Сочинение на тему Ключевые вопросы, связанные с управлением большими данными на чемпионате мира по футболу 2014 года и его влияние на ФИФА
- Опубликовано: 13.08.2020
- Предмет: Виды спорта
- Темы: Футбольный
Аннотация
В этом документе описываются ключевые проблемы, связанные с управлением большими данными на Чемпионате мира по футболу 2014 года, и его последствия для ФИФА как организующего органа. Он также анализирует влияние больших данных на качество игры, здоровье игроков, заработанный доход, прогнозы болельщиков и общую производительность команд округа. В связи с усилением влияния анализа данных в глобальном масштабе, в статье анализируется роль, которую играет правильное управление большими данными в одном из наиболее ожидаемых событий в мире; Чемпионат мира по футболу, который проводится каждые четыре года. Он анализирует планирование, анализ, влияние больших данных и соответствующие кадровые политики и инструменты управления данными, которые используются. Кроме того, в документе делается попытка выяснить проблемы, с которыми сталкиваются, и решения, используемые для смягчения этого события и потери национальных сборных стран. Наконец, приводится окончательный отчет о структуре и составе фактора человеческого капитала и о том, как управление большими данными в футболе способствует правильному управлению футбольной командой.
Важность управления большими данными на чемпионате мира по футболу 2014 года – обширная тема, и этот документ не претендует на то, чтобы охватить все вопросы, связанные с одним вышеупомянутым событием. Наоборот, он делится и анализирует ключевые проблемы, которые повлияли и в настоящее время влияют на ФИФА, используя исследования ученых, текущие факты и цифры и в основном анализ данных с фактического события 2014 года, включая реакцию фанатов и значимость эмоций фанатов. Необходимо проводить дополнительные исследования по той же теме и в разных случаях, в том числе на следующих чемпионатах мира по футболу после 2014 года, в которых использовались большие данные, чтобы полностью понять роль в надлежащем управлении ресурсами организации и повышении производительности разные команды.
- Введение
- Компоненты больших данных, используемые на чемпионате мира 2014 года
- а. Объем
- б. Скорость
- с. Значение
Чемпионат мира по футболу 2014 года, также известный как чемпионат мира по футболу FIFA 2014, который проходил в Бразилии, завершился победой сборной Германии после 64 матчей. Мероприятие, проходившее с 12 июня по 13 июля, было отмечено увеличением глобальной аудитории, поскольку граждане страны настроились поболеть за свои команды по выбору (Чемпионат мира по футболу 2014 года в Бразилии). Это было также отмечено увеличением вклада, мнений и критики со стороны общественности через социальные сети, такие как Face Book, Twitter и LinkedIn.
Большие данные – это явление, которое реализуется, когда существует много больших и сложных данных, требующих анализа, но традиционный анализ данных и управление ими не могут быть обработаны (Raheem et.al 2013). Большие данные, если не проанализированы должным образом, могут быть неприятны, но при правильном анализе они имеют ценность. Данные очень важны во время чемпионата мира по футболу не только для команды менеджеров и игроков, но и для болельщиков (Almeida et.al 2016).
По словам Янга, 2015 года, во время чемпионата мира по футболу 2014 года была четкая взаимосвязь между использованием социальных сетей для выражения эмоций и намерений команд. Социальные сети использовались, чтобы критиковать команды, которые не выполняли так, как хотели их сторонники, сообщать о прогрессе и размещать извинения игроков и команд.
Rein & Memmert, 2016, подтверждает, что правильный анализ больших данных меняет правила игры в мире футбола. Это потому, что тактический анализ команд был сделан путем анализа данных наблюдений во время игры и тренировок. И наоборот, этого недостаточно для составления всеобъемлющего отчета об элитном футболе. Несмотря на то, что есть данные о командных функциях, физиологических способностях и технических навыках, просто не было возможности объединить все эти данные, чтобы получить один результат (Ohmann et.al 2015). На самом деле это были большие данные, но во время Чемпионата мира по футболу 2014 года эти сложные данные были проанализированы, и были получены лучшие результаты. Существует несколько способов, которыми большие данные облегчают сбор, анализ и интерпретацию большого объема данных, как описано ниже;
По словам Янга, 2015 год, в течение одного месяца, когда проходил чемпионат мира, каждый день каждый день от фанатов поступал примерно 1,5 петабайта данных с точки зрения покупки товаров для твитов и Анализ в фейсбуке. Эти данные были слишком большими для обработки и управления. Необходимо измерить эти данные, чтобы управлять ими и интерпретировать их для достижения лучших результатов (Balagué & Torrents 2005). Также возросла потребность в улучшении тактических навыков различных команд, а это означает, что все факторы, которые влияют на игроков, должны быть проанализированы и их соотношение установлено. Менеджеры больших данных пригодились, так как все эти данные были связаны, проанализированы и правильно обработаны для достижения наилучшего результата.
