Анализ результатов соревнований по спортивной гимнастике 2016 года в Рио-де-Жанейро сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Анализ результатов соревнований по спортивной гимнастике 2016 года в Рио-де-Жанейро

Есть ли существенная разница между баллами олимпийских гимнасток, родившихся в августе 1995 года-декабре 2000 года и рожденных в январе 1986-июле 1995 года, при анализе баллов в многоборье среди женщин по спортивной гимнастике в Рио-де-Жанейро 2016 года? Летние Олимпийские игры – это событие, которое ожидает большое население мира. Спортсмены из разных стран мира собираются вместе, чтобы соревноваться и делиться любовью, которую они испытывают к спорту. Олимпиада – это шанс для стран продемонстрировать свои лучшие и яркие достижения в каждом доступном событии. Все надеются, что их собственная страна уйдет с наибольшим количеством медалей и новой репутацией. Любовь каждого спортсмена к своему спорту проявляется в их чрезвычайно тяжелой работе и на самом элитном уровне соревнований. Женская гимнастика выводит на Олимпиаду особого вида спортсменку.

Гимнасты – одни из самых молодых спортсменов, которые обычно соревнуются, отправляя на Олимпиаду девушек, которые едва достигли минимального возраста, потому что в таком молодом возрасте гимнастки достигают максимальной физической подготовленности. Физическая потребность, которую спорт создает для тела, создает условия, в которых становится трудно серьезно заниматься гимнастикой намного старше двадцатилетней гимнастки. Всегда есть то, что вы могли бы назвать «посторонним», который кажется слишком старым, чтобы участвовать в спортивной гимнастике. Для зрителей, обладающих знаниями о спорте, эти «выбросы» (как правило) показывают худшие результаты по сравнению с самыми молодыми девушками на арене. Это несоответствие в возрасте всегда было чем-то, что меня заинтриговало, когда я смотрел гимнастические события.

Будучи гимнасткой сам и зная суровые условия, в которых находится тело, я всегда был шокирован, когда кто-то намного старше двадцати трех лет прошел квалификацию и участвовал в Олимпийских играх по женской гимнастике. Возраст гимнасток, очевидно, влияет на их производительность, но каким образом для каждого человека? Будут ли старшие гимнастки соревноваться более эффективно из-за своего большого опыта в спорте и с большим давлением, таких как Олимпийские игры? Или же молодые гимнастки будут соревноваться и выигрывать лучше из-за меньшего количества лет, оттачивающих свои тела и большего потенциала, который они имеют перед ними? С точки зрения гимнастки, я также заметил, что обычно первые олимпиады гимнасток элитного уровня были самыми успешными. Наиболее успешные гимнастки соревнуются на своих первых Олимпийских играх, когда попадают в категорию молодых гимнасток. При рассмотрении вопроса о том, влияет ли возраст на баллы гимнасток, а не просто на производительность, можно наблюдать не только эти факторы, но именно так я начал думать о сравнении двух возрастных групп, чтобы увидеть, была ли разница в оценках просто шанс или если их возраст играл большую роль. Это исследование ответит на вопрос: существует ли значительная разница между оценками олимпийских гимнасток, родившихся в августе 1995 года – декабре 2000 года и рожденных в январе 1986 года – июле 1995 года, при анализе результатов соревнований по многоборью среди женщин по спортивной гимнастике в Рио-де-Жанейро 2016 года? Для начала образцы организованы в их конкретные возрастные группы с использованием двадцати лучших гимнасток в индивидуальном многоборье среди женщин. В своих возрастных группах гимнасты организуются по их окончательному размещению на соревнованиях, начиная с нижних чисел наверху, а затем увеличивая стоимость места по мере того, как диаграмма идет вниз. Каждый образец имеет десять гимнасток, которые попадают в представленный возрастной диапазон.

Результаты и места гимнасток определяются на женском индивидуальном многоборье. В одном соревновании по спортивной гимнастике среди женщин любая гимнастка будет соревноваться в четырех соревнованиях: в прыжках, брусьях, балке и полу. На каждом соревновании им присваивается балл из десяти, который начинается в десять, и по мере выполнения процедуры судьи принимают отчисления. Гимнасткам также присуждается оценка за трудность за каждое соревнование. Этот балл начинается с нуля, и по мере выполнения программы начисляются баллы за навыки более высокой сложности и связи выполняемых навыков. Когда упражнение закончено, итоговая оценка из десяти и итоговая оценка сложности складываются вместе, чтобы быть окончательной оценкой гимнастки для этого события. В конце соревнования за все четыре события, каждый отдельный счет добавляется вместе, чтобы создать общий счет, что видно на графиках выше. Будет проведен независимый непарный t-тест между двумя наборами данных, чтобы увидеть, есть ли существенная разница между возрастной группой с датами рождения август 1995 года – декабрь 2000 года и датами января 1986 года – июль 1995 года («Ключевые слова ABA»). , Это определит, была ли разница в выигрыше случайной или есть действительно значительная разница, вызванная другим фактором, в данном случае возрастом.

