Сочинение на тему Методы и приемы прогнозирования

Ниже мы кратко представляем количественные методы, наиболее часто используемые в промышленных и распределительных компаниях. Это не полный список количественных методов:

Простой количественный метод (с учетом текущего спроса плюс или минус определенный процент);

Скользкий средний метод (среднее значение фактического спроса (n) за последние предыдущие периоды). Этот метод основан на использовании среднего значения прошлого потребления за заданное количество периодов. Его преимущество заключается в том, что он в достаточной степени смягчает колебания спроса, сохраняя при этом его общий вид. Он учитывает только фактическое потребление или продажи предыдущих периодов. Выбор количества периодов зависит от темпов спроса (кривая продаж или потребление);

Метод экспоненциального сглаживания (средневзвешенное значение по экспоненциальным коэффициентам);

Метод тренда (линейная, экспоненциальная, логарифмическая или полиномиальная проекция прошлого тренда из моделирования, мы выбираем тот, который наилучшим образом адаптируется к темпам спроса);

Метод разложения (разложение результата прогноза на тренд, сезонность, случайные эффекты)

Тенденция материализуется прямой линией в графическом представлении потребления. Он представляет общий вид потребления за весь период анализа. Именно проекция этой прямой линии на будущие периоды позволяет оценить объемы потребления сырья. Циклический коэффициент представляет собой числовое значение и оценивается в процентах. Это соответствует увеличению или уменьшению циклического изменения временного ряда. Остаточный фактор представляет собой влияние, которое может оказать на потребление все необычные события или даже совершенно непредсказуемо. И это в целом может вызвать рост или падение спроса по сравнению с прогнозами.

Метод регрессии и корреляции (комбинированное использование линии наименьших квадратов и корреляции с переменной зависимости)

Прогнозирование методом синтеза потребностей прогнозирования. Эта техника наиболее часто используется оптовиками. Его принцип очень прост. В распределительной сети, организованной как поставщик / покупатель, каждый магазин поставщика должен суммировать прогнозы, отправленные ему всеми его покупателями: прогнозы начинаются в магазинах прямых продаж (розничные продажи) в соответствии с качественными и количественными методами; Полученные данные передаются в магазин поставщика;

Поставщики хранят на одном уровне, группируют прогнозы своих клиентов в один и, в свою очередь, передают консолидированные данные своему поставщику; поэтому информация возвращается ко всей распределительной сети вплоть до производственного цеха. Данные, полученные на заводе, представляют для последнего прогнозы спроса. Все эти методы прогнозирования не являются исключительными. Они могут быть объединены для уменьшения неопределенности и повышения достоверности результатов.