Надежный метод сегментации радужки на основе нового активного контура и искусственных нейронных сетей сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Надежный метод сегментации радужки на основе нового активного контура и искусственных нейронных сетей

Активные контуры или змеи – это компьютерные кривые, которые перемещаются внутри изображений, чтобы найти границы объектов. Они часто используются в компьютерном зрении и анализе изображений для обнаружения и определения местоположения объектов, а также для описания их формы. Например, змея могла бы использовать обнаружение края, обнаружение угла, отслеживание движения и стерео соответствие; один может быть использован, чтобы найти контур органа в медицинском изображении; или один из них может быть использован для автоматической идентификации символов в почтовом письме. Модель активного контура, также называемая змеями, является основой в компьютерном зрении для определения контура объекта на возможно шумном 2D-изображении. Модель змей популярна в компьютерном зрении, и змеи широко используются в таких приложениях, как отслеживание объектов, распознавание форм, сегментация, обнаружение границ и стереофоническое соответствие.

Змея – это минимизирующий энергию деформируемый сплайн, на который влияют ограничения и силы изображения, которые притягивают его к контурам объекта, и внутренние силы, которые сопротивляются деформации. Змей можно понимать как частный случай общего метода сопоставления деформируемой модели с изображением посредством минимизации энергии. В двух измерениях активная модель формы представляет собой дискретную версию этого подхода, в которой используется модель распределения точек, чтобы ограничить диапазон формы явной областью, изученной из обучающего набора.

Дополнительная сила к внешней силе модели активного контура GVF называется новой моделью активного контура. Эта сила действует как сила давления, которая выталкивает контур к границе объекта. Без этой силы давления, даже если у нас будет отличное обнаружение края, кривая будет сжиматься и исчезать.

Эта новая активная модель контура позволяет перемещаться в обоих направлениях, расширяться и уменьшаться, что делает ее адекватной для различных приложений сегментации изображения, включая сегментацию радужной оболочки.

Новая модель активного контура обеспечивает надежную и точную сегментацию радужной оболочки с высокой скоростью распознавания изображений радужной оболочки как для зрачка, так и для радужной оболочки, по-видимому, некруглыми, а ресницы и веки имеют несколько окклюзий. Сегментация радужной оболочки выполняется с помощью новой модели активного контура после того, как после этого извлечены признаки SFTA и реализованы методы классификации ANN, схема обсуждается здесь после.

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.