Сочинение на тему Искусственный интеллект в медицине
- Опубликовано: 28.06.2020
- Предмет: Здоровье, Информационная наука
- Темы: Искусственный интеллект, Лекарство, Медицинская этика
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЯХ
Что такое ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?
Термин ИИ был разработан американским ученым Джоном Маккарти в 1956 году. ИИ или искусственный интеллект – это стимуляция процессов человеческого интеллекта компьютерными системами. Эти процессы включают в себя обучение (получение информации и правила использования информации), рассуждение (использование правил для получения оценочных или определенных выводов) и самокоррекцию. Конкретные области применения ИИ включают экспертные системы, распознавание речи и машинное зрение.
Сегодня это общий термин, который включает в себя все, от роботизированной автоматизации процессов до реальной робототехники. ИИ может выполнять такие задачи, как выявление закономерностей в данных, более эффективно, чем люди, что позволяет компаниям лучше понять эти данные.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЯХ
Медицинский искусственный интеллект в основном использует компьютерные методы для постановки клинических диагнозов и для предложения соответствующих методов лечения. ИИ обладает способностью идентифицировать значимые отношения в наборе данных и широко используется во многих клинических ситуациях для диагностики, лечения и прогнозирования результатов. Цель этого выпуска – продемонстрировать возможности нескольких интеллектуальных подходов, используемых в технологиях и приложениях медицинской информатики.
Искусственный интеллект в здравоохранении использует алгоритмы и программное обеспечение, чтобы приблизить понимание человека при анализе сложных медицинских данных. Основная цель приложений ИИ, связанных со здоровьем, заключается в анализе методов профилактики или лечения, а также результатов лечения пациентов. Программы ИИ были разработаны и применены к таким методам, как диагностика, разработка протоколов лечения, разработка лекарств, персонализированная медицина, мониторинг и уход за пациентами и другие. Медицинские учреждения, такие как клиника Майо, Мемориальный онкологический центр Слоана Кеттеринга и Национальная служба здравоохранения, такие многонациональные технологические компании, как IBM, Google, создали решения для использования ИИ в различных отраслях.
Медицинские технологические усовершенствования, которые произошли в течение этого полувекового периода, позволили расширить приложения ИИ, связанные со здравоохранением, которые включают:
- Улучшение вычислительной мощности, приводящее к более быстрому сбору и обработке данных.
- Увеличение объема и доступности медицинских данных с персональных устройств и устройств, связанных со здравоохранением.
- Рост баз геномного секвенирования.
- Широкое внедрение электронных систем медицинской документации.
- Улучшения в обработке естественного языка и компьютерном зрении, позволяющие машинам воспроизводить процессы человеческого восприятия.
Распространенными недостатками искусственного интеллекта в здравоохранении являются отсутствие обмена данными, нормативные требования и принятие пациентов и поставщиков. ИИ столкнулся со всеми этими проблемами, сужая области, в которых он может преуспеть.
Наиболее популярное использование искусственного интеллекта в здравоохранении – интеллектуальное облако IBM, в котором живет Уотсон. Платформа Watson использовалась в здравоохранении при оценке рисков для пациентов, онкологии и плательщиков.
Примеры компаний, использующих искусственный интеллект в медицинской сфере:
<Р> я. IBM:
Онкология IBM Watson находится в разработке в онкологическом центре Memorial и клинике Кливленда. IBM также работает с CVS Health над приложениями искусственного интеллекта при хроническом лечении.
<Р> II. Microsoft:
Microsoft активно работает над медицинскими исследованиями, проявляя большой интерес к вопросам, связанным с раком. Он анализирует медицинские исследования, чтобы предсказать наиболее эффективные варианты лечения рака у пациентов. Другие проекты включают анализ медицинских изображений опухолевой прогрессии и развития раковых клеток.
<Р> III. Intel:
Капитал Intel недавно инвестировал в стартап Lumiata, который использует ИИ для определения риска пациента и разработки вариантов ухода.
Возможности ИИ не ограничиваются пониманием человеческих команд и пониманием того, какой тип ответа необходим. Например, ИИ использовался во многих передовых случаях использования в онкологии, чтобы помочь обнаружить отклонения в рентгеновских лучах и МРТ, в геномике для выполнения сложной обработки и в прецизионной медицине, чтобы помочь в создании индивидуально настроенных методов лечения для отдельных пациентов.
<Р> A.PRIYANKA-121317085004
M.SHERLY – 121317085026
BMS – 1
Несмотря на то, что в клинических условиях много раз наблюдали преимущества эффекта плацебо у пациентов, внимательно изучая пациентов, проходящих лечение от болезни Паркинсона, лечения боли
Доставка кесарева сечения также называется доставкой кесарева сечения. Этот способ включает развертывание операции по доставке детей, то есть одного или нескольких. Роды кесарева сечения часто
Некоторые из самых частых вопросов, которые мы получаем, – это вопросы, которые касаются вопросов, связанных с законностью и налогообложением, которые связаны с созданием блога или