Сочинение на тему Что такое цифровое изображение и все о нем

Получение цифрового изображения или также известное как цифровое изображение – это формирование визуально кодированного компонента изображения с цифровой кодировкой. Кроме того, получение информации или обновлений без физического контакта с объектом или явлениями фактически является способом практического применения дистанционного зондирования. Дженсен (2000) утверждает, что дистанционное зондирование определяется как метод измерения информации об объекте, не касаясь его (как цитирует Лю в 2014 году). Для дальнейшего объяснения термин «дистанционное зондирование» определяет использование спутника или любого летательного аппарата на основе сенсорных технологий в качестве платформы для идентификации и организации передаваемых сигналов, таких как электромагнитное излучение. Датчики спутникового излучения можно разделить на два, которые являются активными и пассивными. Для пассивной системы солнце выступает в качестве основного источника электромагнитного излучения, а для активной системы оно передает энергию вниз и может обнаруживать энергию, излучаемую землей. Есть несколько теорий и методов о том, как изображение, полученное со спутника, с точки зрения пространства и времени.

Далее, чтобы объяснить больше деталей и глубже в отношении получения изображения, оно фактически относится к действию извлечения изображения из аппаратного источника, который используется для обработки. Получение изображения является очень важным и важным шагом, потому что, если изображение не получено или не получено, следующий шаг не может быть выполнен, поэтому изображение не полностью обработано. Существует три основных принципа расположения датчиков, которые используются для преобразования энергии в цифровые изображения. Это наличие энергии, отраженной от интересующего объекта, сенсорная система, которая концентрируется на энергии, и сенсорное устройство, которое может обнаруживать, измерять и оценивать энергию. Вкратце, теоретически, во-первых, комбинация входной электрической мощности и материала датчика, которые реагируют с обнаруженной энергией, преобразует энергию в напряжение. Затем форма волны, создаваемая выходным напряжением, является откликом датчика, и каждый датчик будет получать цифровую величину, которая будет сама оцифровываться.

Мишра, Кумар и Шукла (2017) утверждают, что получение изображения определяется действием захвата изображений перед его анализом. Получение изображения может быть выполнено с использованием многих типов датчиков. Во-первых, получение изображения может быть сделано с помощью одного датчика. Одним из распространенных и известных типов одиночных датчиков является фотодиод. Фотодиод изготовлен из кремниевых материалов, и его выходная форма сигнала соответствует свету. Кроме того, чтобы повысить селективность датчика, использование фильтра перед ним должно быть высоко оценено. При наличии датчика выходной сигнал датчика будет сильно благоприятствовать полосе, которую предпочитает фильтр. Чтобы получить изображение с двухмерным обзором с помощью одного датчика, движение или перемещение объекта должны быть зафиксированы в направлениях x и y. Теоретически, вращение будет производить движение в одном направлении, в то время как линейное движение вызывает движение в линиях, которые перпендикулярны друг другу. Во-вторых, получение изображения также может быть выполнено с помощью линейного датчика или так называемых сенсорных полосок. Этот тип датчика используется чаще по сравнению с одним датчиком. Этот тип датчика был расположен в линию в виде сенсорной планки. Сенсорная полоска помогает производить вывод изображения в одном направлении. Затем этот линейный датчик работает, так как любое движение, которое перпендикулярно полосе, будет создавать изображение в другом направлении. Наконец, цифровое изображение также можно получить с помощью матричного датчика. В этом типе датчика отдельный датчик был расположен по схеме двухмерного расположения. Довольно большое количество электромагнитных и нескольких ультразвуковых измерительных инструментов помещается в упорядоченную серию. Этот тип расположения или образца в основном можно найти в цифровых камерах. Наиболее распространенный тип датчиков для камер называется CCD-массив, который в основном используется в цифровых камерах и других светочувствительных инструментах и ​​устройствах. Реакция каждого датчика коррелирует с основной энергией света, проецируемой на поверхность датчика. Датчик – это материал, который широко используется в астрономических и других приложениях, где требуется низкий уровень помех или шумовое изображение. Кроме того, шум можно уменьшить, позволяя датчику объединять и объединять входной световой сигнал в течение нескольких минут или даже часов. Преимущество использования датчиков этого типа состоит в том, что их расположение является двумерным, поэтому полное изображение можно получить, сконцентрировав диаграмму энергии на поверхности матрицы. Поскольку матрица датчиков встречается вместе с фокальной плоскостью, она будет давать результат, равный количеству света, принимаемого каждым датчиком.

