Сочинение на тему 5 тенденций автономного транспорта, о которых вы должны знать в 2019 году
- Опубликовано: 30.09.2020
- Предмет: жизнь, Наука
- Темы: Вождение, Опыт, Технологии
До свидания до половины 2018 года. Самое время пересмотреть тенденции автономных транспортных средств. Какие тенденции удалось не затеряться в море футуристических трендов автомобильной промышленности? Кроме того, в этой статье вы узнаете, как производители оригинального оборудования (OEM) и компании первого уровня используют технологию самостоятельного вождения автомобиля для создания тенденций, которые мы будем использовать завтра. Итак, давайте перейдем к деталям. Концепция технологии самостоятельного вождения автомобиля всегда воспринималась с футуристической мелодией. Это никогда не мешало автомобильным гигантам вкладывать миллиарды в разработку автономных транспортных средств.
Наоборот, все, кроме нескольких автопроизводителей, игнорируют технологию самостоятельного вождения. Форд, Дженерал Моторс, Рено-Ниссан Альянс, Фольксваген Груп, БМВ, Вольво, Хендэ, Тесла, Тойота, Хонда – внушительный, но не явный список автопроизводителей, серьезно относящихся к погоне за тенденциями автономных автомобилей. Не говоря уже о десятках поставщиков технологий всех видов и размеров, которые работают на всех цилиндрах, чтобы идти в ногу с тенденциями автомобильной промышленности. Технологические прорывы в 2018 году в основном касаются улучшений вождения, расширенных возможностей искусственного интеллекта и технологий, ориентированных на безопасность. Все они приближают автомобили без водителя на шаг ближе к полной автономии.
Развитие ИИ как лейтмотив среди тенденций в области автономных транспортных средств Все ведущие исследователи и маркетологи подчеркивают, что прогресс в области возможностей искусственного интеллекта является основным направлением для поставщиков технологий и автопроизводителей в 2018 году. Давайте рассмотрим доклад Accenture. Он утверждает, что прорыв в области искусственного интеллекта и алгоритмов в автомобиле станет самым важным следующим шагом в автомобильной технике в ближайшие двенадцать месяцев. В другом отчете о рыночных исследованиях говорится, что к 2025 году ожидается, что рынок автомобильного ИИ будет стоить около 11 000 000 долларов. Почти все заинтересованные стороны в отрасли ищут способ извлечь выгоду из последних достижений ИИ. Это доказывает, что системы на основе ИИ станут стандартом в ближайшем будущем. Важность искусственного интеллекта среди других тенденций автомобильной промышленности объясняется способностью воспринимать и принимать решения в режиме реального времени. А именно, оно находится во власти машинного обучения, которое является подмножеством области ИИ. Недавние достижения в технологии автомобилей с самостоятельным вождением показывают, что будут применяться алгоритмы машинного обучения: при составлении карт и локализации транспортного средства в космосе. Для сенсорного синтеза и понимания сцены. В навигации и планировании движения. Для оценки состояния водителя и распознавания образов поведения. Будущие машины, особенно для достижения 4-го и 5-го уровня автоматизации вождения, нуждаются в искусственном интеллекте, чтобы быть не менее изобретательным, чем у человека. Более того, это должно быть быстрее и безошибочно с точки зрения безопасности. По этим причинам автономное транспортное средство не должно ограничиваться несколькими сценариями.
