Оптимизация гибридных архитектур сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Оптимизация гибридных архитектур

Облако AWS имеет широкое глобальное присутствие, которое используется клиентами по всему миру для создания приложений, присутствующих на международных рынках, для обеспечения гибкости, экономии затрат, эластичности и широкого спектра услуг, которые упрощают внедрение их платформ и услуг. .Больше и больше клиентов разрешают свои рабочие нагрузки в облаке AWS, однако иногда интеграция с устаревшими приложениями затрудняет эту деятельность. По этим причинам необходимо реализовать гибридную архитектуру, которая позволяет интегрировать центр обработки данных клиента с облаком AWS, чтобы его можно было рассматривать как расширение их сети.

С помощью AWS Direct Connect можно локально подключить соединение к облаку AWS или настроить IPSec VPN в виртуальном частном облаке (VPC). Некоторые клиенты сообщают о высокой задержке между их архитектурой в AWS и локальной базой данных. , Иногда обнаруживается, что службой, ответственной за высокую задержку, является база данных, а не расстояние. Эту проблему можно решить, переместив базу данных в Amazon Relational Database Service (RDS) и создав реплики чтения RDS, однако схема лицензирования база данных не позволяет переместить его в AWS. Еще одна проблема при его перемещении – это интеграция между приложением и базой данных, поскольку система находится в рабочем состоянии, и невозможно переписать все приложение на другой механизм базы данных, где у него нет лицензионных ограничений.

Одним из механизмов оптимизации его работы является использование кэша в памяти с использованием Amazon Elasti Cache для снижения нагрузки на его базу данных. Это также поможет улучшить время отклика, поскольку кэш будет находиться внутри VPC. Это обеспечит улучшение работы конечного пользователя.

Amazon Elasti Cache – это веб-сервис, который облегчает внедрение, работу и масштабирование кэша или хранилища данных в памяти в облаке. Это повышает производительность приложений, позволяя получать информацию из управляемых и быстрых хранилищ данных в памяти, вместо того чтобы полагаться на более медленные дисковые базы данных. Amazon Elasti Cache поддерживает два механизма памяти с открытым исходным кодом: Redis: Redis – это структурированное хранилище данных в памяти, кеш и брокер сообщений. Amazon ElastiCache для Redis предлагает Multi-AZ с функцией автоматического переключения при отказе и повышенной надежностью.

Memcached. Это высокопроизводительная система кэширования объектов памяти, предназначенная для ускорения динамических веб-приложений. Amazon Elasti Cache помогает обнаруживать и заменять ошибочные узлы и сокращать накладные расходы, связанные с инфраструктурой самоуправления. Это также снижает риск перегруженности баз данных, что приводит к замедлению времени загрузки приложения. В случае интеграции с Amazon CloudWatch он помогает лучше понять ключевые показатели производительности, связанные с узлами Memcached или Redis. Слой Amazon Memory может быть добавлен в вашу инфраструктуру за считанные минуты с помощью Amazon ElastiCache с помощью консоли управления AWS. Amazon Elasti Cache позволяет оплачивать объем памяти в час, когда узлы активны, без долгосрочных обязательств.

Некоторые из распространенных применений Amazon Elasti Cache: Снижение задержки в гибридных архитектурах, где база данных находится в локальном центре обработки данных. Снижение нагрузки на базы данных. Оптимизация динамических веб-страниц и сокращение обработки на серверах и экземплярах. кешируются, например, пользовательские настройки хранения сессий, например, веб-сайты

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.