Исследование значительной разницы между отношением к алкоголю с использованием теста неявных измерений и явных измерений сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Исследование значительной разницы между отношением к алкоголю с использованием теста неявных измерений и явных измерений

Введение

Отношение к алкоголю, исследованное разными методами, дало разные, но незначительные результаты (Huhtanen et al., 2016). В одном исследовании использовался тест неявных ассоциаций (IAT) для проверки неявного отношения к употреблению как тяжелых, так и легких пьющих, и неожиданно обнаружилась отрицательная неявная связь с алкоголем, даже когда явные измерения указывали на положительное отношение к алкоголю (Wiers, 2002). Мы хотели увидеть, была ли значительная разница между отношением к алкоголю при обследовании с помощью неявных мер, тестирующих неявные предпочтения (Greenwald et al., 2009) и явных тестов, и насколько хорошо они соотносятся с фактором результата – поддержкой снижения возраста потребления алкоголя. в Соединенных Штатах.

Мы выдвинули гипотезу о том, что явное и неявное отношение к алкоголю – более высокие баллы в обоих случаях означают более благоприятное отношение к алкоголю – оба будут положительно коррелированы с большей поддержкой для снижения федерального возраста легального употребления алкоголя до 18 лет. Чем больше людей ассоциируют алкоголь с «хорошим» в неявных мерах и / или тем более благоприятным отношением в явных мерах они относятся к алкоголю, тем больше они думают, что алкоголь должен быть более доступным для более молодого населения, начиная с 18 лет, и наоборот ; люди с благоприятным отношением к добру не захотят ограничивать доступ / потребление товара.

Мы также выдвигаем гипотезу, что явный показатель приведет к более высокой корреляции с критерием результата, потому что в современном мире люди гораздо более открыты к алкоголю, и почти нет социальной стигмы, связанной с потреблением алкоголя; неявный тест даст менее точные результаты, чем правдивый ответ явного опроса.

Между двумя разными мерами тестов смещение проалкогольного напитка в неявной мере должно коррелировать с отношением проалкоголя в явной мере, а смещение проалкогольного напитка в неявной мере должно иметь положительную корреляцию с отрицательным отношение к алкоголю в явных мерах.

Метод

Участники

Девятнадцать участников были завербованы с помощью различных форм общения (кроме CHIRPS) членами этого класса социальной психологии.

Меры и процедура

Участников попросили дать информированное согласие, а затем случайным образом распределили на две группы. Наши меры были включены во второй, и участники должны были пройти тесты BIAT, а затем ответить на четкие вопросы измерения, в том числе вопросы о результатах оценки. Затем участникам были заданы демографические вопросы и проведен опрос.

В наших тестах BIAT участники связывали прилагательные, связанные с хорошими и плохими качествами, с названиями различных типов алкогольных и безалкогольных напитков. Более высокий балл коррелировал с большим количеством ассоциированного алкоголя с «хорошими» качествами и, следовательно, подразумевал более благоприятное отношение к алкоголю.

Мы исключили участников, которые были очень быстрыми по крайней мере на одном BIAT (то есть более 10% их испытаний имели латентность ответа менее 300 миллисекунд) и плохо выполняли хотя бы на одном BIAT (менее 60% их испытания были правильными). В файле данных содержались наши показатели, один участник был исключен (опрос 2 N = 20? 19).

Наши конкретные меры ставят под сомнение отношение к алкоголю и включены в Приложение.

Наша оценка результатов опроса свидетельствует о поддержке снижения возраста употребления алкоголя в США с 21 до 18 лет.

Результаты

Сначала мы извлекли описательную статистику из наших результатов, чтобы лучше понять историю участников. Наши участники были относительно молоды: из 19 участников четверо – 18 лет, шестеро – 19, пять – 20, четверо – 21. С точки зрения пола, 6 мужчин и 13 женщин (см. Таблицы 3 и 4). , Чтобы проверить внутреннюю согласованность наших явных мер, мы запустили тест надежности и получили альфа Кронбаха 0,612 (см. Таблицу 2). Хотя этот коэффициент невелик, он показывает прилично адекватную надежность.