Благодаря мощному искусственному интеллекту автомобиль сможет научиться приспосабливаться к постоянно меняющемуся поведению на дороге. Что касается известных имен, инвестирующих в ИИ, Тесла, вероятно, является лидером гонки. Тем не менее, эта гонка еще очень много. Uber, Google Waymo, GM и BMW конкурируют и пытаются догнать огромные инвестиции, чтобы обеспечить свои автомобили искусственным интеллектом. Безопасность является насущной проблемой среди доминирующих тенденций в автомобильной промышленности. Вопрос безопасности технологии самостоятельного вождения автомобиля охватывает два важных аспекта. Первый касается безопасности человека, когда искусственный интеллект убирает руль. Второй касается взлома автомобилей и атак вредоносных программ. В любом случае, безопасность автономных автомобилей и безопасность их пассажиров будут оставаться основной тенденцией в автомобильной промышленности и предметом общей озабоченности производителей и поставщиков технологий. Автомобили с автономным управлением не получат более широкого распространения, если не будут гарантировать безопасность людей – водителей, пассажиров, велосипедистов и пешеходов. Многочисленные датчики, которые контролируют внешнюю среду и передают информацию на главный компьютер, а также геолокации и передовые технологии, предсказывающие состояние дорог, могут все это осуществить. Как пример, полуавтономные функции в Volvo XC60. Он включает в себя систему автоматического рулевого управления в своей системе City Safety, чтобы избежать столкновения с другими транспортными средствами, пешеходами и даже животными на своем пути. Автоматическое рулевое управление теперь также включено в дополнительную информационную систему для слепых зон XC60 и ее новую систему предотвращения встречных полос, чтобы избежать столкновений с транспортными средствами на соседних полосах движения. Что касается киберугроз для технологии самостоятельного вождения, они включают проблемы с уязвимыми подключенными компонентами, несанкционированный доступ к данным и их передачу, а также незащищенные обновления программного обеспечения. Независимо от того, возьмут ли третьи стороны контроль над транспортным средством и окружающей инфраструктурой или получат доступ к личной информации человека, последствия будут катастрофическими. Вот почему число поставщиков автомобильных решений для кибербезопасности только продолжает расти. Автомобильная кибербезопасность – в глобальном прогнозе до 2021 года говорится, что мировой рынок автомобильной кибербезопасности, как ожидается, достигнет размера рынка в 31,8 млн. Долларов к 2021 году.
Основными задачами для технологических компаний, работающих в этой области, являются: Интеграция мер безопасности в процесс разработки программного обеспечения. Обеспечить уровни шифрования и защиты для критически важных бортовых систем. Обнаружение и предотвращение уязвимостей на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Проектирование безопасных автомобильных систем. Правительства также уделяют особое внимание безопасности как тенденции автомобильной промышленности. И в Великобритании, и в США устанавливаются принципы автономной и подключенной кибербезопасности транспортных средств и правила для производителей. Блокчейн как применение технологии автомобиля с автоматическим управлением Блокчейн, раскаленная технология, находит коммерческое применение в различных аспектах технологии автомобиля с автоматическим управлением. Прежде всего, это дает большие ожидания в вопросах безопасности. Блокчейн можно применять следующим образом. Для разработки надежных и безопасных автономных транспортных средств производителям потребуются петабайты данных. Данные из человеческих драйверов будут использоваться для тестирования. Распределенные регистры Blockchain могут собирать данные от владельцев транспортных средств, производителей и управляющих автопарком. Таким образом, использование блокчейна для таких целей заложит основу для более безопасного автономного вождения. Защищенная конструктивно, блокчейн защитит скрытую систему автономного транспортного средства от неисправностей или злонамеренных действий.
