Сочинение на тему Отслеживание психического благополучия с помощью сенсорных технологий
- Опубликовано: 18.09.2020
- Предмет: Здоровье
- Темы: Болезнь, Душевное здоровье, Здравоохранение, Психическое заболевание
Тяжелые психические заболевания, также известные как SMI, относятся к числу наиболее неотложных проблем здравоохранения, поскольку люди, страдающие от этих заболеваний, умирают в среднем на 25 лет раньше, чем другие. Вдобавок к этому, эти заболевания находятся в США в 5 лучших условиях для прямых медицинских расходов с годовыми затратами, превышающими 30 млрд. Долл. США, и требуют управления и мониторинга в течение всей жизни, которые трудно поддерживать. Ранние предупреждающие признаки изменения психического благополучия или рецидива часто пропускаются и пропускаются, и были проведены исследования, показывающие, как устройства контроля поведения могут помочь в обнаружении такого снижения психического здоровья на ранних стадиях, а также в самостоятельном отслеживании. Поскольку способность автоматически отслеживать поведение, о котором сообщают сами, расширяется, появляется возможность значительно улучшить управление заболеванием экономически эффективным образом. Более того, этот метод ненавязчивый, то есть могут быть расхождения между чувствительностью и восприятием пациента.
Ощущение может быть использовано в качестве индивидуального подхода, который будет подробно объяснен ниже в этом эссе. Несмотря на все это, клиницисты до сих пор не приняли технологическую поддержку настолько, насколько они могли бы извлечь из нее пользу. Низкое признание может также привести к низкой приверженности и росту стигмы, чего люди стараются избегать. Если бы разработанные в тесном и правильном взаимодействии с пациентами и их врачами, сенсорные технологии были бы приняты более широко и стали бы более экономически эффективным и эффективным методом управления СМИ. Психическое здоровье, как известно, связано с поведением, снижение физической активности или социальных взаимодействий и эмоциональная отзывчивость являются известными симптомами. Есть много других поведенческих изменений, которые можно отследить, о которых я подробнее расскажу позже. Отслеживание физических нагрузок, таких как уменьшение или увеличение физических движений, в зависимости от того, о чем мы говорим о SMI, можно отслеживать с помощью приложений для смартфонов, таких как данные акселерометра и компаса. Они показывают нам гораздо более подробно, когда кто-то идет, и если они поднимаются по лестнице и ее направление. Это может быть особенно полезно, когда речь идет о расстройствах пищевого поведения, поскольку пациенты часто делают больше упражнений и многократно поднимаются и спускаются по лестнице в течение длительного времени, чтобы сжечь калории. Чувствовать социальную вовлеченность может быть труднее всего отследить, так как захват и анализ социальных встреч может быть трудным без нарушения конфиденциальности пользователей. Тем не менее, появляется все больше доказательств того, что изменения в голосовых и речевых моделях являются признаками ухудшения эмоционального здоровья.
Чувствительный к конфиденциальности звук может быть использован для отображения длительности и изменения высоты тона, а также для многих других разговоров пользователей. Все это может быть достигнуто с помощью микрофонов на смартфонах, но мы также можем определить ежедневный стресс, используя этот метод. Обычно физиологические симптомы стресса измеряются с помощью датчиков, таких как химический анализ, но в этом методе используется прямое взаимодействие, и поэтому пациенты с меньшей вероятностью его используют. Новые технологии были разработаны для пассивного обнаружения эпизодов стресса с помощью микрофонов смартфонов и предназначены для адаптации к каждому человеку, и их можно использовать, даже если положение микрофона относительно динамика и помещения нестатическое. Для отслеживания режима сна пациенты обычно должны носить специальные датчики сна, которые, скорее всего, не будут работать с ними, поскольку нагрузка на пользователей во время сна должна быть сведена к минимуму, чтобы не было никаких других факторов, влияющих на их здоровье. Функции смартфона, такие как датчик освещенности, используется ли телефон и т. Д., Можно использовать для оценки продолжительности сна с помощью регрессионной модели. Даже при том, что это имеет большой запас погрешности по сравнению с другими методами, такими как инструментальная обработка ложа, это менее навязчиво и поэтому более устойчиво. Кроме того, в зависимости от воли пользователей система может предложить более подробную запись продолжительности их сна. Авторы имеют неопубликованные экспериментальные данные от студентов колледжей, которые показывают, что только модели взаимодействия могут использоваться для оценки продолжительности сна с точностью 85%, поскольку использование смартфонов среди молодежи увеличивается. Кроме того, важно не только выявлять болезни, но и давать пациентам обратную связь. Обращаясь к клиницистам, чтобы получить помощь для SMI, пациенты получают обратную связь только при следующем посещении, которое может быть через несколько недель, в то время как использование поведенческого восприятия дает немедленную обратную связь, хотя нет гарантии, что обратная связь должна состоять из простых для понимания визуализаций пользователи могут понять свои болезни. Авторы этой статьи придумали приложение под названием BeWell, которое измеряет физическую активность, социальную активность и режим сна в окружающем дисплее, чтобы пользователи не чувствовали себя отличными от других. Большинство приложений дают общие советы, которые не подходят каждому человеку и могут привести их к вредным привычкам, поскольку они не относятся к пользователю.
Лучший способ исправить это – использовать алгоритмы подбора контекста. Это не только сделает людей более заинтересованными в получении помощи, но и поможет им понять и изучить свои болезни. Проблема заключается в том, что для создания этих сообщений потребуется помощь медицинских работников, что обойдется еще дороже перегруженной системе здравоохранения. Персонализированные вмешательства могут быть более значимыми и потенциально более убедительными уроками для пациентов, хотя уже существуют психо-образовательные вмешательства, которые, как правило, представляют собой единообразные подходы и поэтому не придерживаются отдельных лиц. Фармакологические методы лечения и психосоциальные методы лечения SMI основаны на его патологии и основаны на фактическом понимании болезни; поэтому было бы также полезно рассмотреть нейронные и поведенческие характеристики каждого СМИ. Чтобы быть эффективными, сенсорные решения должны учитывать факторы, влияющие на приверженность пациента. Несколько факторов были связаны с несоблюдением, в основном стигма, которую несут СМИ. Это то, что многие пациенты отказываются использовать устройства, которые заставляют их чувствовать, что они выделяются, имея более высокий уровень конфиденциальности при использовании смартфонов, можно было бы уменьшить потенциальную стигму, поскольку мы обеспечили бы, чтобы аспекты, обращенные к пользователю, система, видимая другим, будет менее заметна. Важным аспектом метода расширенного восприятия является завоевание доверия пользователей, которое может зависеть от технологической надежности и ее точности. Чтобы завоевать это доверие, важно сообщить пользователям об ограничениях данных и неопределенности системы.
Точность может быть улучшена за счет того, что пользователи заполняют отчеты за назначенный период обучения и сообщают об аномальных случаях, у пациентов с SMI есть склонность к памяти и когнитивным дефицитам, что может означать, что врачи не будут знать, искажают ли данные зондирования или если пациент испытывает период пониженного самосознания. Еще одним важным фактором в этой системе является соблюдение конфиденциальности пользователей. Алгоритмы считывания должны хранить столько необработанных воспринятых данных, сколько пользователю удобно обмениваться, и насколько это клинически значимо, поэтому авторы придумали систему, которая не записывает необработанное аудио, а вместо этого деструктивно обрабатывает аудиоданные на лету, чтобы извлекать и хранить функции, которые полезны для определения присутствия и стиля речи, но недостаточны для восстановления произнесенных слов. Важно, чтобы пользователь мог контролировать, как его данные просматриваются и используются, поэтому они играют активную роль в лечении и понимают болезнь, которая поможет им больше придерживаться методов лечения. Это включает удаление данных и отключение звука в определенные моменты времени. Это также поможет бороться со стигмой, поскольку они показывают, что они все еще контролируют себя. Moodrythm – это приложение, цель которого – найти баланс между восприятием и восприятием, которое обычно используется при биполярном расстройстве. Эта болезнь связана с плохими функциональными и клиническими результатами, высокими показателями самоубийств и большими социальными расходами.
Приложение имеет конкретную цель, так как оно предназначено только для одного СМИ, которое заключается в том, чтобы дать пользователям рутину, поскольку это является одной из основных проблем для людей, страдающих биполярным расстройством, и отсутствие рутины может привести к появлению нового депрессивного состояния. и маниакальные эпизоды. Приложение фокусируется на том, чтобы помочь им поддерживать эту рутину, и использует метрику социального ритма, подтвержденную самооценку из пяти пунктов регулярности распорядка дня и настроения. С помощью этого ежедневного отслеживания легко увидеть, как обычная рутина может положительно влиять на настроение пациентов, что может помочь клиницистам стабилизировать рутины еще больше, однако самооценка и самоотчеты пациентов не всегда могут быть надежными, поскольку они часто неправильно оценивать себя во время маниакальных эпизодов. Сенсорные возможности смартфона отслеживают, как часто пользователь общается в социальных сетях, и когда он бодрствует или спит, он использует SRM (показатель социального ритма), чтобы создать модель для набора самоотчетов с терапевтическими целями. Они используют чувствительную к вознаграждениям нейронную характеристику, связанную с биполярным расстройством, и виртуальные значки, чтобы поощрять пользователей, которые выполняют поставленные задачи, это, как было доказано, помогает мотивировать пользователей и помогает им придерживаться лечения. Это приложение вычисляет в течение дня частоту и продолжительность взаимодействий пользователей на основе анализа аудиоданных, на которых оно основывает время завершения для задач и целей для социальных взаимодействий для пользователя.
Для режима сна у них есть модуль сна, который использует приложения со своих смартфонов, такие как акселерометр, для оценки того, как долго пользователь спит, с точностью от 85% до 90%. SRM использует алгоритм, где чем выше ваш балл, тем стабильнее ваша рутина. Их домашняя страница содержит плавающие пузырьки, которые представляют ежедневные события, эти пузырьки могут двигаться, и чем стабильнее рутина, тем меньше пузырьки перемещаются, пузырьки меняют цвет с зеленого, если он стабилен, на красный, если это не так. Терапевты помогают пациентам понять свое расстройство и то, как они могут улучшить свой распорядок дня, чтобы улучшить их психическое здоровье. При разработке этого приложения они работали с тремя клиницистами и тремя пациентами, где тщательно изучили связь между приемом пациентов и их пониманием данных, чтобы выяснить, может ли это помочь им или их клиницистам взглянуть с другой точки зрения. Несмотря на то, что связь между технологией и ее полезностью в клиниках доказана, в настоящее время она еще не используется как ее часть. Несмотря на то, что у этого есть проблемы, такие как тот факт, что врачи привыкли иметь только ограниченные данные о своих пациентах, а не свои ежедневные данные, поэтому было бы трудно просмотреть все эти данные для каждого пациента.
Эту проблему можно решить путем деструктивной обработки данных о местоположении и только сказать врачам, что они видят изменения в местоположении и сколько раз они там находились, что немного облегчает обработку. В заключение авторы очень четко заявляют, что использование богатых сенсорных технологий и смартфонов во время и после процесса выздоровления пациентов дает больше преимуществ, чем недостатков, так как это более экономично и экономически эффективно как для пациентов, так и для пациентов. клиницисты. Это помогает пациенту лучше понять свое заболевание и помогает распорядиться повседневной жизнью. Я считаю, что авторы правы по большей части, поскольку это кажется очень полезным и для людей, окружающих пациентов. Это также кажется очень экономически эффективным по сравнению с другими методами, поэтому я думаю, что было бы полезно включить технологию в клиническую практику. Хотя, если это попадет в руки не тех людей, они могут использовать это, чтобы манипулировать другими. Одним из вопросов, который будет решен, является сумма денег, потраченная на восстановление этих болезней. Этическим вопросом в этом вопросе является конфиденциальность, хотя они и нашли способы улучшить свои настройки конфиденциальности, это может быть проблемой, особенно потому, что она будет отслеживать все, что они делают каждый день. Области, связанные с этим вопросом, – это кибербезопасность, чтобы обеспечить безопасность данных пациентов по мере роста кибератак, разработка программного обеспечения для разработки приложений, а также психология и медицина для лечения пациентов.
Генитальный туберкулез – причина бесплодия среди женщин Вполне вероятно, что у каждого из нас был член семьи или знакомый, пострадавший от туберкулеза. Туберкулез является серьезной
В книге Маргарет Этвуд «Сказка о служанке» и о психозе Сары Кейн в 4:48 оба героя оказываются в ловушке, в которой их невозможно услышать, поэтому
Многие дети в отделении интенсивной терапии новорожденных сталкиваются со многими проблемами со здоровьем, которые сопряжены с рискованными и болезненными процедурами в повседневной жизни в больнице.