Термин получения изображения также включает процесс сжатия изображения. Это процесс, цель или цель которого – создать компактное и плотное цифровое представление сигнала. Методы сжатия изображения могут быть разделены на две группы в соответствии с возможностями исходного изображения, независимо от того, может ли оно быть восстановлено или нет с использованием сжатого изображения. Эти категоризированные методы являются методами сжатия без потерь и методами сжатия с потерями. Для процесса сжатия без потерь восстановленные данные и исходное значение должны быть одинаковыми по значению для каждой выборки данных. В то время как для методов сжатия с потерями, которые в основном используются в приложениях обработки изображений и видеоданных, не требуется, чтобы значение исходных и восстановленных данных было одинаковым. Таким образом, небольшая потеря допустима для значения измененных данных. Кроме того, процесс сжатия, на выходе которого имеется дефект и дефект, называется методом сжатия с потерями.

Чтобы получить изображение с помощью спутника дистанционного зондирования, необходимо выполнить несколько шагов. Операции обработки спутниковых изображений можно разделить на четыре основные группы: выпрямление и восстановление изображений, улучшение изображений, классификация изображений и, наконец, извлечение информации. По сути, это процесс преобразования необработанных данных изображения для получения точных данных и устранения любых шумов или помех в данных. Чтобы пройти этот процесс, данные должны быть записаны и храниться в цифровом виде, чтобы их можно было хранить на компьютере или диске. Действительно, для завершения этого важного процесса также необходимо соответствующее оборудование, программное обеспечение и система анализа изображений. Существует несколько коммерческих программ, которые можно использовать для дистанционного зондирования, обработки и анализа изображений, таких как SAGA GIS и InterImage. Во-первых, процесс предварительной обработки, также известный как выпрямление и восстановление изображения, является очень важным шагом в получении изображения с использованием спутника дистанционного зондирования. На этом раннем этапе цель состоит в том, чтобы убедиться, что радиометрические и геометрические данные для конкретной платформы являются точными и точными, что означает, что они не содержат ошибок. Эта операция очень важна и сгруппирована как геометрические и радиометрические поправки. Радиометрические поправки очень необходимы, потому что есть вариации, которые можно увидеть при освещении сцены, геометрии обзора, атмосферных условиях, а также при наличии шумов и откликов датчика. Каждые из этих данных различаются в зависимости от конкретного датчика и платформы, используемых для сбора данных, и условий в процессе сбора данных. Тем не менее, мы сами должны преобразовать или скорректировать данные, чтобы найти сравнения между полученными данными. Некоторыми примерами радиометрических поправок являются изменения данных для деформации датчика и нежелательного датчика или любой формы атмосферного шума. Кроме того, геометрические поправки включают геометрическое искажение из-за изменений геометрии сенсора и Земли. Шум на изображении, такой как системное чередование или полосатость и выпадающие линии, вызван деформацией отклика и передачи датчика. Таким образом, воздействие должно быть скорректировано до выполнения следующего процесса. Однако другие ошибки не могут быть исправлены таким образом, поэтому необходимо выполнить геометрический процесс регистрации. В процессе геометрической регистрации были определены координаты изображения в виде (строки, столбца) в определенной точке, которая называется наземными контрольными точками (GCP). Опорные точки в неточном изображении совпадают с точными позициями на карте, и это известно как регистрация изображения на карте.