Исследование применения Интернета вещей в животноводстве, расположенном в Республике Судан сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Исследование применения Интернета вещей в животноводстве, расположенном в Республике Судан

Технология Интернета вещей (IoT) становится частью нашей жизни, мы можем найти ее в гражданских и военных приложениях, умных городах, медицинских приложениях и наставничестве в теплицах и т. д. Мы создаем новый модуль сети беспроводных датчиков (WSN) с помощью гипер-технологий, поэтому мы планируем использовать электронные устройства, такие как Zigbee Lora и RFID, в одной системе, чтобы избежать недостатков каждого отдельного устройства. Особенно мы использовали Лору, чтобы покрыть дальнюю область. Для манипулирования данными, поступающими с датчиков, мы предлагаем использовать Arduino Uno, потому что они сжаты вместе, поэтому исследователь разрабатывает небольшой модуль для переноса всех компонентов в качестве интеллектуального узла. Это исследование сфокусировано на применении IoT в животноводстве, расположенном в Республике Судан, для исследования модели беспроводных сенсорных сетей (WSNs) для мониторинга коров с тремя целями: предотвращать коров, контролировать здоровье коров и контролировать процесс молочной промышленности. Предложенная модель предназначена для упрощения передачи данных в режиме реального времени, поэтому фермер или лицо, принимающее решения, может легко управлять своими большими данными через облачную систему или мобильное приложение. Ключевые слова: Интернет вещей, беспроводная сенсорная сеть, радиочастотная идентификация, Zigbee.

Введение

В нашей стране, Судане, мы работаем над тем, чтобы перенести лабораторный опыт использования технологий IoT на фермерские и коровьи поля. Вклад нашего документа заключается в разработке простой структуры для мониторинга крупного рогатого скота с помощью идентификации животных (RFID) и системы отслеживания в требовательном ландшафте с использованием организаций IoT с новейшими технологиями беспроводной связи, а большой рост в электронных устройствах, таких как смартфоны, помогает нам использовать Интернет вещей ( IoT), здесь мы предложили гиперсистему, которая использовалась для подключения различных устройств, таких как датчики, для передачи пакетных данных. Все эти устройства могут оснащаться радиочастотной идентификацией (RFID) параллельно с ZigBee и Loradevices, устанавливать связь между ними и эффективно осуществлять доступ в качестве удаленной системы. Мы всегда стремимся выполнить требования по внедрению программного и аппаратного обеспечения для мониторинга здоровья, которые следят за состоянием здоровья животного, а также чтобы избежать эпидемий болезней животных. Различные исследователи использовали беспроводные сети с установленными устройствами WSN для отслеживания активности отдельных животных и для мониторинга состояния здоровья в Интернете. Эти эксперименты были изучены и рассмотрены. Некоторые лабораторные тесты и попытки фермы были проведены для оценки производительности предложенной модели WSN и их протокола. Результаты экспериментов раскрываются в полезной информации и графике с помощью бесплатного или платного мобильного приложения. Однако необходимо интегрировать все доступные датчики и создать хорошо организованную систему онлайн-мониторинга, чтобы за состоянием здоровья животных можно было следить в режиме реального времени, с другой стороны, мы также сосредоточены на спасении крупного рогатого скота от кражи, поскольку знаем влияние акций.

В этом документе обсуждается область применения различных носимых технологий для животных с использованием передовых технологий для сохранения здоровья животных (коров). В статье рассматриваются все последние разработки в области WSN и их применения для здоровья животных. В этой гиперсистеме мы описываем и предлагаем полный набор мониторинга наличия и эффективную систему мониторинга здравоохранения, разработанную с использованием меток IoT и RFID. Результаты нахождения этой статьи показывают сильные результаты против различных медицинских опасностей. Наконец, мы находим простые методы контроля в этом исследовании для сбора информации в режиме реального времени, чтобы датчики могли отправлять данные в режиме реального времени. ведение к онлайн-мониторингу удаленных ключей. Таким образом, устройства (IoT) помогают повысить производительность и контролировать состояние сельскохозяйственных культур и домашнего скота. Прогнозирование нашей (IoT) модели позволяет нам предотвращать кражу скота и поддерживать его здоровье на фермах, особенно в Южном Судане Судан и Африка в целом. Конечная цель нашей статьи – разработать экономичную сетевую систему, в которой используются альтернативные недорогие узлы датчиков с низким энергопотреблением для обеспечения возможности мониторинга работоспособности в реальном времени. Для достижения этой цели, во-первых, мы планируем спроектировать гиперсеть, которая состоит из различных типов технологий, а хорошая антенна должна быть спроектирована для улучшения характеристик радиопокрытия во всей области фермы.

