Сэр Дэвид Кокс, чье полное имя сэр Дэвид Роксби Кокс, родился 15 июля 1924 года в Бирмингеме, Уорикшир, Англия. В 1947 году Кокс женился на Джойс Драммонд. Их брак породил четверых детей и двух внуков. Сэр Дэвид наиболее известен своей моделью пропорциональных рисков как британский статистик.
Кокс известен как один из ведущих мировых статистиков. За прошедшие годы он разработал и внес важный вклад в многочисленные области статистики и прикладной вероятности, из которых наиболее известной является модель пропорциональных рисков, которая широко используется при анализе данных о выживании. «Процесс Кокса-Пойнта был назван в его честь. «Кокс учился в колледже Св. Иоанна в Кембридже с 1944 по 1946 год. В студенческие годы он много работал, первая работа была в Королевском авиационном заведении в Фарнборо. Во время учебы в Кембридже во время Второй мировой войны его в 20 лет отправили на работу в военно-исследовательское учреждение Royal Aircraft Establishment. В то время статистиков было очень мало. Даже при том, что осознание было, что статистики нужны военным.
Тогда предполагалось, что любой, кто достаточно хорошо разбирается в математике, сможет за короткое время понять статистику. Кокс работал в отделе структурного и машиностроения, выполняя статистический анализ. Кокс утверждал, что статистика была навязана ему в возрасте 20 лет, так как в то время, когда он изучал математику. Его единственный другой опыт был в Калифорнийском университете, где он очень мало преподавал статистику в британских университетах перед второй мировой войной. Позже он работал в Научно-исследовательской ассоциации шерстяной промышленности в Лидсе с 1946 по 1950 год.
Статистика сыграла свою роль в кокс-работе в шерстяной промышленности. В Лидсе они в некоторой степени использовали статистику, а также прикладную математику из-за того, что имелись всевозможные проблемы, связанные с шерстяной и текстильной промышленностью. Из-за физики, химии и биологии шерсти большинство этих проблем вызвано математическими, а также имело статистическую составляющую. Работая в шерстяной промышленности, он получил докторскую степень по статистике в Университете Лидса в 1949 году. Кокс работал ассистентом по математике в Кембридже с 1950 по 1955 год. Продолжая учебу, он стал читателем статистики в колледже Биркбек, Лондон. в 1956 году, а затем профессор в 1961 году.
Кокс получил множество наград за эти годы. В 1961 году Королевским статистическим обществом он был награжден медалями Гай в серебряном, а в 1973 году золотым. Кокс стал профессором статистики и преподавал статистику с 1966 по 1968 год в Имперском колледже в Лондоне. В 1972 году Кокс получил первый приз за разработку своей модели пропорциональных рисков, которая сегодня носит его имя. Он является первым в мире лауреатом международной премии в области статистики. Вступительной премией признана основополагающая статья сэра Дэвида 1972 года, в которой он разработал сегодня модель сэра Дэвидса Кокса, до сих пор применяется во многих областях науки и техники, от оценки риска заболеваний и оценки лечения до ответственности за качество продукции, отсева из школы, повторного заключения в тюрьму и эпиднадзора за СПИДом. системы.
Статистическая модель Кокса «функция опасности» используется для анализа области выживания и касается интервала времени, который проходит до тех пор, пока не произойдет конкретное событие, такое как механическая неисправность или смерть пациента. Он также анализирует скорость, с которой происходит сбой или пациент умирает. В 1972 году, когда Кокс представил «модель пропорциональных рисков Кокса», которую он предложил в качестве функции опасности, которая будет разделена на части, зависящие от времени и времени. Пропорциональные модели рисков являются классом моделей выживания в статистике. Модели выживания относятся ко времени, которое проходит до того, как какое-либо событие происходит с одним или несколькими ковариатами, которые могут быть связаны с этим количеством времени. «В модели пропорциональных опасностей эффект увеличения единицы в ковариате мультипликативен по отношению к степени опасности. Например, прием препарата может вдвое снизить уровень опасности при возникновении инсульта или изменение материала, из которого изготовлен изготовленный компонент, может удвоить уровень опасности при отказе ». Википедия Существуют другие типы моделей выживания, такие как модели с ускоренным временем отказов, которые не имеют пропорциональных рисков. Модель времени ускоренного отказа описывает ситуацию, когда биологическая или механическая история жизни события ускоряется.
Сегодня модель Кокса используется в обширных медицинских исследованиях для анализа медицинских данных с разделением входных данных, которое зависит от времени от тех, которые этого не делают. Оценки Кокса в исследованиях были настолько велики, что в 1972 году одна из статей Кокса была одной из трех самых цитируемых статей в статистике, которая заняла 16-е место в списке 100 самых цитируемых статей природы всех времен по всем направлениям. документ был представлен на «обычном собрании RSS и опубликован в нашем журнале серии B». Этот приз является заслуженным признанием оригинальной статьи сэра Дэвида Кокса 1972 года. Сэр Дэвид Кокс, выдающийся британский статистик, был назван первым лауреатом Международной премии в области статистики. Как и многие медали, премия Абеля, премия Тьюринга и Нобелевская премия, Международная премия в области статистики считается высшей наградой в своей области.