t-тест будет выполняться с использованием приведенного ниже уравнения: tobs = x1-x2s21n1 + s22n2. Альтернативная гипотеза для этого исследования гласит, что между двумя группами гимнасток будет существенная разница. Чтобы принять эту гипотезу, конечное значение t должно быть больше критического значения t. Следовательно, нулевая гипотеза заключается в том, что между двумя группами гимнасток нет существенной разницы. Нулевая гипотеза принимается, когда вычисленное значение t меньше критического значения t. Расчеты T-теста начинаются с вычисления среднего значения для каждой выборки, сложения каждого из значений и последующего деления на общее количество слагаемых. Среднее значение по образцу 1 = 62,198 + 58,298 + 58,032 + 57,965 + 57,632 + 56,965 + 56,883 + 56,665 + 56,365 + 56,299 = 577,302 / 10 = 57,7302? 57,730 Образец 2 означает = 57,5172? 57.517. Тот же метод, который использовался для расчета среднего значения для выборки 1, использовался для расчета среднего значения для выборки 2. Затем эти значения используются для вычисления этой части уравнения t-критерия: x1-x2.57.730-57.517 = .213 После этого стандартное отклонение рассчитывается по следующему уравнению: SD = x-2N Пример 1: Среднее () = 57,7302 Квадрат каждой точки данных расстояния до среднего = Квадрат точки данных Расстояние от среднего значения62.19819.96158.2980.3223958.0320.0910857.9650.0551357.6320.0096456.9650.5855356 .8830.7177456.6651.134656.3651.863756.2992.0483Добавление всех квадратов расстояний: 19,961 + 0,32239 + 0,09108 + 0,05513 + 0,00964 + 0,58553 + 0,71774 + 1,1346 + 1,8637 + 2,0483 = 26,78911? 26,789 Деление на количество точек данных в выборке: 26,789 / 10 = 2,68989? 2.6789 Взять квадратный корень: 2.6789 = 1.636737914? 1,6367 Стандартное отклонение для образца 1 = 1,6367 Образец 2 Стандартное отклонение = 1,241373417? 1.2413 Вышеуказанный процесс также используется для определения стандартного отклонения образца 2. («Расчет стандартного отклонения шаг за шагом (Статья)». Стандартные отклонения затем делятся на размер выборки каждой группы (10) и складываются вместе. : Образец 1: 1,6367 / 10 = 0,16367. Образец 2: 1,2413 / 10 = 0,124130,1636 + + 0,12413 = 0,2878 Это значение имеет квадратный корень для нахождения стандартной ошибки: 0,2878 = 0,5364803174? 0,53648 Затем вычисленные выше значения (разница в средних значениях и стандартная ошибка) будут разделены, что даст вычисленное значение t: 0,2130,53648 = 0,3970325082? 0.39703 = Расчетное значение T Оттуда определяются степени свободы: Степени свободы = (10 + 10) – 2 = 18 Степени свободы и значение p используются для нахождения «критического значения T». Это будет найдено с помощью критической диаграммы t-значения; на этом графике степени свободы расположены справа, а значения p – сверху. Путем определения степеней свободы (18) и последующего перехода к выбранному значению p (5% или 0,05) можно найти критическое значение t. Было установлено, что значение 2,101 для этого конкретного критерия Стьюдента. Расчетное значение t меньше критического значения t означает, что нулевая гипотеза о существенной разнице не принимается.

Следовательно, альтернативная гипотеза отвергается. Результаты показывают, что нет существенной разницы между возрастом олимпийских гимнасток и их оценками. График 1. Графики ошибок на графике показывают значительное совпадение, это также говорит о том, что между двумя возрастными группами нет существенной разницы. Это означает, что разница в баллах была связана не с возрастом, а с случайностью. Хотя такие вещи, как часы тренировок, опыт, тренировки и т. Д. Действительно влияют на счет, который гимнастка получает на соревнованиях, когда они родились, это не дает им преимущества в соревнованиях, но эти результаты имеют некоторые удивительные факторы. Я понимаю, что судьи специально не ищут возраст участников и используют это в качестве показателя оценки. Просмотр недавних летних Олимпийских игр и возвращающихся гимнасток убедительно показал, что их возраст как-то связан с очевидным снижением результатов. Это падение производительности зависит от того, что в течение четырех лет требуется, чтобы пройти от одной Олимпиады до следующей, но этот анализ допускает исключение из возраста как единственный фактор. Это исследование было ограничено небольшим размером выборки.

Чтобы продолжить расследование, я мог бы провести тот же t-тест, но сравнить различные оценки и соревнования на Олимпийских играх 2016 года, а также на предыдущих Олимпийских играх. Это создаст базу данных большего размера, и будут получены и проанализированы более точные результаты. Количество участников в конкурсе ограничивало размер выборки до десяти каждый, при этом они могли оставаться в выбранных возрастных группах. Это расследование ответило на вопрос, который я намеревался найти, чтобы найти ответ. Это дало прямой ответ на предложенный вопрос под рукой. Хотя это был не тот результат, которого я ожидал, на этот вопрос все же ответили.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.