Возможность добывать и анализировать данные на блокчейне считается отличным инструментом для обеспечения безопасности и защиты автономных транспортных средств. Использование блокчейна способствует развитию еще одного тренда в автомобильной промышленности – умных контрактов. После широкого внедрения автономных транспортных средств смарт-контракты будут регулировать логистические, финансовые и законодательные вопросы связи. Такие договоры могут быть заключены между покупателями, продавцами, страховщиками, посредниками и другими. В соответствии с контрактами, более сложные формы связи между транспортными средствами будут записаны в блокчейне, облегчая сотрудничество, ранее невиданное между транспортными средствами. Взгляните только на несколько многообещающих имен. Movimento исследует, как безопасная база данных Blockchain может позволить производителям автомобилей отслеживать каждый этап процесса производства и транспортировки. Другой пример – Cybercar. Этот стартап в США работает на оптимизированной для цепочки блоков платформе подключенного автомобиля. Расширенные возможности подключения и связи автономных транспортных средств Автомобильная связь является не только одной из технологических опор технологии самостоятельного вождения автомобиля, но и обязательным условием установления доверительных отношений на дорогах будущего. Существуют различные типы протоколов связи, которые позволяют транспортным средствам расширять диапазон чувствительности и обмениваться увиденным, чтобы принимать быстрые и безошибочные автоматизированные решения. А именно, есть два распространенных типа автомобильной связи, охватываемых общим термином V2X, что означает «транспортное средство для всего». V2X включает в себя: «Транспортное средство к транспортному средству (V2V)». Играя ключевую роль в технологии автомобилей с самостоятельным вождением, V2V позволяет повысить безопасность, сократить время в пути и заранее прогнозировать дорожные ситуации. General Motors были первыми, кто включил протоколы V2V в Cadillac CTS 2017 года, но другие производители также развивают эту тенденцию автономного транспортного средства. Toyota, например, объявила о планах начать широкое внедрение технологии V2V для автомобилей Toyota и Lexus. Транспортное средство в инфраструктуру (V2I). Этот тип связи позволяет подключенному транспортному средству обмениваться данными с окружающей инфраструктурой. В будущем эта новейшая технология поможет согласовать скорость движения с правилами светофора, максимально увеличить расход топлива и предотвратить опасные дорожные ситуации. Системы V2X – это интеллектуальные транспортные системы, которые повышают осведомленность водителя о предстоящих потенциальных опасностях и улучшают предотвращение столкновений, создают системы управления парком и обеспечивают экстренные уведомления. В результате автономный автомобиль будет двигаться в условиях бескомпромиссной безопасности и повышенной эффективности движения.
Больше автономного вождения, больше информационных развлечений Что будет делать водитель в автомобиле с самостоятельным вождением? А как насчет пассажиров и пассажиров? Что известно, у них будет больше времени и свободных рук для автомобильной деятельности. Автономные транспортные средства должны быть оснащены передовыми информационно-развлекательными решениями, чтобы они были по-настоящему удобны для людей, сидящих в кузове автомобиля Вот почему информационно-развлекательная деятельность – это еще одна тенденция в области автономных транспортных средств и плодородная земля для поставщиков технологий. Помимо традиционного подхода к информационно-развлекательным разработкам Amazon, Apple или Google, производители теперь уделяют больше внимания пользовательским приложениям. Информационно-развлекательное приложение, достойное самостоятельного вождения автомобиля, должно обладать самыми полезными функциями, включая удобное управление, распознавание голосовых команд, подключение к Интернету, безупречные параметры навигации и приложения, которые люди хотят использовать за рулем. Кроме того, некоторые расширенные функции, такие как мобильные платежи в автомобиле, принесут дополнительные преимущества в условиях жесткой конкуренции. В самое ближайшее время, когда технология самостоятельного вождения станет популярной, умный автомобиль будет планировать встречи, проверять электронную почту и бронировать рестораны вместо нас и наших телефонов. Из последних разработок, которые будут продолжать совершенствоваться в 2018 году, обратите внимание на следующее: BMW iDrive, сложная и динамичная информационно-развлекательная система с высококачественными элементами управления. Audi MMI и Virtual Cockpit – система с превосходным интерфейсом, трехмерным отображением на основе Google и богатым контентом. Lexus Enform обладает широкими возможностями, которые могут стать гораздо более масштабными, когда автономные транспортные средства станут обычным явлением. Заключение Тенденции автомобильной промышленности продолжают доказывать, что технология самостоятельного вождения автомобиля больше не является феноменом научной фантастики, а реальностью. OEM-производители и компании первого уровня не ждут, пока колеса на автомобилях не обойдутся. Они вкладывают миллиарды в исследования и разработки и следят за тенденциями в области автономных транспортных средств. Но технические гиганты и гиганты-производители не единственные, кто задает темп. Бесчисленные технические стартапы занимают ниши в экосистеме автономных транспортных средств, ориентируясь на лазерные датчики, новые протоколы связи, разработки блокчейнов и применение алгоритмов искусственного интеллекта. В 2018 году и в последующие годы мы станем свидетелями того, как эти и другие тенденции в области автономных транспортных средств изменят ландшафт автомобильной промышленности.
Уличные дети используют различные стратегии преодоления трудностей, с которыми они сталкиваются на улице. Они полагаются на усилия комбинации действий для выживания. Они используют свои различные
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа