Логическая курсовая работа
В мои нынешние планы на будущее входит бакалавриат по неврологии и медицинская школа. После этого я хотел бы закончить свою резидентуру по нейрохирургии. Карьера в этой профессии или, по крайней мере, в этой общей области – это единственное, что я могу видеть в себе. Это чрезвычайно полезная профессия с большим количеством возможностей помочь людям. Наблюдение за людьми с раком и другими заболеваниями заставляет вас хотеть что-то с этим сделать, например, у моей мамы был рак. Подобные опыты действительно открывают глаза. Сочетание этого и моего учебного плана в старшей школе убедило меня в том, что именно этим я и должна заниматься в своей жизни – занятия в области естественных наук – единственные в старшей школе, которые мне действительно понравились. В повседневной жизни логика важна и может быть очень полезной, но она имеет жизненно важное значение в медицинской сфере. Причинно-следственные связи везде, куда бы вы ни посмотрели, но они особенно заметны в этой профессии. Знание того, как использовать эти отношения, может значительно облегчить работу или, что еще важнее, спасти чью-то жизнь.
Причинность является первым методом, который нужно рассмотреть, потому что это самый простой метод, который необходим для понимания остальных методов. Причина определяется как набор условий, которые вызывают эффект. Этот эффект иногда может быть желательным, а иногда крайне нежелательным. Эффект, однако, очень зависит от множества переменных, которые могут быть вовлечены в ситуацию. Например, если у вас есть автомобиль, едущий по очень обледенелой дороге, и он уходит в канаву, большинство людей возлагают вину на ледяную дорогу. Однако, если вы начнете рассматривать другие переменные, выход в канаву может быть следствием ошибочных разрывов или безрассудного вождения. Это относится и к моей желаемой карьере так же эффективно. Если вы выполняете операцию и режете кожу головы, есть вероятность нанести большой урон. Из-за этого, если что-то идет не так, как правило, считается, что вина принадлежит врачу, но это может быть связано с толщиной ткани или одной из многих других переменных, поэтому, если к более тонкой ткани приложено меньшее давление, та же проблема может возникнуть. никогда не происходило.
Эта сеть, которая учитывает все возможные переменные, называется случайной сетью. Как видно из примеров, изменение различных переменных может привести к различным результатам. Таким образом, применяя различное количество давления, вы можете вычислить величину безопасного давления на труп до фактического выполнения операции. Как и все необходимые условия для ситуации, есть также много ненужных условий. Некоторые ненужные условия могут включать время суток или личностные качества пациента. Это переменные, которые должны быть исключены, чтобы дать вам набор необходимых и достаточных условий.
Доктор со скальпелем сигнализируется как причина установления нормального состояния системы. Нормальное состояние находится через историческую информацию об объекте. Таким образом, в этом случае мозг пациента находился в нормальном состоянии до того, как скальпель вошел в него, потому что так было всегда. После того, как скальпель наносит удар мозгу, мозг переходит в его ненормальное состояние, что является радикальным изменением нормального состояния относительно объекта. Изменение состояния является очень распространенным явлением. Например, камень, разбивающий окно, меняет окно с нормального на ненормальное состояние, или когда пациент заболевает, он переходит от нормального к ненормальному состоянию.
Возвращаясь к идее причины, мы добавляем два новых термина – ускоряющая причина и удаленная причина. Вызывающая причина – это объект или событие, непосредственно вовлеченное в достижение эффекта. Отдаленная причина – это то, что связано с ускоряющей причиной цепочкой событий. В случае скалы и окна причиной ускорения является скала, но отдаленной причиной может быть человек, который осмелился ударить человека в окно. В хирургии любая ошибка была бы моей, но отдаленной причиной могло быть отсутствие сна, если бы кто-то поддерживал меня всю ночь. Возможность применять все, что связано с причинно-следственной связью, является полезным инструментом, который может привести к тому, что вы будете выполнять свою работу быстрее и с меньшим количеством ошибок.
Джон Стюарт Миллс развил концепцию причинности с помощью своих пяти методов экспериментального исследования, также известных как каноны. Пятью методами являются метод согласования, метод разности, совместный метод согласования и различия, метод вычетов и метод сопутствующих вариаций. Эти пять принципов – то, на чем основывают свои причинно-следственные аргументы многие люди.
