Google: о компании, продуктах, ключевых знаниях и т. Д. сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Google: о компании, продуктах, ключевых знаниях и т. Д.

О компании

Google – американская многонациональная компания, которая занимается услугами и продуктами, связанными с Интернетом. Миссия Google заключалась в том, чтобы «организовать мировую информацию и сделать ее общедоступной и полезной». Google предлагает услуги, предназначенные для офиса и повышения производительности, рассылки, планировщиков и инструментов управления временем, облачного хранилища, социальных сетей, обмена мгновенными сообщениями и видеочата, языкового перевода, картирования и навигации, обмена видео, ведения заметок, организации и редактирования фотографий, операционной системы, веб-браузер, аппаратные продукты. Культура Google основывалась на гибкости, творческом подходе, веселой обстановке, оценке людей и разнообразия, нахождении в неопределенности, инновациях, умственном мышлении и умственном мышлении сотрудников

О доверии и безопасности

Отдел доверия и безопасности в Google отвечает за онлайн-безопасность всех продуктов Google. Основные функции отдела включают борьбу со злоупотреблениями в сети и мошенничеством путем разработки алгоритмов и политик, которые могут наилучшим образом бороться с ними. Этот отдел работает в разных отделах, таких как юридический отдел, разработчики в Google, команда политиков и т. Д.

О продуктах Google, с которыми работал

Некоторые из продуктов Google, с которыми я работал, включают Google Search, Google Shopping, Google Adsense, Google Adwords, G Suite, Gmail, YouTube, Google Maps, Google Tez и Google Play.

Используемые инструменты / методологии GAP-анализ: процесс был подробно изучен, и GAP-анализ был проведен по тому же принципу, чтобы дать рекомендации по устранению пробелов. Глубокие интервью: были проведены подробные интервью с руководителями программ Google, руководителями программ поставщиков и руководителями, чтобы понять текущие процессы.

Отображение блок-схем процессов. Диаграммы потоков процессов были составлены из текущего процесса и предложили процесс, чтобы помочь лучше понять пробелы и предложения. Сбор требований. Для разработки панели мониторинга требования всех руководителей программ Google были собраны в ходе всесторонних интервью для удовлетворения всех требований.

Определение правильных метрик: все метрики HR, относящиеся к данным поставщиков, были проанализированы, и правильные метрики были выбраны для панели мониторинга на основе накопленных знаний и IDI.

Ключевые уроки

Загляните в культуру Google – Google рекомендует своим сотрудникам ставить под сомнение статус-кво и предлагать 10-кратные решения, не задумываясь. Гуглеры очень хорошо разбираются в неопределенности, и новым сотрудникам рекомендуется делать то же самое. Ошибки поощряются, если мы учимся на них и импровизируем на основе наших решений. Документация является ключевой, так как большинство домашних проектов в Google в конечном итоге являются продуктами Google, и для справки должна быть доступна исходная документация.

Отчеты SQL. В проекте использовался внутренний инструмент Google для создания автоматизированной ежемесячной почтовой программы, которая имеет визуализацию данных отчетов для всех метрик, требуемых руководителями программ. Шаблон SQL, Html, Jinja использовался для того же самого.

Визуализация данных. Ежемесячный отчет по электронной почте и несколько созданных шаблонов панели мониторинга требовали максимально возможной визуализации данных для соответствующих метрик.

Понимание продуктов Google – общее представление о том, как доверие и безопасность работают во всех областях продуктов Google.

Взгляды на кибербезопасность

С нынешним бумом в онлайн-медиа-платформах наблюдается взрывной рост контента, доступного в Интернете. Этот огромный объем данных должен регулироваться и контролироваться для предотвращения спама, мошенничества и злоупотреблений. Таким образом, команда по кибербезопасности в организации, связанной с интернетом, играет решающую роль в мониторинге контента. Поскольку большая часть контента является оскорбительной, то, что человек, проводящий рецензию, может модерировать такой контент, может быть опасным для психического и эмоционального благополучия работника. Искусственный интеллект и машинное обучение играют жизненно важную роль в такой обстановке. Боты ML и AI отсеивают оскорбительный контент с помощью алгоритмов, предназначенных для распознавания и удаления вредоносного контента. Но вопрос о том, насколько можно доверять этим самообучающимся роботам с контентом, остается под вопросом и должен быть оценен.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.