Сочинение на тему Монизм, дуаизм и функционализм

В технологически развивающемся мире, стремящемся к созданию искусственного общего интеллекта (AGI), кажется, вполне достижимо. Эволюция машинного интеллекта – это относительно новая область, начавшаяся в 20-м веке, однако она привлекла внимание многих академических областей, таких как философия, математика, информатика и т. Д. (Guitton, 2014, p. 332). Эти различные области имеют общую цель внедрения искусственного интеллекта в агент, который является чем-то, что «[воспринимает] окружающую среду через датчики и воздействует на окружающую среду через эффекторы» (Russel & Norvig, 1995, p. 31). На сегодняшний день люди окружены искусственным интеллектом (ИИ), таким как умные машины и фильтры спама в электронной почте, но ни один из них не может сравниться с интеллектом, которым обладают люди. Гонка изобрести агента, который равен человеческому интеллекту, долгая и разочаровывающая. Есть много характеристик, которые необходимо считать интеллектуальным агентом, и, к сожалению, науке не хватает информации, необходимой для создания такого агента.

Прогресс в области искусственного интеллекта классифицируется по многим аспектам и уровням. Агенты AI, доступные сегодня, также известны как узкие агенты, поскольку они специфичны для конкретного контекста (Friedenberg & Silverman, 2012, p. 374). Другими словами, большинство ИИ могут выполнять только одну задачу и должны быть запрограммированы для обучения или выполнения другой задачи. С другой стороны, AGI, также известные как сильные ИИ, являются агентами, которые в определенной степени обладают самопониманием, самоконтролем и могут решать задачи, которые изначально не были запрограммированы (Goertzel & Pennachin, 2007, p. VI) , К сожалению, разработка AGI была проблемой, потому что для машины почти невозможно получить человеческий интеллект и / или поведение. Поэтому ученые фокусируются на двух разных подходах к разработке агента. Первый подход известен как конструкционный подход. Этот подход характеризуется отсутствием гибкости и имеет ограниченную интеграцию в качестве своей нисходящей методологии, требует, чтобы каждая часть имела определенное назначение, поэтому ограничивает ее функциональность (Thorisson, 2009, p. 178). Принимая во внимание, что при разработке агента используется конструктивистский подход, основное внимание уделяется концептуальному обучению, которое представляет собой проект, способствующий самогенерируемому коду и самоуправлению, что делает агента более адаптируемым (Thorisson, 2009, p. 179). По сути, оба агента считаются искусственно интеллектуальными, но AGI – более сильный, умный и самодостаточный агент.

Люди быстро становятся безразличными к технологическим достижениям, так как многие люди не думают дважды, когда им помогает ИИ. Однако в некоторых случаях легко обнаружить, что ИИ еще не овладели человеческим интеллектом. Например, система прогнозирования текста, созданная искусственным интеллектом, создала новую главу в печально известной серии статей о Гарри Поттере (Ляо, 2017). Предиктивный текст – это система, которая изучает стили написания своего пользователя; В этом конкретном сценарии все книги о Гарри Поттере были введены в систему, и то, что было создано, было не чем иным, как замечательным. На индивидуальном уровне большинство людей использует этот тип искусственного интеллекта ежедневно, особенно когда кто-то отправляет смс-сообщение на смартфон. Предиктивный текст запоминает ваши самые произносимые фразы и может предсказать, что вы скажете дальше; Это пример простого рефлекторного агента, поскольку его основная функция сосредоточена на правиле «условие-действие» (Russell & Norvig, 1995, p. 26). Агенты с простым рефлексом работают по принципу «если-тогда», где, если вводится что-то знакомое, агент может произвести действие (Russell & Norvig, 1995, p. 26). Если бы эта система была AGI, предиктивный текст мог бы потенциально ответить на текст для вас без необходимости начинать текстовые сообщения. Тем не менее, из-за его узкого и специфического программирования, AI не могут выполнять задачи, отличные от тех, для которых они были запрограммированы. Хотя сегодня среди нас нет AGI, в вымышленном мире книг, фильмов и шоу есть множество примеров.