Сочинение на тему Анализ результатов соревнований по спортивной гимнастике 2016 года в Рио-де-Жанейро
- Опубликовано: 13.07.2020
- Предмет: Бизнес, Виды спорта
- Темы: Олимпийские игры, Соревнование, стратегия
Есть ли существенная разница между баллами олимпийских гимнасток, родившихся в августе 1995 года-декабре 2000 года и рожденных в январе 1986-июле 1995 года, при анализе баллов в многоборье среди женщин по спортивной гимнастике в Рио-де-Жанейро 2016 года? Летние Олимпийские игры – это событие, которое ожидает большое население мира. Спортсмены из разных стран мира собираются вместе, чтобы соревноваться и делиться любовью, которую они испытывают к спорту. Олимпиада – это шанс для стран продемонстрировать свои лучшие и яркие достижения в каждом доступном событии. Все надеются, что их собственная страна уйдет с наибольшим количеством медалей и новой репутацией. Любовь каждого спортсмена к своему спорту проявляется в их чрезвычайно тяжелой работе и на самом элитном уровне соревнований. Женская гимнастика выводит на Олимпиаду особого вида спортсменку.
Гимнасты – одни из самых молодых спортсменов, которые обычно соревнуются, отправляя на Олимпиаду девушек, которые едва достигли минимального возраста, потому что в таком молодом возрасте гимнастки достигают максимальной физической подготовленности. Физическая потребность, которую спорт создает для тела, создает условия, в которых становится трудно серьезно заниматься гимнастикой намного старше двадцатилетней гимнастки. Всегда есть то, что вы могли бы назвать «посторонним», который кажется слишком старым, чтобы участвовать в спортивной гимнастике. Для зрителей, обладающих знаниями о спорте, эти «выбросы» (как правило) показывают худшие результаты по сравнению с самыми молодыми девушками на арене. Это несоответствие в возрасте всегда было чем-то, что меня заинтриговало, когда я смотрел гимнастические события.
Будучи гимнасткой сам и зная суровые условия, в которых находится тело, я всегда был шокирован, когда кто-то намного старше двадцати трех лет прошел квалификацию и участвовал в Олимпийских играх по женской гимнастике. Возраст гимнасток, очевидно, влияет на их производительность, но каким образом для каждого человека? Будут ли старшие гимнастки соревноваться более эффективно из-за своего большого опыта в спорте и с большим давлением, таких как Олимпийские игры? Или же молодые гимнастки будут соревноваться и выигрывать лучше из-за меньшего количества лет, оттачивающих свои тела и большего потенциала, который они имеют перед ними? С точки зрения гимнастки, я также заметил, что обычно первые олимпиады гимнасток элитного уровня были самыми успешными. Наиболее успешные гимнастки соревнуются на своих первых Олимпийских играх, когда попадают в категорию молодых гимнасток. При рассмотрении вопроса о том, влияет ли возраст на баллы гимнасток, а не просто на производительность, можно наблюдать не только эти факторы, но именно так я начал думать о сравнении двух возрастных групп, чтобы увидеть, была ли разница в оценках просто шанс или если их возраст играл большую роль. Это исследование ответит на вопрос: существует ли значительная разница между оценками олимпийских гимнасток, родившихся в августе 1995 года – декабре 2000 года и рожденных в январе 1986 года – июле 1995 года, при анализе результатов соревнований по многоборью среди женщин по спортивной гимнастике в Рио-де-Жанейро 2016 года? Для начала образцы организованы в их конкретные возрастные группы с использованием двадцати лучших гимнасток в индивидуальном многоборье среди женщин. В своих возрастных группах гимнасты организуются по их окончательному размещению на соревнованиях, начиная с нижних чисел наверху, а затем увеличивая стоимость места по мере того, как диаграмма идет вниз. Каждый образец имеет десять гимнасток, которые попадают в представленный возрастной диапазон.
Результаты и места гимнасток определяются на женском индивидуальном многоборье. В одном соревновании по спортивной гимнастике среди женщин любая гимнастка будет соревноваться в четырех соревнованиях: в прыжках, брусьях, балке и полу. На каждом соревновании им присваивается балл из десяти, который начинается в десять, и по мере выполнения процедуры судьи принимают отчисления. Гимнасткам также присуждается оценка за трудность за каждое соревнование. Этот балл начинается с нуля, и по мере выполнения программы начисляются баллы за навыки более высокой сложности и связи выполняемых навыков. Когда упражнение закончено, итоговая оценка из десяти и итоговая оценка сложности складываются вместе, чтобы быть окончательной оценкой гимнастки для этого события. В конце соревнования за все четыре события, каждый отдельный счет добавляется вместе, чтобы создать общий счет, что видно на графиках выше. Будет проведен независимый непарный t-тест между двумя наборами данных, чтобы увидеть, есть ли существенная разница между возрастной группой с датами рождения август 1995 года – декабрь 2000 года и датами января 1986 года – июль 1995 года («Ключевые слова ABA»). , Это определит, была ли разница в выигрыше случайной или есть действительно значительная разница, вызванная другим фактором, в данном случае возрастом.
