Сочинение на тему Как инструменты бизнес-аналитики используются с хранилищами данных

<Р> Введение.

Бизнес-аналитика относится к программному обеспечению, аппаратному обеспечению и методам, применяемым при сборе, обработке и анализе данных с целью оказания помощи менеджерам в принятии обоснованных решений. Хранилище данных – это составная область хранения данных, взятых из нескольких областей компании.

Поэтому хранилище данных является ключевым модулем в бизнес-аналитике, поскольку позволяет хранить информацию в общем месте, что обеспечивает быстрый доступ и часто анализируется и используется для принятия обоснованных решений менеджерами и другими сотрудничающими конечными пользователями.

Лучшие практики, которым необходимо следовать при проектировании хранилища данных для использования бизнес-аналитики.

<Р> Спонсорство.

Убедитесь, что у вас есть бизнес-спонсор высокого уровня не только во время строительства, но и тот, который остается в наличии даже после того, как хранилище данных построено и представлено готовым к использованию. Деловой спонсор должен общаться с другими деловыми партнерами. Владельцы и обработчики данных обязаны установить полное право собственности на данные в них.

Пространство для роста.

Данные будут постоянно добавляться, поэтому при проектировании их следует учитывать, чтобы оставить достаточно места для постепенного добавления данных. Чтобы добавить к этому, вы также должны помнить, чтобы сохранить команду разработчиков, которые помогали в создании для этой цели.

<Р> Экспертиза.

В зависимости от того, каким образом вы хотите спроектировать требуемую систему, вы должны выбрать экспертов, имеющих опыт в этой области, чтобы проконсультировать вас по лучшим методам проектирования в дополнение к проверке ваших ресурсов и выбора технологий.

Минимизированная область.

На ранних этапах строительства убедитесь, что вы сокращаете предметные области, над которыми нужно работать, чтобы снизить затраты на первоначальную сборку и помочь в приобретении опыта в меньшей области, которая будет расширена позже.

Загрузка хранилища данных.

Такие инструменты, как программный инструмент Utility Extract / Transformation / Load (ETL) и другие инструменты, могут использоваться, например, для проверки качества данных. Частота загрузки данных в хранилище данных является еще одним элементом, который следует учитывать.

Образование и поддержка.

Нужно предоставить необходимую информацию, описывающую новую систему, включая методы и инструменты моделирования, а также ее структуру и способ доступа к информации из хранилища данных. Это должны использовать совместные пользователи системы, которые могут не знать, как она работает.

Будущая модификация.

Следует убедиться, что процесс модификации хранилища данных контролируется и подробно документируется.

Шаги по внедрению хранилища данных.

Проведение технико-экономического обоснования.

Определяются затраты и выгоды от внедрения хранилища данных, а также элементы, которые способствуют успешному внедрению системы. Рассматриваются преимущества и недостатки внедрения необходимой системы. Результаты технико-экономического обоснования представляются менеджерам компании для принятия решения о спонсорах. Задачи каждого из членов команды разработчиков, участвующих в реализации, также определены.

Анализ бизнес-направления.