Сочинение на тему Целостность данных в обзоре компьютеризированной системы
- Опубликовано: 24.08.2020
- Предмет: Информационная наука
- Темы: Компьютерная наука
Цель этого обзора литературы – получить четкое представление о главном шаге вперед и разработках автоматизированных систем, а также обо всех исследованиях, которые ранее проводились другими разработчиками систем. Эти исследовательские обзоры должны были помочь дизайнеру в полной мере ознакомиться с тем, что требуется при разработке систем.
Обзоры будут касаться целостности данных в компьютеризированной системе.
Под целостностью данных понимается общая полнота, точность и согласованность данных. На это может указывать отсутствие изменений между двумя экземплярами или между двумя обновлениями записи данных, что означает, что данные не повреждены и не изменены. Целостность данных обычно навязывается на этапе проектирования базы данных посредством использования стандартных процедур и правил. Целостность данных можно поддерживать с помощью различных методов проверки ошибок и процедур проверки. Бориц Дж. (2011)
Целостность данных обеспечивается как в иерархической, так и в реляционной моделях баз данных. Следующие три ограничения целостности используются в структуре реляционной базы данных для достижения целостности данных:
Целостность сущности: это касается концепции первичных ключей. Правило гласит, что каждая таблица должна иметь свой собственный первичный ключ, и что каждая таблица должна быть уникальной, а не нулевой. Ссылочная целостность: это концепция внешних ключей. Правило гласит, что значение внешнего ключа может находиться в двух состояниях. Первое состояние заключается в том, что значение внешнего ключа будет относиться к значению первичного ключа другой таблицы, или оно может быть нулевым. Нулевое значение может просто означать, что нет никаких отношений или что эти отношения неизвестны. Целостность домена. Это означает, что все столбцы в реляционной базе данных находятся в определенном домене.
Концепция целостности данных гарантирует, что все данные в базе данных могут быть отслежены и связаны с другими данными. Это гарантирует, что все можно восстановить и найти. Наличие единой, четко определенной и хорошо контролируемой системы целостности данных повышает стабильность, производительность, возможность повторного использования и ремонтопригодность.
Термин «целостность данных» может означать разные вещи для разных людей, но самой сложной и распространенной проблемой, с которой сталкиваются организации в наши дни, является семантическая целостность данных. Поскольку организации хранят и обрабатывают все больше и больше данных из разных разнородных источников, обеспечение точности данных является колоссальным, но иногда игнорируемым делом. Чтобы убедиться, что ваши данные верны, необходим надлежащий дизайн, процессы, соответствующие требованиям вашего бизнеса, хорошие навыки общения и постоянная бдительность.
Семантическая целостность данных требует глубокого понимания значения данных и отношений, которые необходимо поддерживать между различными типами данных. СУБД предоставляет опции, элементы управления и процедуры для определения и обеспечения семантической целостности данных, хранящихся в ее базах данных. Примеры включают триггеры и ссылочную целостность, а также проверочные ограничения.
2.1 Целостность данных в поиске информации
Поиск информации (IR) – это операция получения информационных ресурсов, имеющих отношение к информационной потребности, из набора информационных ресурсов. Поиск может быть основан на полнотекстовой или другой контентной индексации Goodrum, Abby A. (2000)
Автоматизированные информационно-поисковые системы используются для уменьшения так называемой информационной перегрузки. Многие университеты и публичные библиотеки используют ИК-системы для обеспечения доступа к книгам, журналам и другим документам. Самыми заметными IR-приложениями являются поисковые системы в Интернете (Jansen, B.J. and Rieh, S. (2010)
Процесс поиска информации начинается, когда пользователь вводит запрос в систему. Запросы – это формальные заявления о информационных потребностях, например, поисковые строки в поисковых системах. При поиске информации запрос не уникально идентифицирует отдельный объект в коллекции. Вместо этого несколько объектов могут соответствовать запросу, возможно, с разной степенью релевантности.
Объект – это объект, который представлен информацией в коллекции контента или в базах данных. Пользовательские запросы сопоставляются с информацией базы данных. Однако, в отличие от классических запросов SQL базы данных, при поиске информации возвращаемые результаты могут совпадать или не совпадать с запросом, поэтому результаты обычно ранжируются. Это ранжирование результатов является ключевым отличием поискового поиска информации по сравнению с поиском в базе данных (Jansen, B.J. and Rieh, S. (2010)
В зависимости от приложения объектами данных могут быть, например, текстовые документы, изображения, аудио, карты памяти или видео. Часто сами документы не хранятся или хранятся непосредственно в системе IR, а вместо этого представляются в системе суррогатами документов или метаданными Foote, Jonathan (1999)
По словам Била, Йоран; Гипп, Бела; Стиллер, Ян-Олаф (200) Большинство ИК-систем вычисляют числовую оценку того, насколько хорошо каждый объект в базе данных соответствует запросу, и ранжируют объекты в соответствии с этим значением. Объекты верхнего ранжирования затем показываются пользователю. Затем процесс может быть повторен, если пользователь желает уточнить запрос.
Интеграция стала новым модным словом в медицинском сообществе сегодня благодаря акценту на такие инициативы, как управление популяциями и лечение заболеваний, которые направлены на улучшение здоровья
Причины перегрузки различны. В любое время веб-серверы могут быть перегружены по следующим причинам: Неполная доступность веб-сервера. Это может произойти из-за ожидаемой или необходимой поддержки
Введение Ниже приведен отчет об угрозах компьютерной безопасности и уязвимостях WH Smith. WH Smith – семейный британский ритейлер, который управляет 1300 магазинами по всему миру,