Метод соглашения рассматривает два или более экземпляров события, чтобы увидеть, что у них общего. Это может быть использовано для иллюстрации чьих-либо личных вкусов. Скажем, вы слушаете пикколо и вам это не нравится, потом вы слушаете тромбон и вам это нравится, потом вы слушаете клетку и не любите ее, тогда вам нравится валторна. Из этого набора условий вы можете сделать вывод, что данный человек любит медные инструменты, потому что это то, что объединяет все инструменты, которые им нравятся. В области медицины у вас может быть несколько пациентов с одним и тем же заболеванием, и выяснение того, что у них общего, может стать ключом к излечению их заболевания путем поиска причины. Например, все они могли есть одну и ту же пищу, работать в одном месте или принимать одни и те же таблетки. Узнав, что у них общего, вы сможете определить причину заболевания. Однако этот метод не является окончательным, потому что у трех пациентов могут быть другие общие черты, которые упускаются из виду. Возможно, они могли бы есть с грязной посудой. Существует также вероятность того, что болезнь вызывает две разные вещи, а не вещь – одна и та же пища – у них всех было общее. Двое из них могут принимать те же таблетки, а третий работает с опасными химическими веществами. В этом случае эти два состояния могут вызвать заболевание, даже если третье состояние является общим для всех. В подобных случаях справочная информация о различных условиях может сильно помочь. Вот почему очень важно вести полную историю болезни любого нового пациента, который будет принят.
Метод различий аналогичен методу согласования методов, но вместо того, чтобы искать экземпляры общего события, вы ищите не общее событие. Если у вас есть один человек, который отвезет группу людей в больницу после того, как они получили пищевое отравление от еды в ресторане, вы можете узнать, что съели все они, даже водитель, у которого нет пищевого отравления. Скажем, у всех были стейк, овощи и красное вино, и у всех, кроме человека без пищевого отравления, была картошка фри, вы можете заключить, что картошка фри была причиной пищевого отравления. Это связано с тем, что вы ищете единственное условие, которое присутствовало, когда эффект возник, и отсутствовало, когда эффект не возникал. Этот метод обеспечивает достаточное условие, но все еще не является окончательным, потому что другие возможности могли быть проигнорированы или пропущены.
Совместный метод соглашения и разницы объединяет метод соглашения и метод разницы. Если два или более экземпляров события имеют только одну общую черту, в то время как экземпляры, в которых оно не происходит, все разделяют отсутствие этой вещи, то вероятной причиной является элемент. Этот метод может быть очень полезным в хирургии. Если вы оперируете пациента с проблемой, и вам необходимо выяснить, какой из пяти нервов решает проблему. В этом случае вы должны вспомнить пациентов в прошлом с такими же и похожими проблемами. Затем вы могли бы составить карту различных пациентов из прошлого, и какие нервы, когда они вмешивались, решали проблему, а какие нервы – нет. Из этой таблицы вы будете искать людей, у которых было одно и то же заболевание, и какой нерв можно было бы использовать для решения общей проблемы. Затем вы будете искать всех людей с другими заболеваниями и проверять, не могут ли все их болезни быть исправлены нервом, использованным для лечения болезни других людей. Если это окажется случаем, вы будете знать, каким нервом вы должны манипулировать, чтобы вылечить болезнь. Метод соединения имеет гораздо большую вероятность быть правильным, чем если бы вы использовали один из первых двух методов. Метод суставов позволяет утверждать, что проблема с нервом была необходимым, а не достаточным условием заболевания.
Четвертый канон Милля – метод вычетов, который вычитает из сложного набора событий те части, у которых уже есть известные причины. Теория состоит в том, что все, что остается – «остаток» – является вероятной причиной оставшегося эффекта. Этот метод очень эффективен в медицинской сфере, и поэтому берется история болезни пациента. Предположим, что у пациента, который входит, появляется головная боль, рвота и сыпь, первое, что нужно сделать, это выяснить, что он ел последним. Допустим, они ели редкий стейк, картошку фри, овощи, пирожные, мороженое и кофе, и вы можете использовать этот список знаний о пище и знаниях, чтобы выяснить, какая пища вызвала проблему. Если у пациентов иногда возникают головные боли от мороженого, вы можете сделать вывод, что головная боль от мороженого. Затем вы можете обнаружить, что пациент никогда не ел торт раньше, потому что из этого можно сделать лучший вывод: у пациента аллергия на ингредиент в торте, который, скорее всего, вызывает сыпь. Что касается рвоты, то из списка продуктов питания пациент, который ест редкий стейк, скорее всего, является причиной рвоты, потому что он может быть недоварен и вызвал пищевое отравление. Этот метод в основном основан на умозаключениях, но, тем не менее, может быть полезным инструментом для определения того, что проверять и как проверять его.
