Обоснование результатов деятельности организации в описаниях к годовому отчету сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Обоснование результатов деятельности организации в описаниях к годовому отчету

Две общие нулевые гипотезы разработаны на основе литературных источников о бухгалтерских описаниях. Первая нулевая гипотеза (H1) связана с общим количеством хороших и плохих новостей в разделе отчетов председателя. Вторая нулевая гипотеза (H2) связана с приписыванием хороших и плохих новостей внутри себя или извне окружающей среде. H1 разделен на 6 подгипотез (v H1a-H6f), которые относятся к конкретным вопросам. H2 делится на 2 подгипотезы (классифицированные H1a и H2b), касающиеся конкретных вопросов. Чтобы быть объективными при оценке описательной части бухгалтерского учета в интегрированных отчетах, были сформулированы гипотезы как для стабильных, так и для нестабильных (с точки зрения рентабельности) компаний.

<Р> H1. Не будет существенных различий в практике отчетности фирм с увеличением и уменьшением прибыльности в их заявлениях председателя.

<Р> H1a. Не будет существенной разницы в количестве хороших и плохих новостей, сообщаемых фирмами с возрастающей прибыльностью.

<Р> H1b. Не будет существенной разницы в количестве хороших и плохих новостей, сообщаемых фирмами с уменьшающейся прибыльностью.

<Р> H1c. Не будет существенной разницы в количестве хороших новостей, переданных в заявлении председателя между фирмами с увеличивающейся и уменьшающейся прибыльностью.

<Р> H1d. В заявлении председателя не будет существенной разницы в количестве плохих новостей между фирмами с возрастающей и убывающей прибыльностью.

Подгипотезы 1a и 1c уже дают положительное впечатление о фирме. Исходя из этих гипотез, компании с растущей прибыльностью реже скрывают хорошие новости. Тем не менее, гипотезы 1b и 1d связаны с неэффективными компаниями с уменьшающейся прибыльностью. Следовательно, ожидается, что у этих компаний появится больше мотивов для управления впечатлениями, особенно если мотивация связана с такими факторами, как безопасность работы, зарплаты и бонусы руководства. С другой стороны, принимая во внимание теорию атрибуции и стратегии дифференциальной отчетности в описательной части бухгалтерского учета, руководство компании со снижающейся прибыльностью, как правило, склоняется к тому, чтобы лишать внимание читателя, фокусируясь в основном на положительных аспектах прошлых результатов и игнорируя текущие ошибки .

<Р> H1E. Количество хороших новостей, передаваемых в описаниях бухгалтерского учета фирм с возрастающей прибыльностью, будет равно количеству плохих новостей, передаваемых в описаниях бухгалтерского учета фирм с уменьшающейся прибыльностью.

<Р> H1f. Количество плохих новостей, передаваемых в описаниях бухгалтерского учета фирм с возрастающей прибыльностью, будет равно количеству хороших новостей, передаваемых в описаниях бухгалтерского учета фирм с уменьшающейся прибыльностью.

Исходя из гипотез H1e и H1f, ожидается, что количество хороших новостей в фирмах с возрастающей доходностью будет приблизительно соответствовать количеству плохих новостей в фирмах с уменьшающейся доходностью. Также ожидается, что количество плохих новостей в фирмах с возрастающей прибыльностью будет приблизительно соответствовать количеству плохих новостей в фирмах с уменьшающейся прибыльностью. Строго говоря, количество хороших и плохих новостей должно в равной степени отражать результаты деятельности фирм. Фирмы будут рассматриваться как неразборчиво отражающие свои финансовые результаты в содержании описательных отчетов и применяющие методы управления впечатлениями, если они отклоняются от этой структуры. Другими словами, фирмы будут рассматриваться как попытки смягчить негативное содержание нарративов и подчеркнуть позитивное содержание нарративов.

<Р> Н2. Не будет существенной разницы в методах отчетности об атрибуции в заявлениях председателя между фирмами с увеличивающейся прибыльностью и фирмами с уменьшающейся прибыльностью.

<Р> Г2а. Менеджмент фирм с растущей и уменьшающейся прибыльностью приписывает хорошие новости в равной степени внутренним и внешним факторам.

