Концепция Data Journalism сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Концепция Data Journalism

В 2005 году более 10 миллионов индусов перешли в онлайн для получения новостей или информации; Интернет и мобильный телефон были «большой вещью». С достоверностью и достоверностью «Журналистика данных» сегодня является «выживанием» в онлайн-журналистике. «Журналистика данных» – это презентация фактов, наглядных материалов и расследований традиционной «сначала отчетности». Цифровой переход в журналистике может быть засвидетельствован популяризацией спроса и потребности в цифровых платформах. В соответствии с новыми цифровыми тенденциями в журналистике или во всем секторе СМИ, веб-сайты экспериментируют с новыми способами повышения читабельности. Сегодняшние новости содержат все больше и больше интерактивных инструментов, которые доступны, надежны и способствуют формированию впечатляющих историй непредвиденными способами. Журналистика сегодня внедрила визуальные средства, а главное Data.

Для выживания конкурентного цифрового перехода ответом является Data Journalism. Что такое Data Journalism? Простым ответом на это может быть журналистика с данными. Но журналистика данных – это не просто добавление цифр в историю. Это сочетание «носа для новостей» из доступных доступных «данных». В практических ссылках «Журналистика данных» относится к разработке истории из доступных эксклюзивных статистических источников, анализу чисел, структурированию их в информативную описательную историю и обеспечению визуального воздействия на читателей с помощью средств массовой информации.

Шаджан Кумар, доцент Университета Беннетта, определяет журналистику данных как журналистику, которая больше занимается исследованными числовыми данными. Он объясняет: «Цифры, которые подтверждают факты! Журналистика данных помогает вам повысить ясность, чтобы сосредоточиться на том, что вы хотите объяснить. В сегодняшнем развивающемся «новом медиа» мировая журналистика данных имеет превосходство. Журналистика данных помогает журналисту рассказать очень сложную историю, используя увлекательную инфографику ». Журналистика данных помогает повысить ясность сложных историй, чтобы сосредоточиться на том, что необходимо объяснить. В сегодняшнем развивающемся «новом медиа» мировая журналистика данных имеет превосходство. Зачем нам нужна журналистика данных? Новостные истории поступают из разных источников и сред. Помимо традиционных медиумов, в блогах, социальных сетях текут новости по мере их появления. Существует невежество доверия, нулевая фильтрация и тенденция поддельных новостей, чтобы получить больше читабельности. Именно здесь Data Journalism играет решающую роль. Данные в рассказах действуют как связь читателей с подлинностью.

Менее релевантная статистика, которая игнорируется в важных историях при просмотре с правильными данными, представляет собой достоверную информацию. Сбор, фильтрация и визуализация того, что происходит за пределами того, что видит глаз, приобретает все большую ценность. Ник Роутли (Nick Routley), директор и журналист данных в VisualCapitalist, комментирует необходимость журналистики данных в глобально развивающиеся времена журналистики. Он говорит: «С недавним распространением фальшивых новостей по всему миру люди ищут более достоверную информацию. Статьи, основанные на надежных источниках данных, являются более надежным источником информации для общественности ». Социальное поколение нуждается в информации, которая является короткой, более наглядной и подкрепленной данными.

Используя Data как инструмент для представления убедительных историй, Data Journalism обслуживает потребности таких читателей. Чтобы идти в ногу с постоянно развивающимися тенденциями в социальных сетях, фокус журналистики должен сместиться на «представлять развивающиеся истории», а не «сначала сообщать». С большей адаптацией Data Journalism в стране рабочий процесс увеличится, доверие читателя повысится, а поддельные новости уменьшатся. «Нью-Йорк Таймс», пионеры «Хранителя», постоянно совершают революцию в «Журналистике данных» со своими историями, основанными на данных. Одним из ярких примеров революции в области журналистики данных является независимый некоммерческий веб-сайт в Индии, Мумбаи, IndiaSpend. Основана в 2011 году, называя себя initiative первой в стране инициативой в области журналистики данных. Одной из таких историй, основанных на данных, был контент-анализ английских СМИ от IndiaSpend, который привлек внимание к тому, что мусульмане стали мишенью 52% насилия по вопросам быка на протяжении почти восьми лет (с 2010 по 2017 год).