Методология и дизайн

Мы пытаемся исследовать алгоритм сна / пробуждения, который считается серьезной проблемой в беспроводных сенсорных сетях (WSN) из-за ограниченной энергии сенсорного узла, и их батарея не заряжается. Объясненный алгоритм заключается в сохранении энергии датчика в течение длительного времени с помощью примененного алгоритма сна / пробуждения. Это достигается сохранением датчика в спящем режиме, когда он не используется. В данной работе использованы прикладные алгоритмы самоадаптивного сна / бодрствования. Этот метод позволяет каждому узлу автоматически определять свой собственный режим работы (режим ожидания, прослушивание или передача) в каждой операции в децентрализованном процессе. Здесь мы предложили аппаратные компоненты модели WSN, как показано ниже. Основная система состоит из двух подсистем Data Acquisition, которые используют только для сбора данных из данных об окружающей среде. Во-вторых, Data Analysis, который используется в качестве веб-программы, которая анализирует собранные данные для конечного пользователя, чтобы найти их в качестве полезной информации.

Результаты и выводы

Сценарий для нахождения результата начинается с загрузки данных из окружающей среды, отправляемой датчиками, которые расположены на теле животного с различным положением уха, шеи и вымени для молочного скота. Если значение по температуре увеличивается, по сравнению с пороговое значение, затем система активирует сигнализацию для включения, поэтому корову необходимо отправить в ветеринарную клинику, также в случае ненормального значения зондирования или отсутствия у коров, оно сразу же передается фермеру для принятия необходимых мер для спасения животных и увеличить их производство. С помощью прикрепленных RFID-меток, встроенных в датчики, очень легко отслеживать животных как внутри, так и вне зоны. Целью этого решения IoT является преодоление этих больших данных с помощью альтернативных дешевых узлов датчиков с низким энергопотреблением, способных для обеспечения связи в реальном времени простым способом. Использование WSN было предложено в качестве средства для подключения этих источников данных датчиков без необходимости прямого вмешательства человека. Когда мы подключаем датчики на теле крупного рогатого скота, это даст температуру тела, Бьется сердце и будет использовать этот результат (графики), чтобы врач мог распознать случаи заболевания крупного рогатого скота, а также определить, какой вред причиняет скот. Состояние здоровья животного можно узнать из любого места, используя интернет / мобильные приложения.

Обсуждение результатов

В зависимости от приведенного выше сценария мы наблюдали множество лабораторных экспериментов. Датчики, содержащиеся в предложенных модулях, предоставили фермерам больший объем данных без каких-либо дополнительных затрат. Это добавило новую проблему, заключающуюся в том, как анализировать и использовать полученные данные. В нашей стране до сих пор нет стандартизированного решения для простого применения IoT, например, существует большой разрыв между процессом ведения сельского хозяйства и информацией о погоде от метеорологических станций национального уровня. Центр Основные достижения в нашей работе произошли в автоматическом сборе данных, без вмешательства человека. Это увеличивает объем данных, которые нужны фермеру.

Заключение и будущая работа

В этой статье был представлен интеллектуальный многоуровневый дизайн для дистанционного мониторинга животных в реальном времени, который состоит из (Zigbee и Lora). Лора здесь для большого расстояния, потому что предел ZigBee максимум 100 м, в этом документе мы представили оптимизацию производительности в продвижении WSN с двух важных сторон. С другой стороны, мы указали проблему снижения потребления энергии в WSN, включая энергопотребление для оборудования. Это было достигнуто с помощью технологии ZigBee для настройки узлов в WSN, чтобы узлы WSN могли переходить в спящий режим или в режим пробуждения, что приводит к тому, что батарея достигает эффективности использования энергии. С другой стороны, мы рассмотрели проблема эффективного размещения узлов для сохранения животных и контроля их здоровья с помощью экономики и зеленой среды.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.