Пятый и последний канон – это метод сопутствующих вариаций. Этот метод ищет два фактора, которые различаются вместе. Это в основном говорит о том, что если изменение одной части события сопровождает изменение другой части события, то эти две части, вероятно, случайно связаны. Для этого мы ищем корреляции – соответствие между двумя наборами объектов, событий или наборов данных. Хороший способ символизировать это – сказать, что A B C встречается вместе с X Y Z. A ± B C приводит к X ± Y Z, где ± представляет сдвиг. Следовательно, A и X причинно связаны. Другими словами, говорите, что вы находитесь в машине, и вы быстро ускоряетесь, вы можете заметить забавный шум. Сняв ногу с педали, вы заметите, что звук исчезает. Затем вы можете решить изменить давление на педаль, чтобы увидеть, как шум изменяется по громкости и интенсивности в зависимости от величины давления. Это было бы сопутствующим изменением. Это также может быть очень полезно как врач. Если один пациент начинает принимать установленную дозу таблеток, чтобы выздороветь, а другие пациенты принимают другие наборы, чтобы попытаться выздороветь, вы можете сравнить, кто поправился быстрее, чтобы определить, какая доза является наиболее эффективной дозой для быстрого выздоровления. В области медицины метод сопутствующих изменений лучше всего использовать в качестве метода тестирования для улучшения ситуации в будущем, а не для получения немедленных результатов.
Несмотря на полезность и универсальность метода Милля, у него есть свои недостатки. Скажем, вы носите красную рубашку в понедельник и вас сбивает машина. Затем во вторник вы надеваете красную рубашку и получаете удар на велосипеде. Затем в среду вы снова надеваете красную рубашку и получаете мотоцикл. Вы заключаете соглашение о методе, согласно которому ношение красной рубашки привело к тому, что вас ударили, хотя на самом деле это, вероятно, было связано с вашей собственной или глупостью водителя. Есть схожие ошибки для всех методов Милля. Несмотря на эти ошибки, методы Милля по-прежнему полезны для выявления корреляций и потенциальных причин. Однако иногда начинать может быть сложно, поскольку они в значительной степени полагаются на базовые знания. Из-за этого трудно обнаружить новые причинно-следственные связи и легче проверить уже существующие отношения. Например, если вы никогда раньше не видели фактор, вы можете легко его пропустить. Наконец, методы Милля имеют только возможность показать корреляцию, но корреляция не гарантирует причинно-следственную связь. Самое лучшее, что он может сделать, – это выявить вероятный случай причинности. Выявление вероятных причин полезно, но не дает реальной объяснительной силы, которая выводит нас за пределы причинно-следственных связей. Вы должны разработать теории и гипотезы, чтобы дать какое-либо реальное объяснение, и это приводит нас в область научных рассуждений.
Все это учит нас тому, что логика не бесполезна и на самом деле может быть чрезвычайно полезным инструментом в повседневной жизни, а также во всех возможных областях работы. Я вижу себя использующим все эти методы, как только я ухожу на рабочее место, а также в то время, когда я работаю над рабочим полем. Я считаю, что знание того, как эффективно использовать эти методы, позволит мне стать лучшим врачом / хирургом, чем я мог бы быть без знания этих методов. Важно всегда помнить об ограничениях этих методов, слишком полагаться на них может быть опасно. Они являются отличной основой для начала любого научного исследования и должны быть достаточно полезны в подобных ситуациях.
ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ НА РАБОЧЕМ МЕСТЕ. Быть продуктивным на работе может порой быть сложной задачей. Онлайн-сервисы позволили большинству компаний оставаться продуктивными на современном конкурентном рынке. Онлайн-сервисы
Основная цель данного исследования состояла в том, чтобы создать многомерную меру религиозности, используя общественность в качестве образца. В этом исследовании под религиозностью подразумеваются убеждения и
Изначально интерес к этому кандидату возник из личной любви к футболу и каждой его части. Как активный игрок в ЕГУ, возникло знакомство с Абдулазизом. Он