Например, 22 июня, когда команда США играла против сборной Португалии (чемпионат мира по футболу 2014 в Бразилии), анализ твитов и покупок в Интернете показал радость и предвкушение со стороны американских фанатов. Произошло увеличение количества твитов, поздравляющих команду США, и, как следствие, увеличение онлайн-покупки товаров группы. После игры американская команда была побеждена португальской командой; в твиттере было выражено гнев и разочарование, а количество купленных товаров резко сократилось. Согласно теории диспозиций (Provost & Fawcett, 2013), твиты можно использовать для анализа эмоций болельщиков и того, будет ли это приносить прибыль командам, которые участвовали, и чемпионату мира по футболу 2014 года.
Когда дело доходит до данных и скорости информации, они важнее объема. Это причина того, почему люди будут настроены смотреть живые игры. Во время чемпионата мира 2014 года телевизионные станции, которые имели право транслировать матчи в прямом эфире, как они происходили в Бразилии, имели конкурентное преимущество по сравнению с другими аналогами (Fujimura & Sugihara, 2005). Это, в свою очередь, приведет к увеличению дохода, получаемого от увеличения рекламы. Есть даже преимущество в том, чтобы быть на одну минуту быстрее в прямом эфире; каждый фанат хочет видеть все так, как оно происходит, без каких-либо задержек.
Менеджеры больших данных помогают увеличить скорость, с которой данные достигают получателя, и скорость, с которой они анализируются и транслируются (Olthof et.al 2015). По словам Янга 215, до того, как была сыграна первая игра, произошло снижение цены билетов, чтобы посмотреть запуск, это привело к увеличению скорости покупки, и они были куплены. Позже это было истолковано, что большинство людей хотели бы смотреть игры в прямом эфире, но из-за высокой стоимости они не могут; цена была немного снижена, и было куплено больше билетов, что увеличило прибыль FOFA и Бразилии.
Согласно Junque de Fortuny и др., 2013, иногда чем больше, тем лучше, просто потому, что некоторые события не могут быть полностью и должным образом проанализированы без огромных данных. Массивные данные всегда доступны, особенно для глобальных и значимых спортивных событий, таких как Кубок мира, менеджеры больших данных анализируют данные и приводят к окончательным оценкам. Окончательные оценки приводят к улучшению командной работы, и это объясняет, почему команда, которой мы меньше всего ожидаем выиграть Кубок, в итоге выигрывает его.
Давайте проанализируем действующих чемпионов чемпионата мира; Немецкая команда начала слабовато во время своих первых игр, особенно когда она сыграла вничью с Ганой 21 июня (чемпионат мира по футболу 2014 в Бразилии). Перед началом игр менеджер и тренер Йоахим Лоу были полны решимости создать правильную динамику команды с самого начала. Они провели сбор и анализ мелких данных, которые включали анализ исторических данных, внешние факторы, влияющие на команду, и, наконец, тактику члена команды (Junque, et.al 2016). Данные члена команды были проанализированы с точки зрения техники, физиологии, психологии и различий в индивидуальных параметрах. Эти данные были в терабайтах, и их анализ все еще проводился, даже когда команда отправилась на чемпионат мира.
<Литий> д. Разнообразие
Разнообразие позволяет выбирать, а понимание различных вариантов позволяет выбрать наиболее благоприятный, а другой – с наилучшими и оптимальными результатами. Совершенствование технологий и упрощение доступа к информации через Интернет предлагает больше разнообразия, чем можно себе представить (Shafizadehkenari et.al 2014). Данные обычно представлены двумя способами; структурированный или неструктурированный. Структурированные данные хранятся в специфике и могут быть легко исследованы. Это связано с тем, что данные о конкретной информации находятся в одном файле, поэтому их легче найти. Неструктурированные данные составляют 90% человеческих данных, потому что информация произвольно помещается в любую папку, и для того, чтобы сделать выводы из нее, необходимо провести серьезный анализ (Valter & Barry, 2006). Данные с платформ социальных сетей неструктурированы, и менеджеры больших данных приходят, чтобы помочь структурировать неструктурированные данные, а затем проанализировать их.
Во время чемпионата мира по футболу в 2014 году было огромное количество неструктурированных данных, отправленных через социальные сети и Интернет. Если его не остановить, было бы тяжело пытаться понять болельщиков и игроков, а также, учитывая, что событие было глобальным, и весь мир мог подключиться к онлайн-разговорам. Данные в первую очередь должны были быть структурированы, а затем поняты и обработаны. Согласно данным Yang, 2015 г., был проверен IP-адрес, с которого были отправлены твиты, и они были помечены в файлах, названных в честь стран. Это облегчило понимание эмоциональной позиции населения в конкретной стране.
