Сочинение на тему Как Cookies могут помочь рассчитать цены на авиабилеты

В сфере авиаперевозок, несмотря на множество вариантов, большинство компаний собирают около 5-6 крупных компаний, таких как Delta или American Airlines. Это означает, что авиаперевозки – это олигополистический рынок, а значит, немногие игроки контролируют большую часть поставок авиаперевозок. Однако, как я расскажу ниже, эти крупные игроки в сочетании с личными данными каждого потребителя позволяют им устанавливать разные цены для каждого потребителя, что делает их больше похожими на картель. Однако из-за того, что этим фирмам по-прежнему необходимо конкурировать друг с другом, это гарантирует, что излишки потребителей останутся, поскольку они борются за то, чтобы их товар покупался поверх других на рынке. Это означает, что как Traveler A, так и B не привязаны к одной цене, установленной одним производителем, как это было бы в монополии (или нескольких сговаривающихся производителях в картеле), а скорее цена, установленная различными конкурирующими фирмами. С точки зрения непрофессионала, он не всегда покупает билет у авиакомпании Polar Bear, у него есть выбор купить у Pickle, Cheetah или несколько других рейсов в выбранный пункт назначения, что делает кривую спроса несколько более эластичной. Теперь давайте посмотрим на случай Путешественника Б. Как потребитель из менее богатого района и с меньшим доходом, его спрос на рейс в Лос-Анджелес не так высок, как у Путешественника А. У него также меньше временных ограничений, имея все лето, чтобы выбрать, когда ехать в Лос-Анджелес. Все эти факторы делают его спрос достаточно эластичным. Он не заплатит ни одной установленной цены и ничего другого, как это имеет место с идеальной эластичностью, но его спрос сильно изменится в зависимости от высокой или низкой стоимости перелета. Зная оба этих фактора, авиакомпания будет знать, как продать более дорогой билет в Traveler A и более дешевый билет, чтобы получить продажу от такого покупателя, как Travler B. Однако здесь мы попадаем в мелкую мелочь. Как именно современная индустрия авиаперевозок узнает об этих разных потребителях и их вероятных покупательских привычках? Ответ прост, как я уже говорил выше, эти компании меняют свои цены, отбирая информацию у потенциальных потребителей в Интернете.

Когда речь идет о компаниях, и в этом случае авиакомпании, собирающие больше информации о своих потребителях, используют два основных метода. Куки, которые, по сути, представляют собой панировочные сухарики Гензеля и Гретеля, которые могут рассказать сайту, где и чем вы занимались в Интернете, и физическому местоположению потребителя. С помощью этих прошлых взаимодействий и обобщений о ваших покупательских привычках, основанных на том, где вы живете, компании никогда не было так легко подобрать идеальную цену для каждого потенциального потребителя. Эта стратегия особенно привлекательна для производителей с высокой фиксированной стоимостью, таких как авиакомпания. Авиакомпании имеют очень высокий старт или фиксированные расходы. Чтобы начать такой бизнес, вам нужен парк самолетов, место для их полета, а также персонал и топливо, и это даже до того, как вы начнете думать о маркетинге или брендинге. Несмотря на то, что эти базовые затраты очень высоки, их предельные затраты, дополнительные расходы, необходимые для того, чтобы посадить еще одного человека, невероятно низки. Стоимость пакета с кренделями или банки с колой меркнет по сравнению со стоимостью авиабилета. Это означает, что основной целью любой авиакомпании является покрытие этих постоянных расходов и достижение точки прибыли, а привлечение этих дополнительных продаж оказывает минимальное влияние на их чистую прибыль. Они хотят занять свои места, и этот случай высокой фиксированной стоимости и низкой предельной стоимости еще больше с появлением Интернета. В настоящее время изменение цен не влечет за собой никаких или даже каких-либо предельных издержек для производителя. Там нет плаката или физического тега, который необходимо перепечатать и изменить. Все, что нужно сделать, – это чтобы программное обеспечение быстро сканировало данные и меняло цифры на экране в мгновение ока.

Они знают, как создавать эти изменения, используя информацию, полученную из файлов cookie. Эта идентифицирующая информация может варьироваться от жестких дисков до прошлых действий пользователя на определенном сайте. Эти пакеты после загрузки могут отслеживать пользователей, просматривая рекламу, различные сайты и, что наиболее важно, их прошлые покупки. Поэтому, когда пользователь 303 имеет богатую историю посещения Гавайских островов каждое рождество, легче определить, насколько эластичен его спрос на этот конкретный набор рейсов каждый декабрь. Это в сочетании с местонахождением пользователя, которое обычно просвечивает покупка материальных товаров или выставление счетов, может создать еще более яркую картину потребителя. После того, как они узнают адрес пользователя или почтовый индекс, компания может определить средний доход области пользователя, вероятность того, что он будет иметь конкретное происхождение, а также их стиль жизни и предпочтения в отношении покупок. Эти факторы являются признаками различного спроса, и наряду с интернет-файлами cookie они используются в интересах авиационной отрасли. Как было показано выше с гипотетическими путешественниками A и B, теперь два человека, оба из которых находятся на одном и том же рейсе, и даже в одном и том же разделе могут иметь совершенно разные цены на свои в остальном идентичные билеты. Эти новые методы инвазивного ценообразования были исследованы в 2007 году Биллом Макги, журналистом и автором книги «Внимание всем пассажирам: правда об авиационной промышленности для потребителей». Он хотел посмотреть, как это новое богатство цифровых данных влияет на цены для отдельных пользователей, бронирующих рейсы онлайн. Просматривая различные полеты в нескольких браузерах, он в конце концов обнаружил закономерность. Чем больше спрос потребителя из-за истории полетов, тем больше денег вылетело из их карманов. Просматривая два рейса из Нью-Йорка в Сидней, он «искал стоимость проезда в одном из крупных туристических сайтов … при одинаковых условиях в режиме реального времени, с яблоками в яблоки, с двумя разными браузерами», с той лишь разницей, что «один был очищен от всех куки и у одного была надежная история покупки рейсов ». Далее данные показали, что «очищенный браузер предлагал тарифы в диапазоне от 1770 до 1950 долларов, в то время как второй« загруженный историей »браузер мог найти только тариф в размере 2116 долларов (МакГи). Это один зарегистрированный случай, который показывает, насколько просто из истории онлайн только веб-сайт и, следовательно, целая индустрия могут манипулировать ценами для тех, кто пользуется большим или меньшим спросом. С дополнительными данными, такими как факторы дохода и история прошлых покупок, это предел возможностей для пользовательских цен.

Это контролируемая цена, основанная на различном спросе в действии. Реальный пример того, как эластичность, будучи концепцией и теорией на бумаге, действительно меняет действия и события в нашем повседневном мире. Кто-то, у кого есть история определенных схем полетов, или потребительский тип extoic travler, или экономный бюджет, – все они нацелены авиакомпаниями с разными ценами. Гарантируя, что они могут взимать плату за каждое место в максимально возможной сумме, обеспечивая при этом продажу, они увеличивают прибыль, излишки производителя, но ограничивают эффект свободной конкуренции на рынке. Когда авиационный сектор знает, что вам нужно, он имеет возможность создать потерю веса, гарантируя одинаково высокие цены по всем направлениям. Если клиент не использует частный браузер, который скрывает свои файлы cookie и местоположение, эти новые сервисы отслеживания являются благословением для прибыли авиакомпании и благом для экономического роста.