Анализ потенциала подземных вод сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Анализ потенциала подземных вод

Взаимосвязь между факторами, а именно, линиментом, уклоном, глубиной подземных вод, ливнями / стоками, ливневыми дождями в городских условиях, землепользованием / земным покровом, текстурой почвы и плотностью дренажа, была взвешена в соответствии с их реакцией на наличие подземных вод. Высокий или низкий вес показал большее или меньшее влияние на потенциал подземных вод соответственно. Интеграция этих факторов с их потенциальными весами была рассчитана с помощью взвешенного анализа наложения в среде ГИС для определения потенциальных зон подземных вод. Отток поверхностного стока и скорость инфильтрации в значительной степени зависят от уклона или уклона, который также является важным фактором пригодности пополнения подземных вод, т. Е. Более высокий уклон может привести к более высокий сток и меньше перезарядки. Наклон в исследуемой области варьировался от 1 до 37%, согласно Руководству IMSD (NRSA, 1995), разделенному на 5 классов, то есть 0-1,00% (почти уровень), 1,01-4,00% (очень пологий наклон), 4,01-8,00% ( пологий), 8,01-16,00% (крутой) и> 16% (умеренно крутой)

Классу уклона, имеющему более высокое значение, присваивается более низкий ранг из-за относительно высокого стока, в то время как классу, имеющему более низкое значение, присваивается более высокий ранг из-за плоской поверхности (Jhariya et al. 2016). Другой вход для оценки свойства пополнения может быть реализован с помощью детальный морфометрический анализ дренажной сети. Плотность дренажной сети влияет на пополнение и движение грунтовых вод, а также на возникновение линеаментов, разломов, трещин, крупных или второстепенных соединений, а также обеспечивает пути движения грунтовых вод и является гидравлически очень важной, поскольку является важным индикатором воды скорость перколяции (Kumar et al. 2007) Edet et al. 1998; Shaban et al. 2006). Более плотная сеть дренажа обычно приводит к меньшей скорости перезарядки. Извлечение и анализ дренажной сети были подготовлены на основе топографических карт, полевых данных и спутниковых изображений. Плотности дренажа были рассчитаны в каждом из квадратов сетки по Мурти (Murthy 2000): плотность дренажа = LWS / AWS (3) где, LWS = общая длина потоков в водоразделе и AWS = площадь водосбора. Таким образом, полученная плотность дренажа карта показывает значение плотности в диапазоне от 0 до 51,5 км / км2, переклассифицированное в пять категорий, то есть <2,00 км / км2 как очень низкое, 2,01-10,00 км / км2 как низкое, 10,01-20,00 км / км2 как умеренное, 20,01-30,00 км / км2 и 30.01-51.5 км / км2 как очень высокая плотность дренажа

С точки зрения пополнения, большая масса была назначена областям с очень низкой плотностью дренажа, тогда как низкие плотности дренажа указывают на высокую проницаемость частоты поверхностного потока в этой области по сравнению с высокой плотностью дренажа, то есть непроницаемой поверхностью земли / горной породой. Что касается залегания подземных вод, то более высокая плотность дренажа связана с меньшим проникновением воды в землю и производством более высокого стока. Уровень грунтовых вод был получен из Управления водоснабжения и канализации Читтагонга (CWASA), статический уровень воды был получен путем вычитание высоты глубины воды в различных скважинах в 2016 году и карта глубины подземных вод. Затем полученная глубина уровня воды варьировалась от 18,28 до 134,11 м, и исследуемая зона была разделена на 5 классов, т.е. 18,28-28,34 м как очень мелкий уровень грунтовых вод, 28,35-45,23 м как мелкий уровень грунтовых вод, 45,24-64,00 м как умеренный уровень грунтовых вод, 64.01-99.09 м как уровень глубинных грунтовых вод и> 99.10 м как уровень очень глубоких грунтовых вод (рис. 3 в). Колодцы с более глубокими уровнями воды в сухой сезон указывают на значительное извлечение воды, что является благоприятным местом для пополнения запасов. Таким образом, высокая оценка была дана для более глубокого уровня воды (Duraiswami et al. 2009).

