Сочинение на тему Задержка в IoT с использованием нечетких логических наборов: обзор

Интернет вещей (IoT), именуемый распространяющейся сетевой архитектурой, которая предоставляет услуги физическому миру путем обработки и анализа данных. В эту современную эпоху IoT проявил большое значение и быстро развивался благодаря соединению разнородных устройств с различными технологиями. Эта статья посвящена изучению вопросов ограничения задержки в IoT с помощью набора нечеткой логики. Также в техническом обзоре предлагается перейти к выбору маршрута IoT на основе задержки с использованием приложений нечеткой логики. В этом процессе нечеткая логика используется для преобразования в математических терминах грубой информации, произнесенной с помощью языковых правил. Маршрутизация оценивается с использованием количества передач, количества промежуточных узлов и общей потребляемой энергии. Проведенный опрос связан с анализом арифметических данных и показал, что достигается высокая надежность при 100% доставке пакетов данных, меньшая задержка при доставке данных и высокий диапазон QoS. Этот опрос показывает, что коэффициент доставки пакетов (PDR) достигается при увеличении времени жизни сети при эффективном потреблении энергии.

Ключевые слова – Интернет вещей (IoT); Качество обслуживания (QoS), Нечеткая логика, Коэффициент доставки пакетов (PDR).

Введение

Изучить проблему определения оптимальной стратегии размещения ретрансляционных узлов таким образом, чтобы была достигнута определенная цель производительности. Он показал, что проблема в NPHard, и предложил процесс, который, как можно заключить из численных экспериментов, дает решения достаточно хорошего качества, используя чрезвычайно разумное время вычислений. В худшем случае алгоритм может работать так же плохо, как и использовать все возможные местоположения реле, кроме одного, вместо одного оптимального реле [1]. При эффективном развертывании этих сетей потребуется как можно больше автоматической настройки и управления, насколько это возможно.

размер этих сетей превышает пробные размеры. Включение интеллекта в недорогие устройства является важным требованием для эффективного использования ограниченных ресурсов этих сетей [2]. Некоторые службы могут допускать более длительные задержки, чем другие, и иметь дело с порядком, в котором передаются пакеты. Приоритеты пространства управляют распределением буферного пространства для прибывающих пакетов в очереди портов ввода или вывода сетевого коммутатора. Этот тип механизма приоритетов использует тот факт, что определенные пакеты, генерируемые источниками трафика, менее важны, чем другие, и поэтому могут быть отброшены без существенного влияния на ограничения QoS [3]. Основная цель – предоставить читателю повод задуматься о том, что было сделано и что еще предстоит решить, а также о том, какие факторы способствуют этому эволюционному процессу и каковы его слабые стороны и факторы риска [4]. Атакующий может генерировать петли маршрутизации, изменяя ложную информацию о маршрутизации [5], блокируя передачу сети и расширяя сетевой путь, отправляя множество сообщений об ошибках, следовательно, это увеличивает задержку от точки к точке и т. Д.

Для сервисов планирования с различными функциями и ограничениями QoS в этом документе предлагается гибридная стратегия планирования, в которой сервисам, чувствительным к задержке, предоставляется приоритетный приоритет, а сервисам, не чувствительным к задержке, предоставляется приоритетный приоритет. Теоретический анализ подтвердил, что упреждающая схема приводит к увеличению продолжительности ожидания очереди [6]. Конечная задержка или время ожидания влияет на срок службы батареи большого количества крошечных узлов, оснащенных процессором, памятью и беспроводной связью ближнего радиуса действия. Для систем такого типа, которые поддерживают широкий спектр приложений IoT, настоятельно необходимо уменьшить сквозные задержки и потери при передаче сообщений. Улучшение порядка обмена сообщениями с точки зрения времени задержки для двух классов приоритетов, экспериментированных с точки зрения энергии и продленного срока службы сети, можно увидеть в результатах оценки внедренной системы [7]. Задержка – это показатель QoS, который измеряется для анализа улучшения предлагаемой сети. Этот показатель увеличивается при увеличении количества прыжков, увеличении времени ожидания пакета и т. Д. Традиционно многоадресные пакеты имеют определенное время ожидания по причине минимизации коллизии, но это приводит к более высокой задержке [8]. Эти проблемы усугубляются из-за необслуживаемая деятельность организации требует большой продолжительности жизни, непосредственности систем и реальности телесного мира. Задача состоит в том, чтобы собрать компиляцию решений для создания надежной системы, несмотря на шумные, неисправные и недетерминированные реальности физического мира [9]. Мультисервисный сервис, предоставляющий более одного отдельного приложения или услуги. Это включает в себя не только многократные типы передачи внутри сети, но и талант отдельной сети для поддержки всех приложений без компромисса QoS. Существует два класса запросов: пропускная способность и задержка широкополосного эластичного трафика, а также пропускная способность и задержка чувствительного неупругого трафика, которые могут быть дополнительно различимы приложениями, связанными с данными, с различными требованиями QoS. Следовательно, требуется запрещенный, наилучший способ обеспечения разнородных сложных потоков, каждый из которых имеет свои собственные требования QoS для приложения [10]. QoS в IoT все еще неясно, потому что определение сервиса в IoT не совсем то же самое, в котором сервис может быть определен как простое получение и обработка информации и процесс принятия решений в идентификации, связи и так далее.

