Сочинение на тему Опрос мобильных специальных сетей
- Опубликовано: 15.10.2020
- Предмет: Информационная наука, Правительство, социология
- Темы: Инфраструктура, Мобильный телефон, связь
В общем, мобильная специальная сеть (MANET) представляет собой набор беспроводных узлов, взаимодействующих друг с другом в отсутствие какой-либо инфраструктуры. В связи с наличием небольших и недорогих беспроводных устройств связи область исследований MANET привлекла большое внимание научных кругов и промышленности в последние годы. В ближайшем будущем MANET могут потенциально использоваться в различных приложениях, таких как мобильные классные комнаты, приложения для связи на полях сражений и помощи при бедствиях. Моделирование MANET имеет несколько ключевых параметров, в том числе модель мобильности и модель передачи трафика. В этой главе основное внимание уделяется анализу, моделированию моделей мобильности, а также изучению влияния мобильности на производительность MANET.
Модель мобильности предназначена для описания модели движения мобильных пользователей и того, как их местоположение, скорость и ускорение изменяются со временем. Поскольку шаблоны мобильности могут играть важную роль в определении производительности MANET, желательно, чтобы модели мобильности разумным образом имитировали схему перемещения целевых реальных приложений. Каждый мобильный узел MANET рассматривается как автономный одноранговый узел, и необходимо проанализировать случайные модели мобильности мобильных узлов, чтобы исследовать зависимость характеристик сети с переменной топологией. Более того, MANET является сетью связи с ограниченными ресурсами с ограниченными энергией, вычислительными ресурсами и памятью.
На протяжении многих лет многие модели мобильности использовались для анализа производительности мобильных одноранговых сетей. Многие модели мобильности разработаны для лучшего воссоздания реальных сценариев для применения в MANET. Статистические свойства этих моделей мобильности анализируются при разработке различных метрик мобильности и изучении влияния моделей мобильности на производительность сетевых протоколов, включая маршрутизацию, обнаружение служб и мобильные одноранговые приложения. Таким образом, при оценке производительности MANET необходимо выбрать правильную базовую модель мобильности. Например, узлы в модели Random Waypoint ведут себя совершенно иначе, чем узлы, движущиеся в группах. Неуместно оценивать приложения, в которых узлы имеют тенденцию перемещаться вместе, используя модель произвольной путевой точки.
Следовательно, существует реальная необходимость в более глубоком понимании моделей мобильности и их влияния на производительность MANET. Общий метод создания реалистичных моделей мобильности должен быть построен с помощью моделей мобильности на основе трассировки и предоставляет информацию пользователям. Однако, поскольку MANET не были внедрены и развернуты в широких масштабах, получение реальной трассировки мобильности становится серьезной проблемой. Поэтому различные исследователи предложили различные виды моделей мобильности и «реалистично» представлены в другом стиле. Большая часть нынешних исследований была сосредоточена на так называемых моделях синтетической мобильности, которые не отслеживаются. В предыдущих исследованиях моделей мобильности в беспроводных сотовых сетях исследователи в основном фокусировались на перемещении пользователей относительно конкретной области (то есть ячейки) на макроскопическом уровне, таком как скорость смены соты, трафик хэндовера и вероятность блокировки. Тем не менее, для моделирования и анализа моделей мобильности в MANET, движение отдельных узлов на микроскопическом уровне, включая местоположение и скорость узлов относительно других узлов, потому что эти факторы напрямую определяют, когда соединения формируются и разрываются, так как связь равноправна. равный.
Модель мобильности пытается имитировать движение реальных мобильных узлов, которые со временем меняют скорость и направление. Модель мобильности, которая точно представляет характеристики мобильных узлов в специальной сети, является ключом к проверке того, полезна ли данная модель мобильности в конкретном типе мобильного сценария. Возможные подходы для моделирования моделей мобильности бывают двух типов: следы и синтаксические. Следы обеспечивают те модели мобильности, которые наблюдаются в реальных системах. В основанных на трассировке моделях все детерминировано. Тем не менее, мобильные специальные сети еще не развернуты широко, чтобы узнать следы, вовлекающие большое количество участников и соответственно длительный период наблюдения. В отсутствие следов представлены синтаксические модели, которые были предложены для реалистичного представления движений мобильных узлов в специальных сетях. Синтаксические модели мобильности также могут быть классифицированы на основе описания моделей мобильности в специальных сетях, отдельных мобильных перемещений и групповых мобильных перемещений. В первом случае модели мобильности пытаются предвидеть шаблоны перемещения мобильных устройств из одного места в другое в данный момент времени при различных сетевых сценариях.
В последнем случае модели мобильности пытаются охарактеризовать схемы перемещения группы с усредненным индивидуализмом. В отличие от моделей мобильности, основанных на трассировке, рассмотренные здесь модели синтаксической мобильности имеют случайность, и дальнейшие классификации могут быть сделаны на основе случайности; модели на основе ограниченной топологии и статистические модели. В моделях мобильности на основе ограниченной топологии мобильные узлы имеют лишь частичную случайность, когда движение узлов ограничено препятствиями, путями, ограничениями скорости и другими.
Если узлам разрешено перемещаться в любом месте области, а скорость и направление можно выбирать, это называется общей случайностью. Модель, основанная на общей случайности, определяется как модель статистической мобильности. На основе конкретных характеристик мобильности классификация моделей мобильности также делится в основном на четыре категории: случайные модели, модели с временной зависимостью, модели с пространственной зависимостью и модели с географическими ограничениями. В случайных моделях, таких как статистические модели, узлы перемещаются случайным образом и могут быть дополнительно классифицированы на основе статистических свойств случайности, и в эту категорию попадают модели случайной точки, случайного направления и случайной подвижности.
Из всех методов ведения журнала журнал пули является самым простым, но с наибольшей путаницей. Возможно, вы видели журнал пули раньше и думали, что вы можете
На прошлой неделе я наблюдал двух клиентов, которые страдали от общих психических расстройств, хотя развитие состояния было очень различным, особенно из-за существующих различий в социальной
РАСПОЗНАВАНИЕ ПИСЬМЕННОГО ХАРАКТЕРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЯ АВТОРЕФЕРАТ В современном мире наблюдается огромный рост пробок на дорогах, и скорость, с которой люди покупают автомобили, значительно возрастает