В своем анализе Ян утверждает, что после определения эмоциональной реакции поклонников Соединенных Штатов до и после определенных игр он использовал теорию разочарования, чтобы придумать реакцию. Это помогло, потому что это создало прогностическую модель, которая в случае, если страна выиграет, проиграет или сыграет вничью, эмоции болельщика будут предопределены, и получающиеся финансовые последствия будут хорошо поняты, и чиновники соберутся должным образом, не будучи застигнутыми врасплох.
Эффективность больших данных позволяет анализировать непредсказуемые и неопределенные данные. Иногда даже при большом объеме наблюдается отсутствие тенденции, которая может привести к правильному прогнозированию результатов (Araújo et.al 2006). В связи с увеличением площадок для ставок во всем мире на чемпионате мира 2014 года требовались прогнозы, которые позволили бы фанатам зарабатывать деньги, развлекаясь (Bialkowski et al 2014). Предсказания также хороши для чайных менеджеров, так как они смогут стратегически разместить и вооружить свои команды необходимой тактикой, чтобы победить других.
Правдивость зависит не от объема или скорости, а от происхождения. Источник должен быть надежным и известным (Shull et.al 2014). Данные, которые влияют на такие глобальные события, как кубок мира, состав команд и чемпионат, не могут основываться на слухах. Поэтому информация должна быть проверена перед анализом. Хотя проверка может иногда приводить к отказу от ценной информации из-за недостатка знаний об ее источнике, исключаются более не относящиеся к делу данные, которые не будут использоваться для управления (Toga et.al 2015). Следовательно, необходимо иметь четкие и краткие методы анализа данных и информации, чтобы гарантировать, что важные детали не будут отклонены из-за отсутствия достоверности.
Принятие решений по футболу 2014 началось еще до начала игр; Сначала была необходимость в ФИФА, чтобы определить принимающие страны. Было предопределено, что чемпионат мира по футболу 2014 года должен был состояться в Южной Америке; страны были призваны подать заявку. ФИФА должна была собрать данные обо всех претендентах и определить ту, которая имела лучшую инфраструктуру, вплоть до стандартных стадионов, хороших политических условий и курортов для отдыха игроков (Чемпионат мира по футболу 2014 года в Бразилии).
Анализ данных занял более одного года, и ФИФА предложила принимающую страну. Даже после того, как решение было принято, Бразилии было дано достаточно времени, чтобы внести несколько исправлений в отношении установленных стандартов. Также было принято решение об участии команд в этом году (Noor et.al 2015). После того, как квалификация чемпионата мира была сыграна, стандарты ФИФА должны были быть соблюдены с точки зрения команды. Команда должна и должна иметь всех членов в качестве граждан страны за шесть месяцев до квалификации, игроки должны соблюдать антидопинговую политику, и страна выплатила все свои необходимые взносы в ФИФА. Это еще один набор объемных данных, которые необходимо проанализировать на этапе предварительной квалификации, и требует точности и аккуратности (Gama et.al 2014).
Наконец, решения, принятые во время живых игр судьями, судьями и аналитиками ФИФА, очень важны. Они должны быть максимально безупречными, беспристрастными и соответствовать правилам и положениям ФИФА. Это единственный способ, которым игра может считаться бесплатной и честной (Kostkova et.al 2016). Хорошим примером является внедрение технологии, которая позволяет судьям знать, когда мяч прошел линию ворот и команда забила гол. Существует магнитное поле, которое связано с наблюдением судей за этим предупреждением. Это должно было предотвратить инцидент Англия – Германия, который произошел в 2010 году, и привел к тому, что Англии было отказано в забитом мяче, потому что рефери не увидел, как мяч фактически прошел линию ворот.
Затем следуют решения менеджеров и тренеров о том, какой игрок должен быть в составе. Кто должен играть, какую позицию и кого исключать. Все это требует данных и анализа фактов и цифр в реальном времени (Nevill et.al 2008). Управление талантами является ключевым фактором при назначении на должности, а приобретение талантов является продуктом анализа данных.
С учетом того, что все эти решения должны быть приняты, а сроки обычно устанавливаются, необходим механизм, обеспечивающий точность и соответствие …
Мой опыт работы с Футбольной ассоциацией Pennsville помог мне стать более общительным человеком. Я всегда был очень застенчивым, с тех пор как я был ребенком.
Глобализация стирает границы страны. Он расширяет что-то в мировом масштабе и в целом делает мир немного меньше. Когда вы думаете о глобализации с точки зрения
Росомахи Когда я играл в футбол для Уотертауна (WSC), мою команду звали Росомаха. На протяжении всего времени, когда я был в команде, развивались воспоминания, которые