<Р> H2b. Менеджмент фирм с растущей и уменьшающейся прибыльностью приписывает плохие новости в равной степени внутренним и внешним факторам.

Вторая общая гипотеза (H2) для управления впечатлениями в описательной части бухгалтерского учета основана на идее, что фирмы с растущей прибыльностью будут связывать благоприятные события и хорошие новости с внутренними факторами, такими как успешное управление и тяжелая командная работа, а также неблагоприятные события и плохие новости для внешних факторов, таких как экономическая или политическая нестабильность. С другой стороны, фирмы с уменьшающейся прибыльностью будут связывать плохие новости и неблагоприятные события с экологическими причинами, а хорошие новости и благоприятные события – с внутренними факторами организации.

Проект сосредоточен на наблюдении за ежегодными интегрированными отчетами между компаниями с возрастающей и снижающейся доходностью для оценки повествовательного содержания интегрированных отчетов о практике управления впечатлениями. В частности, критической целью исследования являются заявления председателя (или обзоры / отчеты / письма) в ежегодных интегрированных отчетах. В исследовании рассматриваются 80 отчетов 80 южноафриканских компаний, включенных в JSE за 2017 год, работающих в различных отраслях. Отобранные компании – это те, которые ежегодно выпускают интегрированные отчеты в виде печатной версии и электронных версий.

80 компаний были выбраны в июне-июле 2018 года на веб-сайте JSE, которая является крупнейшей африканской фондовой биржей, основанной в 1887 году. Отобранные компании были классифицированы по показателю их прибыльности как чистый доход от выпущенных ими публичных финансовых счетов в интегрированной отчеты. Выборка включает 40 лучших и 40 нижних SA компаний, перечисленных в JSE. Следовательно, в эту выборку входят фирмы SA с очень высокой прибыльностью и очень низкой прибыльностью. В июне-июле 2018 года ежегодные интегрированные отчеты 80 фирм были загружены с веб-сайтов соответствующих компаний.

Предыдущие исследования показывают, что существуют в основном два метода анализа содержательного содержания годовых отчетов, которые являются ручным и компьютерным методами. В большинстве случаев оба метода применялись для критической оценки повествовательного содержания годовых отчетов. Ручной метод применяется для анализа данных с семантическим кодированием. Компьютерный метод применяется для сбора данных на основе их частоты. Однако, учитывая практически неисчерпывающий список вероятных ключевых слов в описательной части, ручное кодирование является более надежным, чем компьютерный метод.

В настоящем исследовании используется ручной анализ для кодирования и анализа данных. Ручной анализ поможет обнаружить не только слова, но и их приписывание и контекст. Несмотря на то, что этот метод чрезвычайно трудоемок, он является более тонким и независимым подходом. С другой стороны, субъективность этого метода неизбежна с учетом индивидуального характера диссертационной работы. Кроме того, ручной подход чрезвычайно зависит от вердиктов исследователей по кодированию слов и предложений. Следовательно, ключевые слова являются принципиально субъективными. Однако этот подход основан на предыдущих результатах исследований Clatworthy and Jones (2003), Brennan et al. (2009) и Loughran and McDonald (2016), что повышает надежность метода. Следовательно, методология и анализ опираются на подходы этих ученых для кодирования ключевых слов и предложений непосредственно из повествований.

Классификационный подход к новостям, примененный в данной диссертационной работе, также основан на предварительном ручном документальном исследовании бухгалтерского учета. Тем не менее, основная часть методологии текущего проекта основана на подходах Clatworthy и Jones (2003). Эта методология является более всеобъемлющей, учитывая текстовые особенности, такие как ключевые показатели финансовой деятельности в содержании повествований, пассивные предложения, количественные раскрытия, личные ссылки, заявления, ориентированные на будущее. Милн и Адлер (Milne and Adler, 1999) утверждают, что основной основой кодирования являются предложения или утверждения. Основываясь на своих выводах, предложения были более последовательной единицей анализа, чем любые другие. Кроме того, предложения или высказывания преимущественно применяются как единица кодирования в оценках социально-экологического контента (Brennan et al., 2009). Таким образом, одна и та же методология используется в современных исследованиях для кодирования и измерения слов и предложений.