Традиционные атрибуты QoS, такие как пропускная способность, задержка или дрожание, явно неуместны в IoT [11]. В большинстве случаев бизнес выбирает наилучший путь из пути-кандидата и с учетом требований в реальном времени и нестабильности канала связи из-за частых отключений, выбирая задержку распространения, чтобы удовлетворить требованиям порога задержки, дрожания задержки, минимума как оптимальный путь, путь, обеспечивающий надежность и стабильность передачи. Возможность сбоя узла, использование альтернативного пути, чтобы гарантировать, что в случае сбоя узла, и сеть может продолжать пересылку пакетов, чтобы обеспечить прерывание канала, вызванное допуском непредсказуемого сбоя узла [12].

Архитектура QoS

Существует ряд идей и достижений, используемых в важных и планирующих архитектурах IoT, таких как (i) важная архитектура, основывающая механизм обслуживания для предоставления услуг в IoT с использованием применимых протоколов и сетей доступа для реализации систем IoT – услуга ориентированные архитектуры (ii) сохранение контекста или ситуаций прикладных систем в качестве основы для проектирования архитектуры – контекстно-зависимые архитектуры (iii) проектирование архитектур, основанных на промежуточном программном обеспечении (программных компонентах), в качестве основы для реализации систем IoT – промежуточного программного обеспечения архитектуры. Архитектура IoT на высоком уровне может быть определена несколькими уровнями для простоты реализации, обслуживания и поддержки. Основные функции любых систем IoT останутся такими же и будут зависеть от предметной области; используемые технологии и необходимые качественные факторы. Качество обслуживания / Качество обслуживания системы IoT должно быть встроено в каждый компонент системы IoT либо в форме программных, аппаратных средств и реализаций взаимодействия и интеграции [13].

Служба в IoT может быть определена комбинациями возможностей «функциональности, функциональной совместимости, взаимодействия, коммуникационных возможностей, связанных данных и способности использовать связанные данные» устройства (ей) для реализации системы IoT для удовлетворения требований конкретного приложения и систем конечного пользователя. Эффективная система IoT, ориентированная на услуги, должна обладать способностями поиска и обнаружения услуг, должна иметь четкие категории услуг и должна быть способна составлять составы услуг. Существуют различные категории услуг, методы поиска и обнаружения, определенные в некоторых исследовательских работах, являются одними из вопросов исследования в сервис-ориентированных архитектурах в IoT. Качество обслуживания как нефункциональный компонент – это «способность обеспечивать удовлетворительное обслуживание» различными поставщиками услуг и системами. Из-за разнородной природы IoT общее QoS в IoT – это возможность предоставления услуг различными поставщиками услуг, такими как услуги обнаружения, сетевые услуги, облачные услуги и услуги, с помощью различных технологий и компонентов IoT. Применимость остальной части ограничения QoS зависит от правильного поля спроса IoT в федерации с включающими технологиями и поставщиками услуг (например, параметры QoS, применимые для RFID, могут не применяться для WSN).

СВЯЗАННЫЕ РАБОТЫ