Линеаменты влияют на движение и хранение подземных вод, для анализа линеаментов с различными спектральными полосами были применены методики RS и GIS. Плотность длины линеамента получается как общая длина всех зарегистрированных линеаментов, разделенных на исследуемую область после Гринбаума (Greenbaum 1985). Линейный элемент извлекается и затем получает карту плотности линейного элемента с помощью ArcGIS 10.1. Потенциал подземных вод высок вблизи зон пересечения линеаментов. Плотность линеаментов в исследуемой области, как показано на рис. 3, d, подразделяется на 5 классов, то есть <0,430 км км2 как очень низкая плотность, 0,431–0,844 км2 как низкая плотность, 0,845–1,30 км2 как средняя плотность, 1,31–1,90 км2 как высокая плотность и> 1,91 км2 как очень высокая плотность. Для оценки района исследования были оценены записи осадков для станции Патенга с использованием модели Гидрологический инженерный центр – Система гидрологического моделирования (HEC-HMS) v4.0 и соответствующие входные данные для всех 41 прихода. обработано с использованием Расширения геопространственного гидрологического моделирования (HEC-GeoHMS) v 5.0. Подробную информацию о настройке модели можно найти в Актер и Ахмед (Akter & Ahmed 2015). Расчетное пространственное распределение годового стока колеблется в пределах 3,34-3,58 м за год в районе исследования. Глубина подразделяется на пять классов: 3,34-3,38 м, 3,341-3,43 м, 3,431-3,51 м, 3,511-3,55 м и 3,56-3,58 м

В течение влажного периода этот город испытывает городские ливневые воды, а также некоторые части, обычно затопляемые из-за приливного воздействия. Подробная информация о местах заболачивания и количествах была получена у Akter et al. (2017) вместе с полевыми данными. Для средневзвешенного значения было использовано минимальное значение (0,01 м) для менее уязвимых районов. Глубина заболачивания воды варьируется от 0,01 до 1,828 м, и район исследования подразделяется на пять классов:> 0,01 м, 0,011-0,3088 м, 0,3089-0,6096 м, 0,6097-1,2192 м и 1,2193-1,828 м. Карты землепользования / земного покрова были подготовлены по данным РС с использованием контролируемой классификации в программном обеспечении ERDAS IMAGINE с проверкой на месте. Вся территория была разделена на бесплодные земли, участки застройки, растительность и водоем (рис. 3г). Водные объекты являются непрерывным и отличным источником подпитки подземных вод. Поэтому водным объектам был присвоен самый высокий вес для потенциала подземных вод. Сельскохозяйственные поля с достаточным растительным покровом способствуют скорости инфильтрации и предотвращают чрезмерный сток, и поэтому им присваивается высокий рейтинг для поиска подземных вод.

Скорость инфильтрации прямо пропорциональна плотности растительного покрова, то есть, если поверхность покрыта густым лесом, инфильтрация будет больше, а сток будет меньше. Поэтому бесплодным землям присваивается средний вес. Застроенной земле присваивается очень низкий вес, так как уровень проникновения очень низок. Среднее значение 5-метровой глубины текстуры почвы было взято из многочисленных скважин конкретного отделения. Структура почвы исследуемой области показывает десять категорий структуры почвы, глинистая почва доминирует над большинством областей. Ранжирование почв было выполнено на основе степени их проникновения, то есть песчаной почвы с высокой степенью проникновения, которой был присвоен более высокий приоритет по сравнению с меньшим приоритетом для глины. Основной целью любого проекта искусственного пополнения является сбор как можно большего количества стоков. Таким образом, чем выше сток воды, тем больше доступность воды для пополнения. Соответственно, области, имеющие более высокий поверхностный сток, получают более высокие оценки.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.