Как вы можете увеличить емкость центра обработки данных с помощью программно-определяемой мощности? Автор: Хасан Джавид «Теперь вы можете увеличить емкость существующего центра обработки данных и служб колокейшн, не изменяя архитектуру питания; только через SDP на основе политик ». Глобальные вычислительные возможности и стандарты в настоящее время меняются, поскольку предприятия всех форм и размеров переносят свою рабочую нагрузку в облако, тем самым отходя от собственной инфраструктуры. Эта особая тенденция привлекает режим затрат OPEX, неограниченное расширение и гибкость. Аналогичным образом, потребители также увеличили использование облака, не осознавая этого, поскольку они хранят практически все – от ценных документов, электронных писем, личных данных и данных о состоянии здоровья до совместной инфраструктуры.
Проблема облачного энергопотребления. Кластер обширных центров обработки данных формирует облачную инфраструктуру, и, поскольку они имеют тенденцию к росту во всем мире с ростом спроса, эти средства превышают установленный предел. Большинство операторов и сервисов колокейшн постоянно манипулируют ресурсами, гарантируя, что они соответствуют потребностям каждого клиента. Во многих случаях мощность является самым дефицитным ресурсом, кроме емкости сервера или хранилища. При тщательном рассмотрении это имеет смысл, поскольку серверы и хранилище – это услуги, которые можно легко приобрести для выгоды конечного пользователя и бизнеса.
Тем не менее, увеличение мощности в типичном центре обработки данных является сложным, дорогостоящим и трудоемким процессом, который часто требует модернизации базовой инфраструктуры. Это одна из основных причин, по которой операторы центров обработки данных всегда ищут новые способы оптимизации методов энергопотребления. без нарушения государственных и эксплуатационных норм. По-видимому, более эффективные холодильные агрегаты и системы контроля влажности способны функционировать с использованием наружного воздуха и дождевой воды вместо традиционных кондиционеров. Предприняты большие шаги для создания современных серверов и обеспечения их эффективной работы при одновременном снижении потерь энергии и потребления вхолостую. В результате, крупномасштабные средства хранения данных могут достичь исключительной эффективности использования энергии (PUE) менее 1,2. В частности, в случае центров обработки данных 2N нам сообщается о новом методе, позволяющем максимально использовать существующую топологию питания, которая создает запас для дополнительных стоек, которые, очевидно, приносят доход. Этапы интеллектуального управления питаниемSoftware-Defined Power (SDP) включают интеллектуальное программное обеспечение и специализированное оборудование для управления питанием, которое преобразует энергию в полезный ресурс, регулируемый во всем объекте. Развертывание пиковых нагрузок и динамическое резервирование дополнительно извлекает большую ценность из существующей инфраструктуры. Для поставщиков услуг размещения и операторов центров обработки данных это чрезвычайно полезно, поскольку они могут надежно подключиться к ранее заблокированному источнику питания благодаря избыточности.
Теперь они могут создать запас для некритических и дополнительных рабочих нагрузок, в то время как они могут делать это даже без ущерба для критически важной доступности рабочих нагрузок 2N даже в случае недоступности ИБП. Как работает SDP? SDP может извлекать данные от оборудования управления питанием каждую секунду в каждой стойке. Затем эти данные обрабатываются с использованием машинного обучения и прогнозирующей аналитики, которая рассматривает энергетические потребности центра данных с целостного представления, развертывает политики электропитания для каждого отдельного устройства управления. Политики отправляются управляющему оборудованию каждые 10 секунд и содержат информацию о том, что делать в случае недоступности ИБП или более. Если это произойдет, оборудование для управления питанием самостоятельно предпримет соответствующее действие, обеспечив тем самым функциональность стоек 2N и отключив все несущественные. Давайте посмотрим на практику, как она работает и может быть полезной. · Пиковое бритье. Представляет процесс зарядки аккумулятора во время низкого энергопотребления, делает вывод о пиковых нагрузках и о том, как извлечь из этого максимальную пользу. В этом конкретном контексте подавление пиковых значений может защитить вторичный ИБП, если первый выйдет из строя, тем самым гарантируя, что первый не выйдет за пределы установленной мощности. Метод временно поддерживает дополнительную мощность для системы, позволяя начальное время удержания, покрывать временное увеличение спроса со стоек 2N. · Динамическое резервированиеDealing с допущением высокой доступности центра данных в любое время, отличаясь от некритических и критические (2N) рабочие нагрузки подпадают под «динамическое резервирование». Когда оба ИБП работают, большой объем резервной емкости доступен для некритических задач под эгидой динамического резервирования.
В качестве первостепенной важности любой нации в условиях управления психологическим боевиком, который удерживает заключенных для выполнения своих запросов в ходе процедуры транзакции, полагается на шутки
Существование человека состоит из решений, которые он принимает ежедневно. От пробуждения утром в 5:30 вместо 7:00, от завтрака до чистки, от выбора надевать черные туфли
Невозможно сказать точно с тех пор, когда теория разделения властей была впервые распространена или экспериментирована. Самая ранняя известная дата – это Аристотель (4 век до