Поскольку у нас есть три явных измерения отношения к алкоголю, мы создали еще одну переменную, которая усредняла все три различных показателя, – названную «Mean_Attitude_Drinking». Затем мы вычислили средние наши средние явные показатели, показатели результатов и оценки BIAT. Для средней явной меры M = 2,77, SD = 0,84; для оценки результата M = 3,89, SD = 0,94; а для тестов BIAT М = -0,20, SD = 0,31 (см. таблицу 1). Таким образом, у нас в целом слегка отрицательный взгляд на алкоголь (в среднем <3), но все же слегка положительный взгляд на снижение возраста потребления алкоголя (в среднем> 3). Наш отрицательный средний балл по шкале BIAT свидетельствует о большей ассоциации алкоголя как плохой; однако это не является статистически значимым.

Мы провели статистические тесты, чтобы найти корреляции между неявными и явными показателями, а также с результатами оценки отношения к алкоголю. Между неявной и явной мерами мы нашли коэффициент r = 0,073, p = 0,767; между неявными и конечными показателями r = -0,008, p = 0,972; и между явными и конечными показателями r = 0,439, p-значение = 0,060 (см. таблицу 6). Поскольку все эти значения р превышают 0,05, ни одна из корреляций не является статистически значимой; нет никаких доказательств какой-либо связи между какой-либо из наших мер отношения к алкоголю. Чтобы контролировать эффекты явных мер, мы провели частичную корреляцию между неявной и конечной мерой, контролируя явные меры, что привело к r = -0,045, p = 0,859 (см. Таблицу 7); при контроле неявных показателей корреляция между конечным показателем и явным значением была r = 0,441, p = 0,067 (см. таблицу 8). Поэтому выполнение частичных корреляций и контроль за неявными и явными мерами не изменяет статистическую значимость наших результатов, так как как коэффициенты корреляции, так и значимость не сильно различаются. По-прежнему мало доказательств взаимосвязи между различными показателями (явными и неявными) отношения к алкоголю.

Обсуждение

Отсутствие корреляции между неявными и конечными мерами, что опровергло первую часть нашей гипотезы, является дестигматизацией алкоголя в современном обществе, так как люди, как правило, более открыты и либеральны к употреблению алкоголя, потому что алкогольное поведение очень приемлемо особенно среди молодых респондентов (Davies et a., 2016), которые составили всю нашу выборку. Поэтому их неявное отношение к употреблению алкоголя не обязательно коррелирует с их поддержкой снижения возрастного предела алкоголя.

Мы подтвердили нашу гипотезу о том, что явные измерения предсказывают конечный показатель гораздо точнее (см. таблицу 6), чем BIAT. Частичные корреляции (см. Таблицы 7 и 8) также подтверждают этот результат. Этот результат неудивителен, так как в отношении отношения к алкоголю неявные меры очень субъективны по отношению к окружающей среде, в то время как явные меры в основном стабильны и больше отражают истинное отношение (Glock et al., 2015).

Одна из причин, по которой ни явные, ни неявные показатели не были статистически значимо связаны с показателем результата, заключается в том, что показатель результата включал в себя не только отношение к алкоголю. Например, человек с положительным отношением к алкоголю может выступить против снижения возраста употребления алкоголя из-за опасений по поводу самоконтроля подростков и различных негативных последствий, таких как повреждение мозга. Поэтому, хотя позитивно-негативное отношение к алкоголю должно коррелировать с позициями о снижении законов о алкоголе в США, этот конкретный вопрос является дискуссионным и сложным, и мы не контролировали другие подходы, которые могли бы существенно изменить корреляцию.

В то время как неявные показатели демонстрировали отрицательную связь с алкоголем, явные показатели демонстрировали благоприятное отношение при сравнении средних показателей (см. таблицу 1). Опять же, это различие может объясняться отсутствием предсказуемости и точности IAT применительно к алкоголю (Glock et al., 2015), а также большим влиянием извне (Wiers, 2002).

Одним из потенциальных улучшений исследования является увеличение числа участников, поскольку небольшая выборка, состоящая всего из 19 участников, подвержена небольшому отклонению выборки.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.