Модель сэра Кокса привела к некоторым революционным изменениям в жизни с далеко идущими последствиями, которые включают в себя: Демонстрацию того, что значительное сокращение связанных с курением сердечных смертей можно было увидеть всего через один год после прекращения курения, а не через 10 или более лет, как Ранее считалось, что «Показатели влияния загрязнения воздуха в виде частиц на смертность» изменили как отраслевые практики, так и нормы качества воздуха во всем мире. Выявление факторов риска ишемической болезни сердца и анализ методов лечения рака легких, муковисцидоза, ожирения, апноэ во сне и септического шока. Кокс стал членом Королевского общества в 1973 году и был посвящен в рыцари в 1985 году. В 1988 году Кокс стал надзирателем в колледже Наффилд в Оксфорде. В 1990 году Кокс получил награду Кеттеринг Премии Фонда Исследования Дженерал Моторс, Почетную награду за выдающийся вклад в лечение рака.
Кокс был почетным членом «стипендиата Британской академии в 2000 году». Кокс стал иностранным юристом Национальной академии наук США и иностранным членом Королевской датской академии наук и литературы. Позднее он получил медаль Копли в 2010 году. Кокс написал книги по очень многим аспектам статистики, в том числе «Теория случайных процессов с Г.Д. Миллер, 1965, Теоретическая статистика с Д.В. Хинкли, 1974, Анализ данных выживания с Дэвидом Оуксом, в 1984 году, и Принципы статистического вывода в 2006 году. Кокс руководил и сотрудничал со многими студентами-статистиками на протяжении многих лет, его влияние вдохновило многих из них, которые теперь успешно работают в области статистики в своих собственных. Право таких, как Дэвид Хинкли и Валери Ишам Паст Президент Королевского статистического общества.
Сэр Кокс был президентом Общества Бернулли, Королевского статистического общества и Международного статистического института. Кокс, который является экспертом в области статистики, создал модель пропорциональных рисков «Модель Кокса», которая широко используется для анализа данных о выживаемости и позволяет исследователям более легко определять риски конкретных факторов для смертности или других результатов выживания среди групп. пациентов с «несопоставимыми характеристиками».
Модель Кокса использовалась для идентификации оценки риска заболеваний и оценки лечения с точки зрения ответственности за качество продукции, отсева из школ, повторного заключения и эпиднадзора за СПИДом, в основном во всех областях науки, а также в машиностроении. Профессор Кокс изменил способ анализа и понимания влияния природных или техногенных факторов риска на результаты выживания, он проложил путь к мощным научным исследованиям и открытиям, которые оказали огромное влияние на здоровье человека во всем мире. «Сьюзен Элленберг, председатель Международной премии в области статистики». Использование «модели Кокса» в физике, медицине, жизни, земле, социальных и других науках, а также в инженерных областях дало больше преимуществ и подробной информации, которая помогла исследователям и политикам решить некоторые из наиболее насущных проблем общества. » В течение 50-летней карьеры Кокса, которая включала технические и исследовательские должности в частных и некоммерческих организациях, а также в многочисленные академические организации в качестве профессора или заведующего кафедрой, в которую входят Биркбекский колледж, Имперский колледж Лондона, Наффилдский колледж и Оксфордский университет. Он считает себя ученым, который специализируется на использовании статистики, которую он определил как науку обучения на основе данных. Статистика является важным компонентом в разработке государственной политики и играет фундаментальную роль в обширных областях человеческого развития и научных исследований. Кокс официально уволился с этих должностей в 1994 году, но остался и продолжает заниматься этой профессией в Оксфорде, Англия. Основы модели пропорциональных рисков Кокса Модель Кокса выражается функцией риска, обозначаемой как h (t).
Вкратце, функцию опасности можно интерпретировать как риск смерти в момент времени t. Его можно оценить следующим образом: h (t) = h0 (t) × exp (b1x1 + b2x2 +… + bpxp) h (t) = h0 (t) × exp (b1x1 + b2x2 +… + bpxp), где? T представляет время выживания? h (t) h (t) – функция опасности, определяемая набором p ковариат (x1, x2,…, xpx1, x2,…, xp) – коэффициентов (b1, b2,…, bpb1, b2,…, bp) измеряет влияние (т. е. величину эффекта) ковариата – термин h0h0 называется базовой опасностью. Это соответствует значению опасности, если все xixi равны нулю (количество exp (0) равно 1). «T» в h (t) напоминает нам, что опасность может меняться со временем. Модель Кокса может быть записана как множественная линейная регрессия логарифма опасности по переменным xixi, при этом базовая опасность представляет собой термин «перехват», который изменяется со временем.
<Р>
Количества exp (bi) exp (bi) называются коэффициентами риска (HR). Значение bibi больше нуля или, что эквивалентно, отношение опасности больше единицы указывает на то, что при увеличении значения ihith ковариата опасность события увеличивается и, следовательно, продолжительность выживания уменьшается. Другими словами, отношение рисков выше 1 указывает на ковариату, которая положительно связана с вероятностью события и, следовательно, отрицательно связана с продолжительностью выживания. В итоге, – ? ЧСС = 1: Нет эффекта -? HR <1: снижение опасности -? HR> 1: увеличение опасности.
В романе «Чувство и осмысленность» Джейн Остин использует различные тематические элементы, чтобы обучить читателя природе высшего британского общества в 19 веке. Одним из наиболее влиятельных
Вы мечтаете о дне свадьбы, когда на свидании присутствуют смех и хорошее настроение. Если вы выбираете классическую эстетику или оригинальную свадьбу, вы всегда хотите, чтобы
В Спартаке режиссер Стэнли Кубрик и музыкальный директор Алекс Норт используют звук, включая музыку, звуковые эффекты и диалоги, в исторической драме Спартак , чтобы подчеркнуть