t-тест будет выполняться с использованием приведенного ниже уравнения: tobs = x1-x2s21n1 + s22n2. Альтернативная гипотеза для этого исследования гласит, что между двумя группами гимнасток будет существенная разница. Чтобы принять эту гипотезу, конечное значение t должно быть больше критического значения t. Следовательно, нулевая гипотеза заключается в том, что между двумя группами гимнасток нет существенной разницы. Нулевая гипотеза принимается, когда вычисленное значение t меньше критического значения t. Расчеты T-теста начинаются с вычисления среднего значения для каждой выборки, сложения каждого из значений и последующего деления на общее количество слагаемых. Среднее значение по образцу 1 = 62,198 + 58,298 + 58,032 + 57,965 + 57,632 + 56,965 + 56,883 + 56,665 + 56,365 + 56,299 = 577,302 / 10 = 57,7302? 57,730 Образец 2 означает = 57,5172? 57.517. Тот же метод, который использовался для расчета среднего значения для выборки 1, использовался для расчета среднего значения для выборки 2. Затем эти значения используются для вычисления этой части уравнения t-критерия: x1-x2.57.730-57.517 = .213 После этого стандартное отклонение рассчитывается по следующему уравнению: SD = x-2N Пример 1: Среднее () = 57,7302 Квадрат каждой точки данных расстояния до среднего = Квадрат точки данных Расстояние от среднего значения62.19819.96158.2980.3223958.0320.0910857.9650.0551357.6320.0096456.9650.5855356 .8830.7177456.6651.134656.3651.863756.2992.0483Добавление всех квадратов расстояний: 19,961 + 0,32239 + 0,09108 + 0,05513 + 0,00964 + 0,58553 + 0,71774 + 1,1346 + 1,8637 + 2,0483 = 26,78911? 26,789 Деление на количество точек данных в выборке: 26,789 / 10 = 2,68989? 2.6789 Взять квадратный корень: 2.6789 = 1.636737914? 1,6367 Стандартное отклонение для образца 1 = 1,6367 Образец 2 Стандартное отклонение = 1,241373417? 1.2413 Вышеуказанный процесс также используется для определения стандартного отклонения образца 2. («Расчет стандартного отклонения шаг за шагом (Статья)». Стандартные отклонения затем делятся на размер выборки каждой группы (10) и складываются вместе. : Образец 1: 1,6367 / 10 = 0,16367. Образец 2: 1,2413 / 10 = 0,124130,1636 + + 0,12413 = 0,2878 Это значение имеет квадратный корень для нахождения стандартной ошибки: 0,2878 = 0,5364803174? 0,53648 Затем вычисленные выше значения (разница в средних значениях и стандартная ошибка) будут разделены, что даст вычисленное значение t: 0,2130,53648 = 0,3970325082? 0.39703 = Расчетное значение T Оттуда определяются степени свободы: Степени свободы = (10 + 10) – 2 = 18 Степени свободы и значение p используются для нахождения «критического значения T». Это будет найдено с помощью критической диаграммы t-значения; на этом графике степени свободы расположены справа, а значения p – сверху. Путем определения степеней свободы (18) и последующего перехода к выбранному значению p (5% или 0,05) можно найти критическое значение t. Было установлено, что значение 2,101 для этого конкретного критерия Стьюдента. Расчетное значение t меньше критического значения t означает, что нулевая гипотеза о существенной разнице не принимается.
Следовательно, альтернативная гипотеза отвергается. Результаты показывают, что нет существенной разницы между возрастом олимпийских гимнасток и их оценками. График 1. Графики ошибок на графике показывают значительное совпадение, это также говорит о том, что между двумя возрастными группами нет существенной разницы. Это означает, что разница в баллах была связана не с возрастом, а с случайностью. Хотя такие вещи, как часы тренировок, опыт, тренировки и т. Д. Действительно влияют на счет, который гимнастка получает на соревнованиях, когда они родились, это не дает им преимущества в соревнованиях, но эти результаты имеют некоторые удивительные факторы. Я понимаю, что судьи специально не ищут возраст участников и используют это в качестве показателя оценки. Просмотр недавних летних Олимпийских игр и возвращающихся гимнасток убедительно показал, что их возраст как-то связан с очевидным снижением результатов. Это падение производительности зависит от того, что в течение четырех лет требуется, чтобы пройти от одной Олимпиады до следующей, но этот анализ допускает исключение из возраста как единственный фактор. Это исследование было ограничено небольшим размером выборки. P>
Чтобы продолжить расследование, я мог бы провести тот же t-тест, но сравнить различные оценки и соревнования на Олимпийских играх 2016 года, а также на предыдущих Олимпийских играх. Это создаст базу данных большего размера, и будут получены и проанализированы более точные результаты. Количество участников в конкурсе ограничивало размер выборки до десяти каждый, при этом они могли оставаться в выбранных возрастных группах. Это расследование ответило на вопрос, который я намеревался найти, чтобы найти ответ. Это дало прямой ответ на предложенный вопрос под рукой. Хотя это был не тот результат, которого я ожидал, на этот вопрос все же ответили. P>
Именно во время Олимпийских игр экономика Европы переживала спад, который не повлиял на Барселону в начале 1990-х годов из-за доходов от Игр, но позже экономический
Пристегните ремни безопасности, потому что на двух коротких страницах я собираюсь узнать о вас то, что я узнал только два часа назад, так что садитесь,
Роль профессиональных планировщиков в планировании города очень важна при рассмотрении вопроса о том, как адаптироваться к изменению климата. В профессии планирования есть много перспектив планирования.