на внедрение. Однако WSN страдают от различных проблем, которые влияют на производительность WSN, таких как доступ к среде, развертывание сенсорной сети, сетевой уровень, безопасность и локализация сенсорного узла. В этом процессе мониторинга подземных шахт локализация чувствительных узлов рассматривается как важная задача, которая помогает выполнять

сетевая маршрутизация, определение местоположения и привязка к местоположению. В системах подземной добычи угля получение точной информации является сложной задачей, поэтому необходимо внедрить метод локализации для любой подземной системы мониторинга WSN, которая может предоставить информацию о майнерах. Согласно WSN, любая информация собирается от исходного узла и передается к узлам назначения с помощью узлов привязки. Если положение узла привязки, узла источника и узла назначения неизвестно, то собранная информация может не передаваться эффективно или информация может стать бесполезной из-за потери пакетов. Для решения этой проблемы GPS является многообещающим методом, но стоимость и сложность реализации – сложная задача. Следовательно, мы ориентируемся на схему локализации беспроводной сенсорной сети. Методы локализации WSN можно разделить на два класса: алгоритм привязки и алгоритм без привязки для локализации WSN. Согласно подходу, основанному на привязке, предполагается, что все опорные узлы являются опорными узлами, чьи позиции и координаты известны заранее, в то время как для алгоритмов локализации без привязки требуется несколько опорных узлов, где координаты этих опорных узлов вычисляются автоматически.

Эти алгоритмы локализации WSN в подземных угольных шахтах могут столкнуться с различными проблемами из-за водяного пара и угольной пыли, которые могут ухудшить сигнал и привести к ошибке локализации. Наряду с этим подземные рудники имеют сложную структуру, из-за чего сложная топология сети требует, когда традиционный подход локализации может не работать. Чтобы решить эту проблему, здесь мы представляем новый подход к локализации WSN для подземной добычи угля. Основные вклады этой работы заключаются в следующем:

     

  1. Прежде всего, мы представляем модели измерения расстояния и силы сигнала
  2.  

  3. На следующем этапе модель на основе RSSI используется для измерения локализации узла
  4.  

  5. Наконец, улучшенная модель RSSI на основе функции плотности вероятности используется для уменьшения ошибки локализации.
Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.