Еще одна прорывная история с данными была представлена ​​индусом, представившим, что DMK, AIADMK, TDP составляют более 60% доходов всех региональных партий. Такие истории приносят ответственность на сайт и прозрачность среди людей. Data Journalism движется к тому, чтобы стать жизненно важным компонентом «отчетности» в эпоху цифровых медиа. Как попасть в Data Journalism? Диапазон тем для журналистики данных может быть очень широким. Следующее повышение экономики, финансовый кризис, политические риски и тому подобные темы. Для работы в качестве журналиста данных нет конкретной области. Все, что требуется, это креативность и «глаза и нос» для данных.

Субхомой Бхаттачарджи, редактор отдела консалтинга Business Standard, отмечает, что необходимость в исследовании данных необходима для каждой истории. Он полагает: «Ранее данные, как правило, предназначались для деловых людей для анализа и анализа цифр. Но то, что произошло сейчас, это то, что люди требуют больше фактов. Вы можете использовать данные для подсчета количества бездомных, чтобы наметить химические потребности. Сегодня истории, основанные на данных, имеют любое лицо, форму или сектор, все зависит от креативности журналиста от того, как они его используют. Читателям нужны данные в каждой истории, это так просто. «Подобно тому, как ни в одной из областей специализации не требуется специальной степени, чтобы стать журналистом данных. Все, что нужно журналисту, – это анализ данных для историй. Нужно уметь прорезать шум отчетности и количества, определить, что людям действительно нужно знать. Ник Роутли далее отмечает, что наличие базовых знаний о том, как работает статистика, умение оценивать технические документы и методологии составления отчетов, а также понимание того, где можно найти надежные наборы данных, – все это хорошие навыки для управления вашим способом в журналистике данных. В связи с необходимостью отработки времени, Школы журналистики должны серьезно учить работе с наукой о данных и расследованиями. Шаджан Кумар добавляет, что изучение искусства и науки анализа данных поможет нашим журналистам понять данные в гораздо более удобной для пользователя форме. Некоторые навыки и обязанности…

Прежде всего, нужно иметь некоторый опыт работы в отделе новостей и редакции, а также умение работать со статистикой и медиа-инструментами. Важным навыком является способность задавать вопросы, визуализировать и анализировать числа. Это помогает Data Journalist раскрыть скрытый факт и сообщить о нем читателям. По сути, учащийся, обладающий способностями справляться со сложной статистикой понятным визуально привлекательным способом; похоже на то, что журналистика. Согласно отчету об опросе, проведенном Google News Lab и PolicyViz, 42% журналистов заявили, что они регулярно используют данные, чтобы рассказывать истории, а 51% новостных организаций имеют в своем штате специального журналиста по данным. Несмотря на огромный рост, информационная журналистика в Индии все еще сталкивается с проблемами. Объясняя одну из причин такого несоответствия, Субхомой Бхаттачарджи объясняет: «Основная проблема – слабое внутреннее хранение данных в газетах и ​​каналах. Журналисты не изучали анализ данных и не практикуют его. Это та пропасть, которую нам нужно преодолеть ».

В дополнение к трудностям, говорит Шаджан Кумар, «индийская журналистская практика была совершенно иной. Мы любим эмоциональные новости. Факты и цифры приходят очень поздно! Наука о данных должна серьезно изучаться всеми студентами факультета журналистики. Но это меняется. Журналисты в Индии сейчас интересуются данными журналистики ». С проблемами понимания журналистики данных на низовом уровне, в этом секторе есть много неисследованных возможностей. Некоторые из наиболее убедительных статей были получены из данных. А с помощью квалифицированного обучения и ресурсов проблемы могут быть превращены в возможности.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.