Процесс кодирования состоит из двух этапов. Первый этап – классификация новостей на хорошие и плохие. Второй этап – анализ атрибуции этих новостей. Следовательно, новости будут проверены на их приписывание внутренним факторам как управлению или внешним факторам как окружающей среде. Ключевые слова будут определены с помощью списков слов Loughran и McDonald Sentiment Word, которые были сформированы на основе их исследования текстового анализа в области бухгалтерского учета и финансов. Эти ключевые слова будут использоваться для объяснения предложений или утверждений в содержании заявления председателя. Категоризация новостей будет оцениваться как по количеству слов, так и по ключевым словам.

Положительные и отрицательные предложения или утверждения, относящиеся к хорошим или плохим новостям, будут обнаружены на основе содержания и контекста, в котором используются ключевые слова. Кроме того, заявления и предложения будут считаться положительными или отрицательными в зависимости от их приписывания как руководству, так и окружающей среде. Новости будут отмечены как хорошие или плохие, в зависимости от рациональных ссылок на конкретные результаты деятельности компании. Если заявления не имеют какого-либо обоснования, они не будут рассматриваться. Этот подход используется при условии, что пользователи финансовой информации сами могут обнаружить и исключить необоснованные ссылки.

Следующие примеры отражают предложения, определенные как хорошие новости (E1) и плохие новости (E2):

(E1) Хорошая новость: «Наши предприятия работали с опережением ожиданий в 2017 году» (Old Mutual plc: IR, 2017).

(E2) Плохие новости: «Движение иностранной валюты повредило сегменту видео-развлечений, поскольку клиенты по всей Африке оплачивают подписки в местной валюте, в то время как многие расходы взимаются в долларах США» (Naspers Ltd .: IR, 2017). < / р>

На основе списков слов настроения Loughran и McDonald количество ключевых слов и их частота были подсчитаны из заявлений председателя. В этих списках слов слова были классифицированы как положительные и отрицательные слова, связанные с результатами фирмы. Чтобы быть объективным, контекст применения предложений и слов также был рассмотрен.

Например, в E1 выше слово «выполнено» в сочетаниях слов «выполнено вперед» (в другом значении «превзойдено») рассматривалось как отдельное положительное ключевое слово. Однако, если это слово использовалось в отрицательном контексте предложения, передающего плохие новости, оно не рассматривалось. E2 включает два отрицательных слова «вред» и «затраты». Если мы сравним длину предложений по словам, то в предложении E1 с хорошими новостями будет 8 слов, а в предложении E2 – 25 слов. Председатели попытались объяснить хорошие новости прямо, а плохие новости объясняются более широко с учетом всех факторов, приводящих к плохой работе.

Предложения и утверждения были проверены на предмет конкретных причин внутренней и внешней атрибуции после процесса кодирования. Более конкретно, атрибуция новостей была дифференцирована на основе ее прямых и косвенных атрибутов. Термины «прямой» и «косвенный» были разработаны в этом диссертационном проекте на основе прозрачности приписываемых новостей. Другими словами, прямое присвоение новостей применяется там, где существует четкая связь между внутренними или внешними факторами и новостями, передаваемыми фирмами. Следующее предложение из отчета председателя в IR за 2017 год южноафриканской компании «Telkom SA SOC Ltd.» предоставляет образец заявления, которое считается прямой внешней атрибуцией негативных новостей:

«Экономическому росту серьезно препятствовал ежегодный рост валового внутреннего продукта (ВВП) в 2016 году на 0,3 процента (в 2015 году – 1,3 процента), что усилило напряженность в отношении уровня занятости и роста, намеченных в Национальном плане развития Южной Африки. Это негативно повлияло на Telkom … »

Таким образом, если предложения включают результаты, которые четко связаны с прошлыми или будущими событиями, это было обнаружено как прямое указание. Такого рода предложения включали в основном связывающие слова, такие как «с тех пор», «следовательно» или «из-за». Косвенные атрибуты были обнаружены, когда была неясная связь между внутренними / внешними факторами и хорошими / плохими новостями. Например, южноафриканская компания The Bidvest Group Ltd. В следующем предложении (из заявления председателя IR за 2017 год) практикуется косвенное приписывание хороших новостей:

«Деловая практика усиливает наши конкурентные преимущества и приносит прибыль, одновременно улучшая благосостояние сообществ, к которым мы прикасаемся».

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.