Методы и приемы прогнозирования сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Методы и приемы прогнозирования

Прогнозирование является частью жизни и осуществляется во всех аспектах повседневной жизни. Без прогнозирования невозможно планировать.

Несмотря на то, что построение бизнеса, прогноз – это столько же искусство, сколько и наука, но это важный аспект бизнес-плана. Прогнозирование – это использование важных данных для регулирования направления будущих склонностей, выявления потенциальных возможностей и рисков по мере роста бизнеса. Предоставление диапазона предпочтительнее, чем проецирование отдельных чисел при составлении прогноза. Проектируя лучшие, выполнимые и худшие варианты сценариев, можно лучше подготовиться ко всем возможностям. Отрасли используют прогнозирование, чтобы знать, как распределять бюджеты или планировать прогнозируемые расходы на будущий период времени. Это регулярно зависит от ожидаемого спроса на товары и услуги, которые они предлагают.

Согласно веб-сайту «Logistique consil», прогнозирование – это процедура использования качественных или количественных методов в будущем. В соответствии с этими приближениями компания планирует производство и опережает представление о производстве продукции, чтобы минимизировать сроки поставки. Прогнозы помогают производить количества, близкие к фактическому спросу.

Методы прогнозирования делятся на две группы: качественные и количественные методы.

Качественные методы основаны на мнениях, сравнении и суждениях. У нас есть:

Метод опроса общественного мнения (опросы продавцов, дистрибьюторов товаров, оптовиков)

Метод сравнения (или историческая аналогия, прогноз по сравнению с аналогичными продуктами, проданными в прошлом);

метод Delphi (ответ на ряд вопросов группой экспертов);

Исследование рынка (применение вопросника к потенциальным потребителям для прогнозирования изменений на рынке).

Количественные методы основаны на экстраполяции спроса с течением времени с использованием прошлых данных о потреблении.

Ниже мы кратко представляем количественные методы, наиболее часто используемые в промышленных и распределительных компаниях. Это не полный список количественных методов:

Простой количественный метод (с учетом текущего спроса плюс или минус определенный процент);

Скользкий средний метод (среднее значение фактического спроса (n) за последние предыдущие периоды). Этот метод основан на использовании среднего значения прошлого потребления за заданное количество периодов. Его преимущество заключается в том, что он в достаточной степени смягчает колебания спроса, сохраняя при этом его общий вид. Он учитывает только фактическое потребление или продажи предыдущих периодов. Выбор количества периодов зависит от темпов спроса (кривая продаж или потребление);

Метод экспоненциального сглаживания (средневзвешенное значение по экспоненциальным коэффициентам);

Метод тренда (линейная, экспоненциальная, логарифмическая или полиномиальная проекция прошлого тренда из моделирования, мы выбираем тот, который наилучшим образом адаптируется к темпам спроса);

Метод разложения (разложение результата прогноза на тренд, сезонность, случайные эффекты)

Тенденция материализуется прямой линией в графическом представлении потребления. Он представляет общий вид потребления за весь период анализа. Именно проекция этой прямой линии на будущие периоды позволяет оценить объемы потребления сырья. Циклический коэффициент представляет собой числовое значение и оценивается в процентах. Это соответствует увеличению или уменьшению циклического изменения временного ряда. Остаточный фактор представляет собой влияние, которое может оказать на потребление все необычные события или даже совершенно непредсказуемо. И это в целом может вызвать рост или падение спроса по сравнению с прогнозами.

Метод регрессии и корреляции (комбинированное использование линии наименьших квадратов и корреляции с переменной зависимости)

Прогнозирование методом синтеза потребностей прогнозирования. Эта техника наиболее часто используется оптовиками. Его принцип очень прост. В распределительной сети, организованной как поставщик / покупатель, каждый магазин поставщика должен суммировать прогнозы, отправленные ему всеми его покупателями: прогнозы начинаются в магазинах прямых продаж (розничные продажи) в соответствии с качественными и количественными методами; Полученные данные передаются в магазин поставщика;

Поставщики хранят на одном уровне, группируют прогнозы своих клиентов в один и, в свою очередь, передают консолидированные данные своему поставщику; поэтому информация возвращается ко всей распределительной сети вплоть до производственного цеха. Данные, полученные на заводе, представляют для последнего прогнозы спроса. Все эти методы прогнозирования не являются исключительными. Они могут быть объединены для уменьшения неопределенности и повышения достоверности результатов.

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.